第1章 智慧城市 1
1.1 智慧城市的起源與發(fā)展歷程 1
1.1.1 城市的起源與發(fā)展 1
1.1.2 信息化城市 2
1.1.3 數(shù)字城市 3
1.1.4 智慧城市 4
1.2 智慧城市的定義與核心特征 5
1.2.1 智慧城市的定義 5
1.2.2 智慧城市的核心特征 6
1.3 智慧城市的體系架構 7
1.4 建設智慧城市的關鍵技術 8
1.4.1 物聯(lián)網(wǎng) 8
1.4.2 云計算 11
1.4.3 大數(shù)據(jù) 14
1.4.4 人工智能 15
1.4.5 通信技術 17
1.5 國內(nèi)外智慧城市建設成果案例 20
1.5.1 美國迪比克市 20
1.5.2 瑞典斯德哥爾摩市 21
1.5.3 日本柏之葉校園城市 21
1.5.4 中國深圳 23
1.5.5 中國上海 24
1.6 本章小結(jié) 25
本章參考文獻 25
第2章 城市計算 29
2.1 城市計算的起源與定義 29
2.2 城市計算的體系架構 30
2.3 城市計算的關鍵技術 31
2.3.1 數(shù)據(jù)采集 31
2.3.2 數(shù)據(jù)管理 32
2.3.3 數(shù)據(jù)挖掘 33
2.3.4 數(shù)據(jù)可視化 35
2.4 城市計算的應用案例 36
2.4.1 城市自行車道規(guī)劃 36
2.4.2 京東城市計算平臺 38
2.5 城市計算面臨的問題與挑戰(zhàn) 39
2.5.1 城市數(shù)據(jù)的自動獲取 39
2.5.2 異源異構數(shù)據(jù)的管理和協(xié)同計算 40
2.5.3 虛實結(jié)合的混合系統(tǒng) 40
2.5.4 數(shù)據(jù)科學家的缺乏 40
2.6 本章小結(jié) 41
本章參考文獻 41
第3章 智慧旅游 43
3.1 智慧旅游的背景與需求分析 43
3.1.1 智慧旅游的背景分析 43
3.1.2 智慧旅游的需求分析 45
3.2 智慧旅游的發(fā)展現(xiàn)狀 46
3.3 旅游路線規(guī)劃算法 47
3.3.1 多旅行商問題 47
3.3.2 MTSP建模 49
3.3.3 算法描述 50
3.3.4 實驗驗證與性能分析 55
3.4 旅游路線規(guī)劃系統(tǒng) 58
3.4.1 旅游路線規(guī)劃系統(tǒng)的設計 58
3.4.2 旅游路線規(guī)劃系統(tǒng)的實現(xiàn) 60
3.5 本章小結(jié) 63
本章參考文獻 63
第4章 智慧物流 65
4.1 智慧物流的背景與需求分析 65
4.1.1 智慧物流的背景分析 65
4.1.2 智慧物流的需求分析 66
4.2 智慧物流的發(fā)展現(xiàn)狀 67
4.3 超市配送路線規(guī)劃算法 68
4.3.1 動態(tài)旅行商問題 68
4.3.2 DTSP建模 68
4.3.3 算法描述 70
4.3.4 實驗驗證與性能分析 73
4.4 超市配送路線規(guī)劃系統(tǒng) 77
4.5 本章小結(jié) 79
本章參考文獻 79
第5章 災難應急 81
5.1 災難應急的背景與需求分析 81
5.1.1 災難應急的背景分析 81
5.1.2 災難應急的需求分析 82
5.2 災難應急的發(fā)展現(xiàn)狀 83
5.3 應急疏散規(guī)劃機制 84
5.3.1 應急疏散規(guī)劃問題建模 84
5.3.2 算法描述 85
5.3.3 實驗驗證與性能分析 91
5.4 應急救援規(guī)劃機制 95
5.4.1 應急救援規(guī)劃問題建模 95
5.4.2 算法描述 97
5.4.3 實驗驗證與性能分析 102
5.5 應急疏散與救援系統(tǒng) 107
5.5.1 應急疏散與救援系統(tǒng)的分析 107
5.5.2 應急疏散與救援系統(tǒng)的設計 108
5.5.3 移動終端系統(tǒng) 111
5.5.4 應急中心監(jiān)控系統(tǒng) 113
5.5.5 云端服務器 116
5.6 本章小結(jié) 121
本章參考文獻 121
第6章 智慧停車 123
6.1 智慧停車的問題、背景與需求分析 123
6.1.1 智慧停車的問題分析 123
6.1.2 智慧停車的背景分析 124
6.1.3 智慧停車的需求分析 124
6.2 智慧停車的發(fā)展現(xiàn)狀 125
6.3 室內(nèi)定位機制 126
6.3.1 問題分析 126
6.3.2 地磁定位方案 127
6.3.3 地磁指紋地圖 130
6.3.4 地磁匹配定位 136
6.3.5 實驗驗證與性能分析 139
6.4 停車導航機制 142
