本書作者道格拉斯·W. 哈伯德認(rèn)為數(shù)據(jù)是解決諸多生活和商業(yè)問題的關(guān)鍵所在。無論你的問題看起來多么不可量化, 如健康、幸福感、顧客滿意度、投資風(fēng)險(xiǎn)、組織靈活性等, 在本書中都可以找到量化的辦法。作者在本書中: 專注于量化不確定性、風(fēng)險(xiǎn)和數(shù)據(jù)價(jià)值; 提供了測(cè)算無形之物的簡(jiǎn)便方法, 讓你僅僅基于已知數(shù)據(jù)就能準(zhǔn)確決策; 展示了豐富而精彩的量化案例。本書在兼具實(shí)用性、可讀性和趣味性的前提下, 提出了一套完整的量化方法論, 一套不亞于專業(yè)咨詢公司的行動(dòng)計(jì)劃, 通過對(duì)重大商業(yè)決策的變量定義、不確定性與價(jià)值建模,
1. 商業(yè)量化分析暢銷經(jīng)典,麻省理工學(xué)院指定教材。應(yīng)用信息經(jīng)濟(jì)學(xué)之父的量化方法論,已被全球多家《財(cái)富》500 強(qiáng)企業(yè)、政府部門與公共組織實(shí)踐檢驗(yàn),包括騰訊、華為、中國(guó)平安、伯克希爾-哈撒韋、麥克森、亞馬遜、通用電氣、英特爾、可口可樂、甲骨文、麥肯錫、普華永道、聯(lián)合國(guó)環(huán)境規(guī)劃署、美國(guó)環(huán)保局、斯坦福大學(xué)等。2.“數(shù)字新經(jīng)濟(jì)全渠道增長(zhǎng)”全新增訂版,新增大量戰(zhàn)略咨詢深度服務(wù)一手案例,橫跨多個(gè)行業(yè)和領(lǐng)域。介紹了如何將互聯(lián)網(wǎng),特別是社交媒體作為量化各種宏觀趨勢(shì)的巨大數(shù)據(jù)來源;還增加了關(guān)于概率論的更多概念和方法,包括對(duì)“貝葉斯學(xué)派”和“頻率學(xué)派”的更詳細(xì)解釋,以便讀者更好地掌握理解量化問題的基礎(chǔ)。3.《大數(shù)據(jù)》作者涂子沛、清華大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院領(lǐng)導(dǎo)力與組織管理系教授錢小軍、中國(guó)社科院信息化研究中心秘書長(zhǎng)姜奇平、甲骨文大中華區(qū)技術(shù)戰(zhàn)略部總經(jīng)理劉松等十多名重磅人士?jī)A力推薦。
[美]道格拉斯·W. 哈伯德(Douglas W. Hubbard?)應(yīng)用信息經(jīng)濟(jì)學(xué)之父哈伯德決策研究公司創(chuàng)始人國(guó)際公認(rèn)知名測(cè)量師、決策分析師和風(fēng)險(xiǎn)管理家近30 年來,道格拉斯·W. 哈伯德所開創(chuàng)的數(shù)據(jù)化決策方法論,已被全球眾多《財(cái)富》500 強(qiáng)企業(yè)所應(yīng)用,并被廣泛應(yīng)用于金融業(yè)、制造業(yè)、醫(yī)藥、網(wǎng)絡(luò)安全、娛樂傳媒、公共事務(wù)、能源環(huán)境、國(guó)家安全、軍事物流、研發(fā)整合等眾多經(jīng)濟(jì)、管理和社會(huì)領(lǐng)域。道格拉斯不僅是有史以來暢銷的商業(yè)統(tǒng)計(jì)書籍之一《數(shù)據(jù)化決策》(How to Measure Anything )的作者,還著有《風(fēng)險(xiǎn)管理的失敗》(The Failure of Risk Management)和《脈搏》(Pulse )。他的作品已被翻譯成8 種語(yǔ)言,銷量超過10 萬冊(cè),在許多知名大學(xué)的課程中都有使用。此外,他還長(zhǎng)期為《信息周刊》《分析學(xué)》《首席信息官企業(yè)》等雜志撰寫專欄。
第一部分 量遍天下沒有什么不可量化
第1章 無形之物有法可測(cè)
幸福婚姻的價(jià)值和人生的價(jià)值都可量化?
管理顧問、績(jī)效測(cè)評(píng)專家無法解決,但本書可搞定
使用“強(qiáng)力工具”進(jìn)行量化分析
本書閱讀指南
第2章 不同時(shí)代、不同領(lǐng)域的量化大師
坐在圖書館里估算地球周長(zhǎng)?
物理學(xué)家如何估算芝加哥的鋼琴調(diào)音師有多少?
只花費(fèi)10美元,9歲女孩就揭穿醫(yī)學(xué)謊言
如何量化質(zhì)量和創(chuàng)新對(duì)收益的貢獻(xiàn)度
從量化大師身上能學(xué)到什么?
第3章 他們?yōu)槭裁凑f無形之物不可量化?
對(duì)傳統(tǒng)量化定義的挑戰(zhàn)
澄清鏈:量化方法就隱藏在量化目標(biāo)中
5人法則:只需很小的樣本就可以減少不確定性
4個(gè)假設(shè)讓量化看上去很簡(jiǎn)單
量化真的需要不菲的代價(jià)嗎?
可以相信統(tǒng)計(jì)數(shù)字嗎?
99歲患病老人不如5歲兒童的命值錢?
量化的五大步驟
第二部分 量化什么?不確定性、風(fēng)險(xiǎn)、信息價(jià)值
第4章 厘清待量化事物與決策的關(guān)系
定義具體決策問題時(shí)遇到的挑戰(zhàn)
只要能理解,就能建模
清晰定義“不確定性”和“風(fēng)險(xiǎn)”
為政府部門信息技術(shù)安全項(xiàng)目進(jìn)行的量化工作
第5章 校準(zhǔn)訓(xùn)練:修正你的判斷
校準(zhǔn)練習(xí):讓“估計(jì)”變得更準(zhǔn)確
你的估值范圍=你的認(rèn)知程度
90%的信心意味著90%的概率嗎?
經(jīng)過校準(zhǔn)訓(xùn)練的人往往預(yù)測(cè)得更準(zhǔn)確
第6章 蒙特卡洛模型:評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)大小
分清“感覺很好”與“真的很好”
蒙特卡洛模型:范圍也能進(jìn)行加減乘除?
尋找盈虧平衡點(diǎn)
不必一開始就建立蒙特卡洛模型
風(fēng)險(xiǎn)悖論:越重大的決策,越缺少風(fēng)險(xiǎn)分析
第7章 量化信息的價(jià)值
預(yù)期機(jī)會(huì)損失(EOL):出錯(cuò)的機(jī)會(huì)和成本
……