物流配送的渠道邊界不斷融合發(fā)展將是一大趨勢，本專著以各種配送方式間的資源共享、倉儲設備共用等物流發(fā)展的新思路為切入點，研究了多渠道融合的倉配資源配置與運作優(yōu)化問題。1.多渠道融合倉配一體化選址優(yōu)化。在該研究主題重點討論了共同倉儲分類配送、共同倉儲共同配送兩種融合類型的選址和配送路徑優(yōu)化方式，建立了兩種模式下的倉配一體化選址布局模型，運用松鼠算法等智能算法進行求解，比較了兩種方式的成本差異。其次，結合實際配送情況，考慮時間窗條件下的共同倉儲共同配送模式的選址和配送路徑優(yōu)化問題，以時間窗與配送時間完成效率掛鉤的形式，通過時間完成效率對目標函數(shù)形成反向約束，從而實現(xiàn)最小化總成本和滿足時間窗雙目標優(yōu)化。2.多渠道共同倉庫的內部布局優(yōu)化。該研究主題重點討論多渠道混合倉儲的內部區(qū)域規(guī)劃布局問題，研究通過增設虛擬位的形式，將布局問題由連續(xù)型問題轉化為離散型問題，以單位時間內運輸總距離最短為目標，構建了考慮模塊間交互次數(shù)的倉儲內部區(qū)域規(guī)劃布局基礎模型，并在基礎模型的基礎上研究了考慮出庫頻率、同時考慮進出庫頻率情況下的內部布局問題，采用狼群算法等智能算法進行求解，分析了不同數(shù)據(jù)量條件下算法在解決該問題上的性能。3.多渠道共同倉儲作業(yè)活動的運作優(yōu)化。該研究主題重點討論了多渠道倉儲運作的存儲位分配和揀貨策略優(yōu)化問題，存儲位分配問題是在有限的存儲位條件下，是以貨架穩(wěn)定性和存儲平衡性為約束條件，以倉庫運輸總距離最小化為目標，求解有限存儲位的最優(yōu)分配方案。揀貨策略優(yōu)化問題以不同的貨道布局為基礎，以揀貨訂單為目標對象，結合揀貨設備的載重容量限制，以設備平均做功量最小為目標，求解最優(yōu)的訂單揀貨作業(yè)順序，采用原子搜索算法等智能算法進行求解，比較分析了不同數(shù)據(jù)量下算法的性能。 本研究的意義：在實踐層面，本研究可以為城市多渠道融合配送活動的應用提供切實可行的決策方案，充分評估選址價值，降低運作成本，提高運行效率，在多渠道融合倉儲配送業(yè)務中將具有較強的應用價值。在理論層面，系統(tǒng)性研究初期選址、中期布局、后期運作三個層面的多渠道倉配資源一體化配置與運作優(yōu)化問題，有助于填補物流領域多渠道共同倉配一體化問題研究的理論空白，對城市物流配送理論起到較好的補充作用。