6.4.1 最優(yōu)車位選擇模型 142
6.4.2 最優(yōu)路徑調(diào)度機制 143
6.4.3 實驗驗證與性能分析 146
6.5 停車導航系統(tǒng) 147
6.5.1 移動計算開發(fā)平臺 147
6.5.2 系統(tǒng)設計 148
6.5.3 移動終端系統(tǒng) 152
6.5.4 監(jiān)控端系統(tǒng) 154
6.6 本章小結(jié) 156
本章參考文獻 156
第7章 智慧飲食 159
7.1 智慧飲食的背景與需求分析 159
7.1.1 智慧飲食的背景分析 159
7.1.2 智慧飲食的需求分析 159
7.2 智慧飲食的發(fā)展現(xiàn)狀 161
7.3 食品智慧搭配 162
7.3.1 粒子群優(yōu)化算法 162
7.3.2 CS-PSO算法 166
7.3.3 早餐推薦 169
7.3.4 實驗驗證與性能分析 171
7.4 早餐推薦系統(tǒng) 175
7.5 本章小結(jié) 177
本章參考文獻 177
第8章 智慧娛樂 181
8.1 智慧娛樂的背景與需求分析 181
8.1.1 智慧娛樂的背景分析 181
8.1.2 智慧娛樂的需求分析 182
8.2 智慧娛樂的發(fā)展現(xiàn)狀 183
8.3 基于社交網(wǎng)絡的智慧推薦 184
8.3.1 基本思想 184
8.3.2 信任度量與計算 185
8.3.3 基于社交網(wǎng)絡的推薦 188
8.3.4 實驗驗證與性能分析 191
8.4 基于情境融合感知的智慧推薦 195
8.4.1 基本思想 195
8.4.2 情境感知 195
8.4.3 基于情境融合感知的推薦 197
8.4.4 實驗驗證與性能分析 201
8.5 個性化電影推薦系統(tǒng) 204
8.5.1 系統(tǒng)體系結(jié)構 204
8.5.2 系統(tǒng)設計與實現(xiàn) 205
8.5.3 系統(tǒng)界面設計 210
8.5.4 系統(tǒng)分析 212
8.6 本章小結(jié) 212
本章參考文獻 213
第9章 安全駕駛 215
9.1 安全駕駛的背景與需求分析 215
9.1.1 安全駕駛的背景分析 215
9.1.2 安全駕駛的需求分析 216
9.2 安全駕駛的發(fā)展現(xiàn)狀 216
9.3 疲勞駕駛狀態(tài)檢測 217
9.3.1 基本原理 217
9.3.2 數(shù)據(jù)采集與預處理 218
9.3.3 動態(tài)閾值訓練 222
9.3.4 基于數(shù)據(jù)融合的疲勞駕駛狀態(tài)檢測 225
9.3.5 狀態(tài)調(diào)節(jié)機制 230
9.3.6 實驗驗證與性能分析 231
9.4 憤怒駕駛狀態(tài)檢測 235
9.4.1 基本原理 235
9.4.2 脈搏數(shù)據(jù)特征提取 236
9.4.3 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的憤怒駕駛狀態(tài)檢測 237
9.4.4 狀態(tài)調(diào)節(jié)機制 240
9.4.5 實驗驗證與性能分析 240
9.5 駕駛員危險駕駛狀態(tài)檢測系統(tǒng) 241
9.5.1 系統(tǒng)整體架構設計 241
9.5.2 功能模塊 242
9.6 本章小結(jié) 249
本章參考文獻 249
第10章 智慧監(jiān)護 253
10.1 智慧監(jiān)護的背景與需求分析 253
10.1.1 智慧監(jiān)護的背景分析 253
10.1.2 智慧監(jiān)護的需求分析 254
10.2 智慧監(jiān)護的發(fā)展現(xiàn)狀 254
10.3 人體動作識別機制 255
10.3.1 基本思想 255
10.3.2 數(shù)據(jù)預處理 256
10.3.3 人體運動特征值選取 258
10.3.4 基于決策樹的動作識別 258
10.3.5 實驗驗證與性能分析 262
10.4 人體跌倒檢測算法 263
10.4.1 跌倒檢測研究 263
10.4.2 跌倒運動特征 264
10.4.3 跌倒檢測流程 266
10.4.4 實驗驗證與性能分析 267
10.5 人體運動狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)設計與構建 269
10.5.1 系統(tǒng)整體架構設計 269
10.5.2 移動終端軟件設計與實現(xiàn) 270
10.5.3 服務器端軟件設計與實現(xiàn) 275
10.6 本章小結(jié) 279
本章參考文獻 279