本書基于當(dāng)前自然語(yǔ)言生成的研究現(xiàn)狀, 探究自然語(yǔ)言生成中的可控性。利用預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型中的知識(shí), 將可解釋信息用于可控生成過程, 包括將概念語(yǔ)義和特征屬性用于生成模型的構(gòu)建思路和基本算法。本書內(nèi)容包括緒論、基于概念網(wǎng)絡(luò)的文摘生成、可解釋信息抽取、概念語(yǔ)義可控摘要生成、可控文本生成方法和基于提示的文本生成控制。

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