作為天氣預報和海洋環(huán)境預報的重要組成部分之一, 資料同化能夠將不同時空分辨率、采用不同觀測手段獲得的觀測資料融合到數(shù)值模式的模擬場中, 為數(shù)值模式提供“最優(yōu)”的初始狀態(tài)估計, 提高預報水平。此外, 資料同化還能為天氣/海洋過程的研究提供分析場、為統(tǒng)計預報提供預報因子、為數(shù)值模式提供參數(shù)估計、為觀測系統(tǒng)的設計提供參考依據等。本書從資料同化基礎知識出發(fā), 由淺入深, 逐一介紹從經典資料同化方法到混合資料同化方法的發(fā)展歷程。