會計(jì)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)（智能財(cái)會叢書）
定 價：76 元
叢書名：智能財(cái)會叢書
- 作者：程平
- 出版時間：2022/8/1
- ISBN：9787300308234
- 出 版 社：中國人民大學(xué)出版社
- 中圖法分類：F230
- 頁碼：548
- 紙張：
- 版次：1
- 開本：16
本教材基于會計(jì)場景業(yè)務(wù)分析目標(biāo)驅(qū)動，根據(jù)業(yè)務(wù)分析需求，將采集到的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)采用大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫進(jìn)行數(shù)據(jù)管理，采用數(shù)據(jù)倉庫進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，采用數(shù)據(jù)可視化進(jìn)行故事演繹并得出分析結(jié)論，從而達(dá)到業(yè)務(wù)分析目標(biāo)�；诖�，本教材分為五部分：會計(jì)大數(shù)據(jù)理論基礎(chǔ)、會計(jì)數(shù)據(jù)庫、會計(jì)數(shù)據(jù)倉庫、會計(jì)數(shù)據(jù)可視化和綜合案例。
本教材提供配套的數(shù)據(jù)與文件資源及教學(xué)大綱、教學(xué)日歷、教學(xué)課件、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、實(shí)驗(yàn)報告、實(shí)訓(xùn)平臺等教學(xué)資源�；诒緯蜁�(jì)大數(shù)據(jù)實(shí)訓(xùn)平臺可以開展銷售場景驅(qū)動的業(yè)務(wù)、財(cái)務(wù)和技術(shù)一體化教學(xué)，教學(xué)和學(xué)習(xí)效果會更好。
程 平 重慶理工大學(xué)會計(jì)學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師，中國財(cái)政科學(xué)研究院會計(jì)信息化博士后，軟件系統(tǒng)分析師，軟件設(shè)計(jì)師，中國云會計(jì)概念的提出者，中國“互聯(lián)網(wǎng)+會計(jì)”教育綜合改革的倡導(dǎo)者，中國RPA財(cái)會審教育的引領(lǐng)者，春秋戰(zhàn)國翻轉(zhuǎn)課堂原創(chuàng)設(shè)計(jì)者。入選首屆重慶英才·會計(jì)名家名師。
10余年IT行業(yè)和會計(jì)教育行業(yè)經(jīng)歷，發(fā)表學(xué)術(shù)論文200余篇，主持國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目、國家社會科學(xué)基金項(xiàng)目等50余項(xiàng)，獲得高等教育國家級教學(xué)成果獎二等獎1項(xiàng)，省級教學(xué)成果獎和科技進(jìn)步獎6項(xiàng)。目前主要從事云會計(jì)、財(cái)務(wù)/審計(jì)機(jī)器人、大數(shù)據(jù)智能財(cái)務(wù)、大數(shù)據(jù)智能風(fēng)控等方面的研究與項(xiàng)目咨詢。
夏 會 重慶理工大學(xué)會計(jì)學(xué)院副教授，軟件設(shè)計(jì)師，重慶市云會計(jì)與大數(shù)據(jù)智能財(cái)務(wù)研究生導(dǎo)師團(tuán)隊(duì)核心成員。主持或參與省部級以上項(xiàng)目5項(xiàng)、企業(yè)委托咨詢項(xiàng)目8項(xiàng)。在SCI、EI、CSCD等學(xué)術(shù)期刊上發(fā)表論文近10篇。出版專著1部，申請軟件著作權(quán)6項(xiàng)。主要從事會計(jì)大數(shù)據(jù)、人工智能+和RPA財(cái)務(wù)機(jī)器人等方面的研究。
第1章 會計(jì)大數(shù)據(jù)概述
1.1 大數(shù)據(jù)時代的到來
1.2 大數(shù)據(jù)對會計(jì)的影響
1.3 會計(jì)大數(shù)據(jù)的概念、特征與思維
1.4 會計(jì)大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵
1.5 會計(jì)大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵技術(shù)
1.6 會計(jì)大數(shù)據(jù)實(shí)訓(xùn)平臺
思維拓展
第2章 Hadoop大數(shù)據(jù)平臺
2.1 Hadoop概述
2.2 Hadoop生態(tài)系統(tǒng)
2.3 HDFS
2.4 MapReduce大數(shù)據(jù)處理
思維拓展
第3章 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)概述
3.1 基本概念
3.2 會計(jì)數(shù)據(jù)概述
3.3 數(shù)據(jù)管理技術(shù)的發(fā)展
3.4 數(shù)據(jù)模型
3.5 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)
