多元統(tǒng)計分析是運用統(tǒng)計學和數(shù)學方法，對多維復雜數(shù)據(jù)進行科學分析的理論和方法，是研究多變量 (或指標、因素、特征) 之間相互依賴關系以及內(nèi)在統(tǒng)計規(guī)律的一門統(tǒng)計學科，已廣泛應用于自然科學和社會科學等領域。其中最為常見的方法有：多元回歸分析、因子分析、自動分類與模式識別、多維標度法、模糊集理論和多元分類等。本書將多元統(tǒng)計分析引入歷史領域，以幾種常見的多元統(tǒng)計分析方法為工具，研究了19-20世紀之交歐俄各省的農(nóng)業(yè)類型學，分析了歐俄地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展的結(jié)構(gòu)和水平，探察了描述性史料的來源，主要是古代史料的史料學考證。不僅擴充了歷史類型學研究的方法論寶庫，也豐富了量化歷史研究的內(nèi)容。
Л. И. 鮑羅德金，歷史學博士，俄羅斯科學院通訊院士，莫斯科大學功勛教授，吉林大學名譽教授，莫斯科大學歷史系副主任、經(jīng)濟史中心主任、歷史信息教研室主任、學術委員會委員，俄羅斯歷史與計算協(xié)會主席，主編《經(jīng)濟史年鑒》《歷史信息學》。長期深耕俄國經(jīng)濟史、歷史信息學、計量史學等領域，發(fā)表各位文章460余篇，出版專著8部。
第一部分歷史研究中應用多元統(tǒng)計分析的方法與方法論問題 第一章歷史研究中應用多元統(tǒng)計分析的方法論問題3 第一節(jié)社會經(jīng)濟體系中研究對象類型化的若干方法論問題3 第二節(jié)多元統(tǒng)計分析在歷史類型學研究中的意義5 第二章多元統(tǒng)計分析的方法11 第一節(jié)多元回歸分析13 第二節(jié)因子分析21 第三節(jié)自動分類與模式識別29 第四節(jié)多維標度法35 第五節(jié)模糊集理論與多元分類38 第三章多元統(tǒng)計分析在歷史研究中的主要應用方向42 第一節(jié)多元統(tǒng)計分析在考古學研究中的應用經(jīng)驗42 第二節(jié)多元統(tǒng)計分析在經(jīng)濟史研究中的應用經(jīng)驗48 第三節(jié)多元統(tǒng)計分析在社會史和政治史研究中的應用經(jīng)驗58 第二部分19～20世紀之交歐俄各省農(nóng)業(yè)發(fā)展類型學中多元統(tǒng)計分析方法的應用經(jīng)驗 第四章19～20世紀之交歐俄各省的農(nóng)業(yè)類型學69 第一節(jié)原始數(shù)據(jù)與分析方法71 第二節(jié)19～20世紀之交歐俄農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)的總體類型學78 第三節(jié)19～20世紀之交歐俄農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)的社會類型學93 第四節(jié)歐俄農(nóng)業(yè)發(fā)展類型的內(nèi)部結(jié)構(gòu)分析103 第五節(jié)以問題為導向的歐俄各省分類法（識別法的運用）110 第五章19～20世紀之交歐俄地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展的結(jié)構(gòu)與水平116 第一節(jié)原始數(shù)據(jù)與分析方法117 第二節(jié)19～20世紀之交歐俄各省農(nóng)業(yè)發(fā)展的綜合指標分析119 第三節(jié)地區(qū)和各省的農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)125 第四節(jié)歐俄地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展水平的比較130 第五節(jié)歐俄各省農(nóng)業(yè)發(fā)展綜合指標構(gòu)建任務中因子分析方法的比較133 第六節(jié)各省農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)主要指標交互作用的分析（多元回歸模型）141 第三部分敘述體史料研究中多元分析方法的應用經(jīng)驗 第六章內(nèi)容分析與史料研究的問題153 第一節(jié)內(nèi)容分析的方法與方法論問題153 第二節(jié)史料研究中內(nèi)容分析的應用潛能157 第三節(jié)歷史研究中內(nèi)容分析“計算機化”的經(jīng)驗168 第四節(jié)關于建立蘇維埃代表大會代表履歷信息多元分析數(shù)據(jù)庫的經(jīng)驗178 第七章古文獻類型學——文獻考證中關聯(lián)對象分類法的運用186 第一節(jié)古文獻分類法的數(shù)學模型187 第二節(jié)《法人法典》抄本的合并分類法194 結(jié)語202 附錄206
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