本書(shū)以離子型稀土礦區(qū)的典型復(fù)墾植被為研究對(duì)象, 通過(guò)野外測(cè)量復(fù)墾植被葉片高光譜及其葉綠素含量, 利用地面光譜高分辨率的特點(diǎn), 對(duì)光譜進(jìn)行去噪、變換等處理, 放大光譜特征差異, 辨別復(fù)墾植被與非復(fù)墾植被的差異; 研究了復(fù)墾植被在不同數(shù)學(xué)變換方法的光譜特征分析, 利用均值置信區(qū)間法進(jìn)行高光譜數(shù)據(jù)降維, 提取出各植被的特征波段進(jìn)行敏感性檢驗(yàn), 選擇出最佳特征波段, 通過(guò)三種判別方法實(shí)現(xiàn)對(duì)復(fù)墾植被的有效識(shí)別區(qū)分; 結(jié)合復(fù)墾植被葉綠素含量做相關(guān)性分析, 篩選出針對(duì)礦區(qū)復(fù)墾地中六種植被的敏感光譜信息, 簡(jiǎn)化了模型的輸入變量, 降低了數(shù)據(jù)維數(shù), 分析了植被的脅迫影響; 建立基于植被指數(shù)、PLSR (Partial Least Squares Regression) 和隨機(jī)森林算法的復(fù)墾植被葉綠素含量模型, 并進(jìn)行對(duì)比分析, 篩選出適合復(fù)墾植被葉綠素最佳反演模型。該研究為稀土礦區(qū)快速、有效的復(fù)墾措施提供決策支持, 盡早實(shí)現(xiàn)稀土礦區(qū)的植被恢復(fù)和生態(tài)完整。