第1章 概述 1
1.1 體系對抗仿真 1
1.1.1 體系對抗相關(guān)概念 1
1.1.2 體系對抗領(lǐng)域的特點 2
1.1.3 體系仿真實驗方法 3
1.1.4 體系仿真支撐平臺 5
1.1.5 體系仿真應(yīng)用系統(tǒng) 8
1.1.6 體系仿真應(yīng)用模式 9
1.2 國內(nèi)外現(xiàn)狀 11
1.2.1 國內(nèi)外大型仿真系統(tǒng)與平臺 11
1.2.2 國內(nèi)外仿真系統(tǒng)與平臺的主要差距 12
1.2.3 體系仿真面臨的主要挑戰(zhàn) 13
1.3 研究思路與原則 13
1.4 本章小結(jié) 14
第2章 相關(guān)技術(shù)基礎(chǔ) 15
2.1 面向?qū)ο蠹夹g(shù) 15
2.1.1 基本概念 15
2.1.2 面向?qū)ο蟮姆治雠c設(shè)計 16
2.1.3 面向?qū)ο蟮膬?yōu)勢與不足 17
2.2 軟件體系結(jié)構(gòu)與設(shè)計模式 19
2.2.1 軟件體系結(jié)構(gòu) 19
2.2.2 軟件設(shè)計模式 21
2.3 計算性反射技術(shù) 22
2.3.1 基本概念 22
2.3.2 反射系統(tǒng)基本原理 23
2.3.3 反射與軟件適應(yīng)性 26
2.4 建模仿真技術(shù) 28
2.4.1 基本概念 28
2.4.2 建模方法與語言 30
2.4.3 離散事件系統(tǒng)規(guī)范 31
2.4.4 網(wǎng)絡(luò)化仿真 32
2.4.5 并行仿真 36
2.4.6 分布并行一體化仿真 40
2.4.7 云仿真 41
2.5 本章小結(jié) 42
第3章 體系仿真過程 43
3.1 體系仿真開發(fā)執(zhí)行過程模型 43
3.2 體系仿真支撐服務(wù)及工具 45
3.2.1 仿真引擎服務(wù) 46
3.2.2 體系建模工具 48
3.2.3 實體裝配工具 53
3.2.4 想定編輯工具 56
3.2.5 實驗設(shè)計軟件 58
3.2.6 分析評估工具 61
3.2.7 導(dǎo)調(diào)控制軟件 62
3.2.8 可視化軟件與界面框架 65
3.2.9 資源管理工具 67
3.3 相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范 70
3.4 本章小結(jié) 72
第4章 體系建模技術(shù) 73
4.1 體系仿真概念模型 73
4.1.1 公共概念模型 73
4.1.2 體系仿真領(lǐng)域概念模型 75
4.2 多視圖協(xié)同建模技術(shù) 77
4.2.1 視圖的概念 77
4.2.2 體系對抗系統(tǒng)視圖模型 78
4.2.3 體系對抗業(yè)務(wù)視圖 79
4.2.4 模型視圖的語義及表示法 85
4.3 本章小結(jié) 89
第5章 實體建模技術(shù) 90
5.1 實體靜態(tài)結(jié)構(gòu)建模 90
5.1.1 組合化建模 91
5.1.2 參數(shù)化建模 93
5.2 實體行為與決策建模 94
5.2.1 基于任務(wù)計劃的行為建模 95
5.2.2 基于行為樹的行為建模 102
5.3 基于SRML的仿真建模語言 108
5.3.1 SRML簡介 108
5.3.2 XESL建模語言 110
5.4 本章小結(jié) 115
第6章 體系仿真模型框架 116
6.1 模型框架視圖 116
6.1.1 基于OODA環(huán)的模型視圖 116
6.1.2 基于實體的模型視圖 117
6.2 模型的分類與構(gòu)成 119
6.2.1 裝備模型 119
6.2.2 環(huán)境模型 120
6.2.3 行為決策模型 121
6.2.4 毀傷裁決模型 122
6.3 本章小結(jié) 123
第7章 體系仿真運行支撐環(huán)境 124
7.1 仿真架構(gòu)模式 124
