目錄
第1章統(tǒng)計(jì)能為你做什么
1.1統(tǒng)計(jì)無處不在
1.2統(tǒng)計(jì)學(xué)研究數(shù)據(jù)
1.3怎樣獲得數(shù)據(jù)
第2章用圖表和統(tǒng)計(jì)量看數(shù)據(jù)
2.1 用圖表描述數(shù)據(jù)
2.2用統(tǒng)計(jì)量描述數(shù)據(jù)
第3章用概率分布描述隨機(jī)變量
3.1讀來給你事件發(fā)生的可能性
3.2 隨機(jī)變量的概率分布
3.3由正態(tài)分布導(dǎo)出的幾個(gè)重要分布
3.4 樣本統(tǒng)計(jì)量的抽樣分布
第4章 用樣本推斷總體
4.1 統(tǒng)計(jì)推斷的基礎(chǔ)知識
4.2 估計(jì)不同的總體參數(shù)
4.3 檢驗(yàn)總體假設(shè)
第5章 類別變量分析
5.1類別變量的觀測頻數(shù)與期望頻數(shù)是否一致
5.2兩個(gè)類別變量是否獨(dú)立
5.3度量兩個(gè)類別變量的關(guān)系強(qiáng)度
第6章類別變量對數(shù)值變量的影響
6.1 方差分析解決什么問題
6.2考慮一個(gè)類別變量的影響
6.3 考慮兩個(gè)類別變量的影響
第7章 利用變量間的關(guān)系進(jìn)行預(yù)測
7.1變量之間有什么樣的關(guān)系
7.2建立變量之間的數(shù)學(xué)表達(dá)式
7.3擬合效果的度量和顯著性檢驗(yàn)
7.4 所有自變量都有必要放進(jìn)模型中嗎?
7.5 用自變量預(yù)測因變量
7.6 含有類別變量的回歸
第8章 根據(jù)過去的模式預(yù)測未來
8.1 時(shí)間序列的組成要素
8.2 時(shí)間序列預(yù)測的程序
8.3 平滑法預(yù)測
8.4 趨勢模型預(yù)測
8.5 多成分序列的徐策
第9章 用少數(shù)變量代表多個(gè)變量
9.1主成分分析
9.2 因子分析
第10章 把對象分成不同的類別
10.1 聚類分析
10.2 判別分析
第11章 不依賴于分布的檢驗(yàn)
11.1 關(guān)于非參數(shù)檢驗(yàn)
11.2單樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)
11.3 兩樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)
附錄 各章習(xí)題答案
參考書目