本書重點研究終端區(qū)空中交通管理智能優(yōu)化與輔助決策方法，主要內(nèi)容分為四個部分。首先分析了終端區(qū)飛機行為的類型及主要特征，引入支持向量機方法，對存在隨機干擾的終端區(qū)飛機行為識別問題進行了求解；其次根據(jù)跑道數(shù)量以及問題規(guī)模不同，采取不同的優(yōu)化策略，分別提出變異Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡方法和基于貪心策略的動態(tài)規(guī)劃方法，實現(xiàn)了單跑道飛機進港排序優(yōu)化和多跑道飛機進港排序優(yōu)化；然后以飛機優(yōu)先序列進行編碼，以離港飛機起飛延遲為適應度函數(shù)，并在傳統(tǒng)的優(yōu)化流程中加入滑動窗排序思想和無滑行沖突約束，基于分布估計算法實現(xiàn)了對離港排序優(yōu)化問題的求解；最后，建立了終端區(qū)飛機進港排序輔助決策系統(tǒng)和離港排序輔助決策系統(tǒng)，并在中國民航大學空中交通管理研究基地進行了實驗驗證。