7.1.1 對稱式架構(gòu)模式 124
7.1.2 前后臺架構(gòu)模式 126
7.1.3 云仿真架構(gòu)模式 127
7.2 高性能分布式面向?qū)ο蠓抡嬉��?128
7.2.1 概述 128
7.2.2 系統(tǒng)架構(gòu) 129
7.2.3 功能結(jié)構(gòu) 130
7.2.4 接口與服務(wù) 131
7.2.5 組件化集成 132
7.3 本章小結(jié) 134
第8章 仿真時間管理與調(diào)度 135
8.1 仿真時間推進機制 135
8.1.1 概述 135
8.1.2 混合時間推進機制 137
8.2 仿真調(diào)度方法 139
8.2.1 大規(guī)模多粒度并行調(diào)度方法 139
8.2.2 分布并行一體化調(diào)度方法 142
8.3 典型優(yōu)化調(diào)度策略 144
8.4 本章小結(jié) 146
第9章 仿真對象與事件管理 147
9.1 對象組織管理 147
9.2 對象生命周期管理 150
9.2.1 對象創(chuàng)建 150
9.2.2 對象命名與ID管理 151
9.2.3 對象生命狀態(tài)管理 152
9.3 對象組合與嵌套 152
9.4 仿真對象序列化 153
9.5 仿真事件管理 154
9.6 本章小結(jié) 157
第10章 體系仿真實驗及評估技術(shù) 158
10.1 仿真實驗相關(guān)概念 158
10.1.1 實驗設(shè)計 158
10.1.2 實驗因素 159
10.1.3 實驗指標(biāo) 159
10.1.4 實驗方案 160
10.1.5 實驗評估 160
10.2 體系仿真實驗設(shè)計 160
10.2.1 實驗設(shè)計流程 160
10.2.2 實驗設(shè)計框架 161
10.2.3 實驗設(shè)計方法 162
10.3 體系效能評估分析 167
10.3.1 體系效能評估 167
10.3.2 體系效能分析 173
10.3.3 智能化評估分析 179
10.4 本章小結(jié) 189
第11章 體系仿真應(yīng)用案例 190
11.1 海戰(zhàn)場體系仿真 190
11.1.1 海戰(zhàn)場體系仿真需求 191
11.1.2 海戰(zhàn)場體系仿真建模 191
11.1.3 海戰(zhàn)場體系仿真系統(tǒng) 198
11.1.4 海上編隊聯(lián)合作戰(zhàn)實驗 201
11.2 大規(guī)模核酸檢測模擬演練 205
11.2.1 模擬演練場景配置 206
11.2.2 模擬演練模型構(gòu)建 208
11.2.3 模擬演練系統(tǒng)設(shè)計 210
11.2.4 模擬演練實驗評估 213
11.3 本章小結(jié) 220
第12章 回顧、建議與展望 221
12.1 研究成果總結(jié)回顧 221
12.1.1 體系仿真過程模型與平臺框架 221
12.1.2 體系仿真建模技術(shù) 221
12.1.3 仿真引擎核心技術(shù) 222
12.1.4 體系仿真實驗與效能評估技術(shù) 222
12.1.5 體系仿真案例 223
12.2 問題與建議 223
12.2.1 面向體系仿真的多視圖建模方法 223
12.2.2 自組織行為的模擬 223
12.2.3 基于應(yīng)用特征的高性能計算 224
12.2.4 模型粒度動態(tài)控制 224
12.2.5 防系統(tǒng)崩潰的可信計算 224
12.2.6 面向過程的序貫實驗設(shè)計 224
12.2.7 基于仿真大數(shù)據(jù)的評估優(yōu)化 225
12.3 研究方向展望 225
12.3.1 基于云計算的體系仿真 225
12.3.2 智能化仿真 225
12.3.3 虛實共生的數(shù)字孿生 226
附錄A HDOSE仿真引擎編程模型與接口規(guī)范 227
附錄B 中英文縮略語對照表 244
參考文獻