數(shù)據(jù)會(huì)說(shuō)話:活用數(shù)據(jù)表達(dá)、說(shuō)服與決策
定 價(jià):49.9 元
- 作者:沈君
- 出版時(shí)間:2022/11/1
- ISBN:9787115586667
- 出 版 社:人民郵電出版社
- 中圖法分類(lèi):TP274-49
- 頁(yè)碼:181
- 紙張:
- 版次:01
- 開(kāi)本:16開(kāi)
《數(shù)據(jù)會(huì)說(shuō)話:活用數(shù)據(jù)表達(dá)、說(shuō)服與決策》用通俗易懂的語(yǔ)言、豐富的案例,介紹了如何利用數(shù)據(jù)有效表達(dá)、說(shuō)服他人,以及如何防止被他人的數(shù)據(jù)誤導(dǎo)。全書(shū)共8章。第1章介紹什么是“數(shù)據(jù)說(shuō)服力”;第2~6章分別介紹如何通過(guò)尋找合適的參照點(diǎn)、運(yùn)用不同的統(tǒng)計(jì)方法、其他指標(biāo)、不同時(shí)間點(diǎn)的對(duì)比、選擇各種對(duì)比結(jié)果,來(lái)提升數(shù)據(jù)說(shuō)服力,讓他人更容易被說(shuō)服;第7章介紹如何運(yùn)用4種可視化方法,提高數(shù)據(jù)的可信度;第8章介紹如何運(yùn)用6種方法,防止自己在工作和生活中被他人的數(shù)據(jù)誤導(dǎo)。
《數(shù)據(jù)會(huì)說(shuō)話:活用數(shù)據(jù)表達(dá)、說(shuō)服與決策》面向職場(chǎng)人士,可幫助他們?cè)趨R報(bào)工作、說(shuō)服客戶、打動(dòng)他人時(shí)更加游刃有余。為了降低閱讀難度,本書(shū)不涉及復(fù)雜難懂的公式,可作為新手學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的入門(mén)讀物。
方案A:同事的年收入6 萬(wàn)元,你的是7 萬(wàn)元。
方案B:同事的年收入9 萬(wàn)元,你的是8 萬(wàn)元。
——你選擇哪一個(gè)呢?
方案A:我的業(yè)績(jī)是 10 萬(wàn)。
方案B:我的業(yè)績(jī)占部門(mén)銷(xiāo)售額的20%。
——哪種說(shuō)法給人留下的印象更深?
同樣的數(shù)據(jù),不同的表述方法,給人的印象可能截然不同。
這就是用數(shù)據(jù)說(shuō)話的藝術(shù)!
本書(shū)教讀者如何“拿捏”數(shù)據(jù),讓數(shù)據(jù)更有說(shuō)服力。
它沒(méi)有難懂的公式,沒(méi)有復(fù)雜的技術(shù),通過(guò)一個(gè)個(gè)案例,介紹如何將工作內(nèi)容或成績(jī)以數(shù)據(jù)的形式來(lái)展現(xiàn)出來(lái),從而說(shuō)服并影響他人,同時(shí)不被“精心打扮”的數(shù)據(jù)所欺騙。
沈君:
“知識(shí)孵化”創(chuàng)辦人,
擁有160門(mén)版權(quán)課程與定制課程,
為120名企業(yè)高管提供過(guò)經(jīng)驗(yàn)萃取服務(wù),
為100余家企業(yè)提供咨詢服務(wù),
擁有10余年用戶認(rèn)知領(lǐng)域的研究與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),
上海交通大學(xué)海外教育學(xué)院顧問(wèn),
著有《Excel 必修課——Excel表格制作與數(shù)據(jù)分析》《數(shù)據(jù)可視化必修課——Excel 圖表制作與PPT展示》等圖書(shū)
第 1 章 數(shù)據(jù)說(shuō)服力——平淡無(wú)奇的數(shù)據(jù)也能說(shuō)服他人
1.1 小心數(shù)據(jù)“陷阱”
1.2 每個(gè)人都應(yīng)掌握數(shù)據(jù)說(shuō)服力
第 2 章 沒(méi)有對(duì)比就沒(méi)有傷害——參照點(diǎn)
2.1 收入增加了1 萬(wàn)元為何還會(huì)沮喪?
2.2 突出數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)的6 種方法
2.2.1 部門(mén)占比是20%——組織占比
2.2.2 部門(mén)排名第二——組織排名
2.2.3 超過(guò)部門(mén)平均值10000 元——組織均值
2.2.4 是公司標(biāo)準(zhǔn)的1.3 倍——組織標(biāo)準(zhǔn)
2.2.5 與第 一名只差1 千元——組織參照
2.2.6 比同事高出11%——競(jìng)品參照
2.3 通過(guò)參照點(diǎn)增強(qiáng)數(shù)據(jù)說(shuō)服力的3 個(gè)步驟
2.4 數(shù)據(jù)說(shuō)服力的使用場(chǎng)景
第3 章 給受眾最好的數(shù)據(jù)——統(tǒng)計(jì)方法
3.1 戰(zhàn)斗機(jī)機(jī)翼彈痕多,所以就要加固機(jī)尾嗎?
