全書共分10章，內(nèi)容包括圖像數(shù)據(jù)的表示與基本運(yùn)算、灰度變換、空域?yàn)V波、頻域?yàn)V波、彩色圖像處理、圖像幾何變換、圖像復(fù)原、形態(tài)學(xué)圖像處理、邊緣檢測(cè)、圖像分割等。本書以講透概念、重視方法、突出應(yīng)用、好教易學(xué)為指導(dǎo)思想，遵循概念、機(jī)理和實(shí)現(xiàn)CMI教學(xué)理念，從語(yǔ)義和數(shù)學(xué)兩個(gè)視角廓清數(shù)字圖像處理專業(yè)術(shù)語(yǔ)，分析圖像處理典型算法機(jī)理。 本書基于Python語(yǔ)言，利用NumPy、SciPy、Scikit-image、OpenCV-Python、Pillow、Matplotlib等Python擴(kuò)展包，編寫了大量示例程序，并對(duì)調(diào)用的部分函數(shù)給出詳細(xì)說明。讀者可將各章示例程序在Python交互式解釋器下輸入運(yùn)行，或打開本書附送的各章示例程序Jupyter Notebook可執(zhí)行記事本文件，逐節(jié)運(yùn)行示例代碼，也可使用Python各種IDE（如Pycharm）創(chuàng)建python文件、保存并運(yùn)行。本書理論與實(shí)踐并重，每章配有習(xí)題和上機(jī)練習(xí)題。 本書編寫中，參考了大量書籍文獻(xiàn)、資料和網(wǎng)站，同時(shí)融入了作者十余年來數(shù)字圖像處理的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)和科研成果。