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高維數(shù)據(jù)的聚類分析 本書是作者基于其多年的科研經(jīng)驗而撰寫的聚類分析專著。 全書從基礎(chǔ)知識和實際應(yīng)用兩方面系統(tǒng)地介紹了聚類分析方法。 基礎(chǔ)知識部分闡述了聚類分析基本過程、數(shù)據(jù)預(yù)處理、相似度計算、驗證指標(biāo)、常見聚類方法原理和特點,并給出了應(yīng)用實例和程序供讀者參考。 應(yīng)用部分則針對高維數(shù)據(jù)非監(jiān)督學(xué)習(xí)問題,分別以心電識別、腦電識別、行為識別以及智能材料識別等實際應(yīng)用為例,闡述了面向高維、多元、具有復(fù)雜特征的數(shù)據(jù),如何結(jié)合張量、智能優(yōu)化方法、信息熵等其他領(lǐng)域知識進行聚類方法的創(chuàng)新。 本書可以作為信息類專業(yè)本科生、研究生的教材,也可以作為模式識別和機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域科研人員和工程人員的學(xué)習(xí)參考書。
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