本書旨在探索AI 技術(shù)與投資策略的跨界融合。
全書分為上下兩篇，共10 章。上篇由量化思想、量化實(shí)踐、量化方法、量化策略、風(fēng)險(xiǎn)控制繞不開凱利公式、交易信息系統(tǒng)外接共6 章組成；下篇由遺傳算法在黃金投資中的應(yīng)用、大規(guī)模神經(jīng)
網(wǎng)絡(luò)及股票非量?jī)r(jià)復(fù)合策略、小波分析及金融工程多維度應(yīng)用和前沿研究與探索共4 章組成。上篇主要闡述當(dāng)前已有的量化知識(shí)并用獨(dú)特鮮明的風(fēng)格呈現(xiàn)出來，側(cè)重計(jì)算機(jī)動(dòng)態(tài)仿真技術(shù)；下篇聚焦
探索未知的領(lǐng)域。全書注重金融實(shí)證、工程數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)編程三者之間的跨界融合。
本書可作為量化基金從業(yè)人員和證券分析師的參考用書，也可作為金融專業(yè)、人工智能專業(yè)的高年級(jí)本科生、碩士和博士研究生的參考書( 含畢業(yè)論文參考用書)，還可以作為具備理工科背景且
未來有志于從事AI 量化投資人士的自學(xué)書籍。