《人居環(huán)境自然適宜性評(píng)價(jià)與優(yōu)化策略研究以東莞市為例》運(yùn)用RS和GIS技術(shù)，為人居環(huán)境適宜性評(píng)價(jià)提供了多尺度、多數(shù)據(jù)源、空間分析及可視化表達(dá)方法。其特色和創(chuàng)新點(diǎn)在于：
　　（1）首次對(duì)東莞市進(jìn)行了人居環(huán)境自然適宜性研究，對(duì)東莞市而言也是一次全新的探索與嘗試，研究成果對(duì)東莞市人居環(huán)境適宜性、宜居社區(qū)（村）工作具有一定的實(shí)際意義，對(duì)國內(nèi)其他地區(qū)的類似研究具有較高的理論參考價(jià)值。
　�。�2）嘗試使用千米（km）格網(wǎng)為評(píng)價(jià)單元，具有以行政區(qū)域?yàn)檠芯繂卧�的傳統(tǒng)評(píng)價(jià)方法不具備的優(yōu)勢；采用單因子的評(píng)價(jià)和多因子的綜合評(píng)價(jià)相結(jié)合的評(píng)價(jià)方法完成了東莞市人居環(huán)境自然適宜性評(píng)價(jià)，從而為東莞市人居環(huán)境自然適宜性分析提供更全面、更科學(xué)的依據(jù)。
　�。�3）將窗口分析法應(yīng)用于地形起伏度的提取，將K-近鄰算法應(yīng)用于平均濕度缺失值的填補(bǔ)，將基于NDVI、MNDWI、NDBal和坡度的改進(jìn)決策樹法應(yīng)用于遙感數(shù)據(jù)的土地類型分類提取中，將BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法應(yīng)用于評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重的計(jì)算中。上述方法的使用，使數(shù)據(jù)精度更高、更真實(shí)，研究成果更具參考價(jià)值。
　�。�4）將HEI模型引入東莞市人居環(huán)境自然適宜性研究中，并利用該模型對(duì)東莞市人居環(huán)境自然適宜性進(jìn)行了詳細(xì)、全面的分析研究。