大數(shù)據(jù)征信與智能評估:方法及應(yīng)用案例
定 價:89.9 元
- 作者:蔣凱元,陳學(xué)鋒,王笑,馬英,趙進延
- 出版時間:2022/8/1
- ISBN:9787115596987
- 出 版 社:人民郵電出版社
- 中圖法分類:F830.5-39
- 頁碼:169
- 紙張:
- 版次:01
- 開本:16開
“十四五”時期,我國社會信用體系建設(shè)將進入高質(zhì)法治化發(fā)展新階段,作為推動“放管服”改革、提升治理能力的基礎(chǔ)支撐,信用優(yōu)化營商環(huán)境成為引領(lǐng)經(jīng)濟新常態(tài)的重要抓手,信用支撐數(shù)字經(jīng)濟成為經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展的新思維。本書系統(tǒng)地介紹了我國社會信用體系建設(shè)現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢,講解了大數(shù)據(jù)信用智能評估技術(shù)原理及其在互聯(lián)網(wǎng)金融、養(yǎng)老、醫(yī)藥、社會治理等領(lǐng)域的示范應(yīng)用案例,為信用評估技術(shù)在科技服務(wù)、社會治理及其他新型服務(wù)等方面的應(yīng)用提供參考和借鑒,從而優(yōu)化社會信用環(huán)境,助推社會信用體系建設(shè)。本書適合征信、金融、科技、社會管理領(lǐng)域的相關(guān)從業(yè)人員,以及對大數(shù)據(jù)征信感興趣的人士閱讀。
1.案例豐富
本書以“大數(shù)據(jù)征信及智能評估技術(shù)”項目研究為基礎(chǔ),并結(jié)合江西省、福州市、開封市實踐案例,重點研究和分析大數(shù)據(jù)智能評估技術(shù)在新興服務(wù)業(yè)、科技服務(wù)業(yè)和社會管理的應(yīng)用。
2.具有實踐意義
本書詳細介紹了在行業(yè)場景中,如何通過匯聚融合多源多模態(tài)海量征信數(shù)據(jù),構(gòu)建信用大數(shù)據(jù)模型,實現(xiàn)跨域融合以及智能評估預(yù)警,從而解決行業(yè)發(fā)展痛點,形成具體的行業(yè)解決方案,適合征信行業(yè)從業(yè)人員參考借鑒。
3.文字流暢,通俗易懂
本書可讀性較強,便于向非專業(yè)人士群體推廣。
蔣凱元
高級工程師,工作和研究方向為信息化技術(shù)研究與工程建設(shè)。作為技術(shù)骨干參與全國信用信息共享平臺、國家電子政務(wù)外網(wǎng)等多項國家級政務(wù)信息化工程規(guī)劃建設(shè),參加國家自然科學(xué)基金重大研究計劃,國家重點研發(fā)計劃“現(xiàn)代服務(wù)業(yè)共性關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)及應(yīng)用示范”重點專項、“國家質(zhì)量基礎(chǔ)的共性技術(shù)研究與應(yīng)用”重點專項等多項國家級科研項目研究,主持6項國家標(biāo)準(zhǔn)及10余項行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)研制,主持20余項省部級課題研究,發(fā)表10余篇學(xué)術(shù)論文,參編多部學(xué)術(shù)專著與譯著,在信息資源管理特別是大數(shù)據(jù)賦能社會信用管理等方面積累了較為豐富的理論和實踐經(jīng)驗。
陳學(xué)鋒
信用管理師、大數(shù)據(jù)分析師,有超過10年的政府信息化建設(shè)工作經(jīng)驗,曾參與國家和地方社會信用體系建設(shè)工作,先后參與全國信用信息共享平臺、全國政務(wù)信息資源共享平臺等多項國家級政務(wù)信息化工程建設(shè),主持二十余個省、市、縣級社會信用體系平臺建設(shè),參加國家重點研發(fā)計劃“現(xiàn)代服務(wù)業(yè)共性關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)及應(yīng)用示范”重點專項科研項目研究,參與多項國家標(biāo)準(zhǔn)及行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)研制。
馬英
工程師,主要從事信息化技術(shù)、信息安全等領(lǐng)域研究。擔(dān)任全國社會信用技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)委員會委員,作為技術(shù)骨干參與國家數(shù)據(jù)共享交換平臺、全國信用信息共享平臺等多項國家級政務(wù)信息化工程規(guī)劃建設(shè)。參加國家重點研發(fā)計劃“現(xiàn)代服務(wù)業(yè)共性關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)及應(yīng)用示范”重點專項、“物聯(lián)網(wǎng)與智慧城市關(guān)鍵技術(shù)及示范”重點專項等多項國家級科研項目研究。曾獲省部級科技進步二等獎和三等獎、省部級優(yōu)秀研究成果三等獎。
王笑
工程師,工作和研究方向為信息化工程建設(shè)與信息資源管理。參與建設(shè)全國信用信息共享平臺(二期)、智慧發(fā)改等政務(wù)信息化工程。參加“現(xiàn)代服務(wù)業(yè)共性關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)及應(yīng)用示范”重點專項、“國家質(zhì)量基礎(chǔ)的共性技術(shù)研究與應(yīng)用”重點專項等國家重點研發(fā)計劃,5項國家標(biāo)準(zhǔn)研制,以及10余項科研項目。
