本書以數據分析流程為主線，介紹了金融數據分析的方法，并通過Python加以實現。全書分為三部分，共12章，其中第1～4章是基礎部分，主要介紹金融數據分析概覽、數據分析流程、Python運行環(huán)境搭建以及數據分析的基礎Python包；第5～8章是進階部分，分別介紹了數據分析流程中的金融數據獲取、探索性數據分析、特征工程和數據建模分析；第9～12章是應用部分，通過綜合案例分別演示了股票行情數據分析、資本資產定價模型分析、股票量化投資多因子模型分析和個人貸款信用風險評估的數據分析操作。

本書適合具備Python語言基礎、有金融數據分析學習需求的人群，也可供具備機器學習模型基礎知識，但并沒有系統(tǒng)地了解數據分析流程的讀者參考。