3.2 4 種經(jīng)典的統(tǒng)計(jì)方法
3.2.1 方法一:總和
3.2.2 方法二:計(jì)數(shù)
3.2.3 方法三:平均值(中位數(shù))
3.2.4 方法四:最值
3.3 通過(guò)統(tǒng)計(jì)方法增強(qiáng)數(shù)據(jù)說(shuō)服力的4 個(gè)步驟
第4 章 換個(gè)角度看問(wèn)題——其他指標(biāo)
4.1 世界杯歷史上最厲害的球員到底是誰(shuí)?
4.2 營(yíng)銷(xiāo)工作匯報(bào)中的10 個(gè)常見(jiàn)指標(biāo)
4.2.1 利潤(rùn)
4.2.2 利潤(rùn)率
4.2.3 潛在客戶數(shù)
4.2.4 客戶成交周期
4.2.5 客戶成交率
4.2.6 客戶滿意度
4.2.7 客戶滿意率
4.2.8 客戶投訴量
4.2.9 客戶轉(zhuǎn)介紹
4.2.10 復(fù)眠客戶
4.3 開(kāi)發(fā)工作匯報(bào)中的8 個(gè)常見(jiàn)指標(biāo)
4.3.1 成本
4.3.2 良品率
4.3.3 退換貨數(shù)
4.3.4 提案數(shù)
4.3.5 提案采納率
4.3.6 產(chǎn)品工期
4.3.7 客戶滿意度
4.3.8 客戶體驗(yàn)時(shí)間
4.4 管理工作匯報(bào)中的4 個(gè)常見(jiàn)指標(biāo)
4.4.1 人均勞效
4.4.2 培訓(xùn)時(shí)長(zhǎng)
4.4.3 員工流失率
4.4.4 員工滿意度
4.5 公司介紹中的6 個(gè)常見(jiàn)指標(biāo)
4.5.1 員工數(shù)
4.5.2 產(chǎn)品數(shù)
4.5.3 客戶數(shù)
4.5.4 市場(chǎng)占有率
4.5.5 財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)
4.5.6 核心成果
4.6 通過(guò)“其他指標(biāo)”增強(qiáng)數(shù)據(jù)說(shuō)服力的5 個(gè)步驟
4.7 90% 的合格率要好于10% 的不合格率嗎?
第5 章 突飛猛進(jìn)地提升——時(shí)間點(diǎn)
5.1 我們高估了人類(lèi)大腦的數(shù)據(jù)處理能力
5.2 參照點(diǎn)對(duì)比的空間維度(橫向)和時(shí)間維度(縱向)
5.3 對(duì)比過(guò)去的4 種常用方法
5.3.1 比上月增長(zhǎng)了20%——環(huán)比
5.3.2 比去年同期增長(zhǎng)了20%——同比
5.3.3 比入職時(shí)提升了10 倍——特定時(shí)間
5.3.4 超出業(yè)績(jī)目標(biāo)25%——預(yù)期目標(biāo)
5.4 歷史數(shù)據(jù)的3 種呈現(xiàn)方法
5.4.1 方法一:累計(jì)
5.4.2 方法二:組合
5.4.3 方法三:抽樣
5.5 通過(guò)趨勢(shì)線突顯未來(lái)向好
5.6 提升數(shù)據(jù)說(shuō)服力的完整模型
第6 章 引導(dǎo)受眾的傾向——對(duì)比結(jié)果
6.1 地球上哪怕有99% 的人討厭你,但還有7500 萬(wàn)人喜歡你
6.2 118 元比100 元更“便宜”
6.3 “暴漲15%”優(yōu)于“提升15%”
第7 章 讓數(shù)據(jù)更直觀——可視化
7.1 人類(lèi)的眼睛是“騙子”
7.2 利用圖表增強(qiáng)數(shù)據(jù)說(shuō)服力的3 種通用方法
7.2.1 坐標(biāo)軸縮放
7.2.2 讓柱形變“胖”
7.2.3 三維餅圖
7.3 12 種優(yōu)勢(shì)圖
7.4 自由度極高的示意圖
7.5 無(wú)圖無(wú)真相,有圖更可信
第8 章 防止被數(shù)據(jù)誤導(dǎo)的6 種方法
8.1 小欣的學(xué)歷在家里排名第 一——組織全貌
8.2 小欣已連續(xù)加班2 天——時(shí)空維度
8.3 小欣和姚明的平均身高超過(guò)2 米——“4 種統(tǒng)計(jì)”
8.4 小欣的客戶投訴量最低——“3 個(gè)指標(biāo)”
8.5 小欣的業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)率高達(dá)1%——過(guò)濾觀點(diǎn)
8.6 小欣與客戶的合影——忽略圖形