趙進延
正高級工程師、信息安全測評師。長期從事信息化的規(guī)劃、設(shè)計、建設(shè)和運行管理工作,F(xiàn)任中國計算機用戶協(xié)會副理事長兼政務(wù)信息化分會副理事長,中國信息協(xié)會信息安全專業(yè)委員會副主任委員,北京國信新網(wǎng)通訊技術(shù)有限公司總經(jīng)理,先后組織承擔(dān)了多項信息化重大工程項目,獲得上海市科技進步獎、中國電信集團公司等單位科技進步獎。曾任職于中國電信集團公司、中國網(wǎng)絡(luò)通信集團公司。
第 1 章 中國大數(shù)據(jù)征信整體報告1
1.1 中國社會信用體系建設(shè)現(xiàn)狀及趨勢 2
1.1.1 社會信用體系建設(shè)概況 2
1.1.2 社會信用體系建設(shè)成效 6
1.1.3 社會信用體系建設(shè)困境 8
1.1.4 社會信用體系建設(shè)重點趨向 9
1.2 中國大數(shù)據(jù)征信及智能評估技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀與展望 12
1.2.1 引言 12
1.2.2 發(fā)展現(xiàn)狀 18
1.2.3 存在的問題 28
1.2.4 技術(shù)發(fā)展與展望 31
1.2.5 結(jié)語 32
1.3 信用與社會治理 33
1.3.1 發(fā)展背景 33
1.3.2 內(nèi)涵與關(guān)系 34
1.3.3 社會治理領(lǐng)域亟須解決的問題 35
1.3.4 基于信用提升社會治理的主要措施 36
第 2 章 大數(shù)據(jù)征信及智能評估技術(shù) 41
2.1 大數(shù)據(jù)征信智能評估與開放服務(wù)平臺構(gòu)成要素 42
2.1.1 平臺架構(gòu) 42
2.1.2 技術(shù)架構(gòu) 50
2.2 大數(shù)據(jù)征信智能評估與開放服務(wù)平臺關(guān)鍵技術(shù) 57
2.2.1 聯(lián)邦學(xué)習(xí) 57
2.2.2 分布式計算引擎 58
2.2.3 數(shù)據(jù)治理 59
第 3 章 大數(shù)據(jù)征信行業(yè)應(yīng)用案例 61
3.1 中誠信征信:中小微信貸差異化管理解決方案 62
3.1.1 中小微信貸業(yè)務(wù)數(shù)字化應(yīng)用背景分析 62
3.1.2 信用科技推動中小微信貸差異化管理 70
3.1.3 信用科技助力商業(yè)銀行中小微信貸業(yè)務(wù)差異化發(fā)展 72
3.1.4 小結(jié) 82
3.2 長城戰(zhàn)略咨詢:高成長企業(yè)大數(shù)據(jù)征信服務(wù)解決方案 82
3.2.1 背景 82
3.2.2 需求分析 85
3.2.3 指標(biāo)體系構(gòu)建 86
3.2.4 模型解決方案 93
3.2.5 解決方案應(yīng)用 96
3.2.6 數(shù)據(jù)解決方案 101
3.2.7 驗證應(yīng)用 103
3.3 數(shù)聯(lián)銘品:類金融機構(gòu)監(jiān)管解決方案 105
3.3.1 應(yīng)用背景及類金融行業(yè)的監(jiān)管痛點 105
3.3.2 大數(shù)據(jù)征信面向類金融監(jiān)管的應(yīng)用框架 108
3.3.3 類金融風(fēng)險監(jiān)測預(yù)警平臺架構(gòu)及平臺功能 109
3.3.4 典型案例 112
3.4 西部資信:產(chǎn)業(yè)園區(qū)企業(yè)大數(shù)據(jù)征信及智能評估解決方案 115
3.4.1 現(xiàn)狀分析 115
3.4.2 需求分析 116
3.4.3 應(yīng)用解決方案 117
3.4.4 模型設(shè)計 119
3.5 國信新網(wǎng):社會信用分與新型社會治理 122
3.5.1 背景和意義 123
3.5.2 個人信用評估發(fā)展現(xiàn)狀 123
3.5.3 用于個人信用評估的社會信用分評估模型解決方案 127
3.5.4 社會信用分評估模型的應(yīng)用 130
3.5.5 總結(jié)和展望 134
3.6 清檬養(yǎng)老:創(chuàng)新“信易 + 養(yǎng)老”新模式 134
3.6.1 養(yǎng)老服務(wù)機構(gòu)類型 134
3.6.2 評估場景研究 136
3.6.3 應(yīng)用場景 137
第 4 章 大數(shù)據(jù)征信省市應(yīng)用案例 139
4.1 大數(shù)據(jù)金融風(fēng)險監(jiān)測預(yù)警應(yīng)用案例 140
4.1.1 項目背景 140
4.1.2 解決方案 140
4.1.3 關(guān)鍵技術(shù) 142
4.1.4 實施效果 143
4.2 福州市:筑造城市信用治理與誠信文明建設(shè)新模式 144
4.2.1 應(yīng)用基礎(chǔ) 144
4.2.2 “茉莉分”體系介紹 145
4.2.3 應(yīng)用經(jīng)驗 146
4.3 開封市:以聯(lián)合激勵深化個人信用積分應(yīng)用 149
4.3.1 應(yīng)用背景 149
4.3.2 個人信用積分體系介紹 149
4.3.3 信用信息分類 150
4.3.4 重點應(yīng)用領(lǐng)域 151
4.3.5 應(yīng)用經(jīng)驗 151
4.4 江西省:構(gòu)建全省統(tǒng)一的“區(qū)塊鏈 +”綜合信用評價體系 154
4.4.1 應(yīng)用背景及基礎(chǔ) 154
4.4.2 “贛通分”體系介紹 155
4.4.3 應(yīng)用經(jīng)驗 157
附錄 社會信用領(lǐng)域重要政策文件 161
參考文獻 167