《智能倉(cāng)儲(chǔ)大數(shù)據(jù)分析》具有以下特色:
1.內(nèi)容與企業(yè)實(shí)際崗位緊密結(jié)合，以物流業(yè)務(wù)為藍(lán)本，融人大量真實(shí)行業(yè)、企業(yè)案例，涵蓋的知識(shí)和技能是在智能倉(cāng)儲(chǔ)領(lǐng)域從業(yè)現(xiàn)階段所亟需的，實(shí)用性強(qiáng)。
2.教材中的知識(shí)點(diǎn)全面體現(xiàn)了物流多年來在智能倉(cāng)儲(chǔ)數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域總結(jié)提煉的技術(shù)和前沿成果，前瞻性強(qiáng)。
3.本套教材為1 X職業(yè)技能等級(jí)證書-- 智能倉(cāng)儲(chǔ)大數(shù)據(jù)分析配套教材，結(jié)合線上課程、專家講座視頻、師資培訓(xùn)等全面指導(dǎo)院校相關(guān)課程教學(xué)工作的開展，針對(duì)性強(qiáng)。
4.教材相關(guān)的物流智能倉(cāng)儲(chǔ)大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)搭載了海量數(shù)據(jù)，以數(shù)字的方式展示了智能倉(cāng)儲(chǔ)領(lǐng)域的相關(guān)業(yè)務(wù)，不僅可服務(wù)于教學(xué)，亦可開展智能運(yùn)營(yíng)、設(shè)備診斷等方面的科研，專業(yè)性強(qiáng)。讀者可通過掃描封底二維碼并填寫教輔資料申請(qǐng)表獲取物流智能倉(cāng)儲(chǔ)大數(shù)據(jù)分析課程及實(shí)訓(xùn)平臺(tái)資源。
現(xiàn)代信息技術(shù)發(fā)展迅速，配送中心的倉(cāng)儲(chǔ)管理系統(tǒng)、揀選作業(yè)系統(tǒng)、AGV無人小車等為倉(cāng)庫(kù)運(yùn)作提供了支持，提高了倉(cāng)庫(kù)工作的效率，降低了倉(cāng)庫(kù)運(yùn)營(yíng)成本。同時(shí)，系統(tǒng)運(yùn)行積累的海量數(shù)據(jù)，又為我們分析倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)運(yùn)行狀況，改進(jìn)倉(cāng)儲(chǔ)管理提供了數(shù)據(jù)支持。
因此，現(xiàn)代倉(cāng)儲(chǔ)管理開始從經(jīng)驗(yàn)管理轉(zhuǎn)變到依托大數(shù)據(jù)分析的科學(xué)管理，這對(duì)倉(cāng)儲(chǔ)管理人員的知識(shí)、技能提出了更高要求。要想充分、有效利用信息系統(tǒng)積累的海量數(shù)據(jù)資源，以分析倉(cāng)儲(chǔ)運(yùn)作情況，尋找提高效率、降低成本的措施，需要管理者綜合運(yùn)用數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)等理論工具，還要運(yùn)用Excel. SPSS. Python、R語言等計(jì)算機(jī)工具，更需要管理者對(duì)倉(cāng)儲(chǔ)運(yùn)作管理內(nèi)在規(guī)律的深刻認(rèn)知。這樣的復(fù)合型人才目標(biāo)與傳統(tǒng)高校物流管理等相關(guān)專業(yè)培養(yǎng)目標(biāo)存在較大差異。為此，我們依托多年倉(cāng)儲(chǔ)運(yùn)營(yíng)積累的豐富經(jīng)驗(yàn)，由集團(tuán)提供具體案例數(shù)據(jù)和工作方法，由來自廣東工業(yè)大學(xué)等6所高校的老師結(jié)合相關(guān)科學(xué)理論，梳理編寫《智能倉(cāng)儲(chǔ)大數(shù)據(jù)分析（高級(jí)）》，將基于大數(shù)據(jù)分析的倉(cāng)儲(chǔ)管理方法整理出來。在簡(jiǎn)要介紹其理論基礎(chǔ)的前提下，詳細(xì)介紹在存儲(chǔ)作業(yè)、揀貨作業(yè)、分貨作業(yè)、設(shè)備性能、設(shè)備可靠性、倉(cāng)儲(chǔ)綜合分析等各個(gè)方面的具體分析操作過程，希望讀者能夠直接參考，用于其自身工作。

業(yè)務(wù)需求:能夠使用常用的統(tǒng)計(jì)模型量化分析智能倉(cāng)儲(chǔ)中的運(yùn)營(yíng)和設(shè)備問題并提出改進(jìn)建議。
崗位目標(biāo):通過大數(shù)據(jù)綜合分析，進(jìn)行綜合數(shù)據(jù)分析方案的制定、數(shù)據(jù)分析報(bào)告的撰寫等工作，向相關(guān)部門提出運(yùn)營(yíng)決策和優(yōu)化建議。
技能目標(biāo):熟練使用SQL、Python、 R等數(shù)據(jù)分析工具，掌握經(jīng)典的統(tǒng)計(jì)模型，具備調(diào)用算法程序包進(jìn)行建模與求解的能力。
適用崗位:數(shù)據(jù)挖掘工程師、算法工程師、倉(cāng)儲(chǔ)規(guī)劃工程師等。