蔡躍洲，經(jīng)濟學博土，現(xiàn)為中國社會科學院數(shù)量與技術經(jīng)濟研究所數(shù)字經(jīng)濟研究室主任、研究員，中國社會科學院大學應用經(jīng)濟學院教授、博士生導師，曾在中國社會科學院經(jīng)濟研究所、加拿大西安大略大學經(jīng)濟系從事博士后研究。主要研究方向為技術創(chuàng)新與經(jīng)濟發(fā)展、大數(shù)據(jù)分析與數(shù)字經(jīng)濟。在《中國社會科學》《經(jīng)濟研究》《管理世界》等學術期刊發(fā)表論文七十余篇，理論文章多次發(fā)表于《人民日報》《光明日報》《經(jīng)濟日報》等報刊；主持國家社會科學基金、國家自然科學基金、國家軟科學等國家級項目；獲中國社會科學院優(yōu)秀對策信息特等獎、一等獎、二等獎，中國社會科學院優(yōu)秀科研成果三等獎十余次。馬曄風，中國社會科學院數(shù)量經(jīng)濟與技術經(jīng)濟研究所數(shù)字經(jīng)濟研究室副主任、副研究員；清華大學工程物理系博士，清華大學經(jīng)濟管理學院博士后，哈佛大學肯尼迪政府學院訪問學者（2012一2013年）。主要研究方向為數(shù)字經(jīng)濟、制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與治理等。陳楠，管理學博士，中國社會科學院數(shù)量經(jīng)濟與技術經(jīng)濟研究所數(shù)字經(jīng)濟室助理研究員。2021年畢業(yè)于中國社會科學院研究生院技術經(jīng)濟及管理專業(yè)，主要研究領域包括人工智能對經(jīng)濟增長的影響、制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型等。