基于統(tǒng)計(jì)學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法, 以大規(guī)模語料庫和知識(shí)庫為依托, 對現(xiàn)代漢語中的體標(biāo)記和動(dòng)詞情狀類型之間的組合規(guī)律進(jìn)行了深度挖掘, 最終以層次聚類算法驗(yàn)證并生成了現(xiàn)代漢語情狀類型層級(jí)體系; 以人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法實(shí)現(xiàn)了對漢語動(dòng)詞情狀類型的自動(dòng)預(yù)測; 以多元邏輯回歸算法實(shí)現(xiàn)了對體標(biāo)記和動(dòng)詞情狀類型之間的統(tǒng)計(jì)學(xué)量化。首先根據(jù)現(xiàn)有研究, 提出假設(shè), 即包括 ZHE、LE1、LE2、GUO、ZAI 和 ZHENGZAI 在內(nèi)的方面標(biāo)記能夠?qū)Σ煌�的情境類型進(jìn)行分類, 然后將其所有的動(dòng)詞詞義都手動(dòng)鏈接到 Sinica 語料庫的動(dòng)詞, 并根據(jù)語料庫數(shù)據(jù)構(gòu)建同現(xiàn)頻率矩陣, 最后, 本書構(gòu)建了一個(gè)包含動(dòng)詞意義及其情境類型的數(shù)據(jù)集, 并對其進(jìn)行了評(píng)估測試。