3.6 數(shù)據(jù)庫的安全性
思維拓展
第4章 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)
4.1 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)概述
4.2 需求分析
4.3 概念結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
4.4 邏輯結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
4.5 物理結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
4.6 數(shù)據(jù)庫的實(shí)施
4.7 數(shù)據(jù)庫的運(yùn)行與維護(hù)
思維拓展
第5章 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫標(biāo)準(zhǔn)語言SQL
5.1 概 述
5.2 數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)表
5.3 管理數(shù)據(jù)庫
5.4 管理數(shù)據(jù)表
5.5 字段操作
5.6 數(shù)據(jù)維護(hù)
5.7 數(shù)據(jù)查詢
5.8 視圖與索引
5.9 存儲過程與觸發(fā)器
5.10 MySQL的安裝與使用
思維拓展
第6章 非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫HBase
6.1 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫面臨的問題
6.2 非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫與NoSQL
6.3 HBase的概念與特征
6.4 HBase數(shù)據(jù)模型
6.5 HBase的架構(gòu)與工作原理
6.6 HBase Shell常用命令
思維拓展
第7章 數(shù)據(jù)倉庫概述
7.1 數(shù)據(jù)倉庫的基本概念
7.2 數(shù)據(jù)倉庫的特點(diǎn)
7.3 數(shù)據(jù)倉庫的體系結(jié)構(gòu)與分層設(shè)計(jì)
7.4 ETL
7.5 數(shù)據(jù)倉庫在會計(jì)中的應(yīng)用
思維拓展
第8章 數(shù)據(jù)倉庫的構(gòu)建與應(yīng)用
8.1 數(shù)據(jù)倉庫的構(gòu)建
8.2 數(shù)據(jù)倉庫的規(guī)劃和需求分析
8.3 數(shù)據(jù)倉庫的多維數(shù)據(jù)模型
8.4 OLAP
8.5 數(shù)據(jù)倉庫的部署和維護(hù)
8.6 銷售業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)倉庫構(gòu)建實(shí)例
思維拓展
第9章 Hive數(shù)據(jù)倉庫
9.1 概 述
9.2 Hive架構(gòu)及原理
9.3 Hive數(shù)據(jù)模型與類型
9.4 Hive中的ETL實(shí)現(xiàn)
9.5 Hive Shell常用命令
9.6 銷售業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)倉庫分析實(shí)例
思維拓展
第10章 數(shù)據(jù)可視化技術(shù)
10.1 數(shù)據(jù)可視化概述
10.2 數(shù)據(jù)可視化軟件介紹
10.3 數(shù)據(jù)可視化圖表
10.4 數(shù)據(jù)可視化方法
10.5 數(shù)據(jù)可視化流程
10.6 數(shù)據(jù)可視化的會計(jì)應(yīng)用實(shí)例
思維拓展
第11章 Tableau會計(jì)數(shù)據(jù)可視化初級應(yīng)用
11.1 Tableau軟件概述
11.2 Tableau安裝與使用
11.3 Tableau語法
11.4 Tableau數(shù)據(jù)源管理
11.5 Tableau基礎(chǔ)操作
11.6 Tableau初級可視化分析
11.7 模擬實(shí)訓(xùn)
思維拓展
第12章 Tableau數(shù)據(jù)可視化高級應(yīng)用
12.1 概 述
12.2 Tableau高級操作
12.3 Tableau高級可視化
12.4 圖表整合與交互
12.5 故 事
12.6 模擬實(shí)訓(xùn)
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第13章 會計(jì)大數(shù)據(jù)綜合案例
13.1 會計(jì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用框架
13.2 會計(jì)數(shù)據(jù)庫
13.3 會計(jì)數(shù)據(jù)倉庫
13.4 會計(jì)數(shù)據(jù)分析與可視化
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參考文獻(xiàn)
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