加強(qiáng)電力設(shè)備的狀態(tài)監(jiān)測(cè)和故障診斷，對(duì)保障電力生產(chǎn)設(shè)備的安全和穩(wěn)定運(yùn)行具有重要意義。電力設(shè)備故障智能診斷技術(shù)是多學(xué)科交叉滲透的綜合性研究方向。本書首先介紹電力設(shè)備故障智能診斷的背景意義及國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀，然后介紹智能故障診斷的主要關(guān)鍵技術(shù)，如故障數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，故障數(shù)據(jù)預(yù)處理與特征提取，基于單類分類器、多層分類器、混合分類器、輔助分類生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)等多種智能故障診斷技術(shù)進(jìn)行故障決策，最后針對(duì)幾個(gè)實(shí)例介紹故障智能診斷技術(shù)的應(yīng)用。

更多科學(xué)出版社服務(wù)，請(qǐng)掃碼獲取。