本書(shū)在專利組合和專利價(jià)值的概念及發(fā)展背景敘述清楚的前提下, 然后結(jié)合前沿技術(shù)對(duì)專利組合以及專利價(jià)值進(jìn)行理論方法層面的探究, 并選取通信行業(yè)進(jìn)行實(shí)證分析, 理論與實(shí)踐相結(jié)合。本書(shū)共包括七個(gè)章節(jié), 第一章為緒論, 第二章為專利組合與專利價(jià)值理論概述, 第三章, 基于LDA主題模型的專利組合邊界的識(shí)別, 第四章為專利價(jià)值因素研究--專利存續(xù)期和許可視角, 第五章為基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的專利價(jià)值的分類研究, 第六章為通信企業(yè)專利組合及其專利價(jià)值研究, 第七章為本書(shū)的結(jié)論與展望。
第1章 緒論
1.1 研究背景與問(wèn)題的提出
1.2 本書(shū)寫作目的與研究框架
1.2.1 本書(shū)寫作目的
1.2.2 本書(shū)研究框架
1.3 本書(shū)研究?jī)?nèi)容與結(jié)構(gòu)
1.4 本書(shū)主要研究觀點(diǎn)
1.4.1 中國(guó)專利價(jià)值及其質(zhì)量分析
1.4.2 中國(guó)專利對(duì)外許可現(xiàn)狀和影響因素研究
第2章 專利組合與專利價(jià)值理論概述
2.1 專利組合發(fā)展現(xiàn)狀
2.1.1 專利組合緣起與發(fā)展
2.1.2 專利組合戰(zhàn)略的企業(yè)應(yīng)用及其觀測(cè)
2.2 專利信息中的文本專利組合分析邏輯
2.2.1 專利文本信息挖掘及文本挖掘技術(shù)概述
2.2.2 針對(duì)專利文獻(xiàn)的文本挖掘關(guān)鍵技術(shù)
2.2.3 專利文本信息挖掘應(yīng)用研究概述
2.3 專利文本挖掘技術(shù):LDA模型及其應(yīng)用
2.3.1 LDA模型的發(fā)展由來(lái)
2.3.2 LDA模型原理簡(jiǎn)介
2.3.3 LDA模型的應(yīng)用
2.4 專利價(jià)值及其相關(guān)評(píng)測(cè)方法
2.5 專利價(jià)值評(píng)價(jià)技術(shù):BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展及其應(yīng)用
2.5.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展
2.5.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理簡(jiǎn)介
2.5.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用
2.6 本章小結(jié)
第3章 基于LDA主題模型的專利組合邊界的識(shí)別
3.1 專利數(shù)據(jù)獲取與整理
3.1.1 數(shù)據(jù)的來(lái)源與整理
3.1.2 發(fā)明專利摘要和名稱數(shù)據(jù)的預(yù)處理
3.2 基于LDA模型的主題挖掘
3.2.1 設(shè)置初始參數(shù)以及初始化
3.2.2 吉布斯采樣
3.2.3 結(jié)果保存輸出
3.3 很優(yōu)主題數(shù)量確定
3.4 基于LDA主題模型的專利組合邊界的確定
3.5 案例分析:以華為專利為案例進(jìn)行專利
組合邊界辨識(shí)的分析
3.5.1 數(shù)據(jù)來(lái)源與預(yù)處理
3.5.2 主題挖掘
3.5.3 很優(yōu)主題數(shù)量確定
3.5.4 主題或?qū)@M合劃分
3.6 本章小結(jié)
第4章 專利價(jià)值因素研究——專利存續(xù)期和許可的視角
4.1 基于存續(xù)期的專利價(jià)值的影響因素研究
4.1.1 數(shù)據(jù)與方法
4.1.2 從發(fā)明專利存續(xù)期角度來(lái)考察專利價(jià)值
4.1.3 模型回歸結(jié)果分析
4.2 企業(yè)專利的許可行為影響因素研究
4.2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源與變量
4.2.2 解釋變量及其測(cè)度
4.2.3 實(shí)證結(jié)果分析
4.3 本章小結(jié)
第5章 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的專利價(jià)值的分類研究
5.1 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的低價(jià)值專利的分類識(shí)別模型構(gòu)建
5.1.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的分類原理
5.1.2 訓(xùn)練樣本的選取
5.1.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)
5.1.4 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化與提升
5.2 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的專利價(jià)值分類模型實(shí)證研究
5.2.1 樣本數(shù)據(jù)的選擇、清洗和處理
5.2.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理
5.2.3 模型確定與訓(xùn)練
5.2.4 模型結(jié)果分析
5.3 本章小結(jié)
第6章 通信企業(yè)專利組合及其專利價(jià)值研究
6.1 行業(yè)選定和數(shù)據(jù)來(lái)源
6.2 通信行業(yè)內(nèi)企業(yè)專利組合分析
6.2.1 LDA模型初始參數(shù)設(shè)計(jì)
6.2.2 通信行業(yè)企業(yè)持有專利組合數(shù)量分析
6.2.3 通信企業(yè)持有專利組合規(guī)模分析
6.3 企業(yè)的專利價(jià)值分析
6.3.1 企業(yè)整體專利價(jià)值分析
6.3.2 企業(yè)專利組合內(nèi)專利價(jià)值對(duì)比分析
6.4 本章小結(jié)
第7章 總結(jié)
附錄
參考文獻(xiàn)