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統(tǒng)計機器學(xué)習及Python實現(xiàn) 
定 價：128 元
9 7 7 8 2 7 4 0 3 3 8 0 0 讀者對象:本書主要讀者對象是統(tǒng)計機器學(xué)習理論、方法及應(yīng)用研究的專家，信息科學(xué)、數(shù)學(xué)、工程、經(jīng)濟、金融等領(lǐng)域的科研人員和實際工作者。也可以供數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)和統(tǒng)計學(xué)專業(yè)的大學(xué)教師、高年級本科生、研究生作教材或參考書。
本書主要介紹統(tǒng)計機器學(xué)習領(lǐng)域常用的基礎(chǔ)模型、算法和代碼實現(xiàn)。包括統(tǒng)計機器學(xué)習、Python語言基礎(chǔ)，常用的線性回歸、貝葉斯分類器、邏輯回歸、SVM、核方法、集成學(xué)習，以及深度學(xué)習中的多層感知器、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、變分自編碼器、對抗生成網(wǎng)絡(luò)和強化學(xué)習等模型與優(yōu)化方法，使用Scikit-Learn、TensorFlow和PyTorch定制模型與訓(xùn)練等。
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