定 價(jià)：58 元
叢書名：“十一五”國(guó)家重點(diǎn)圖書
- 作者：張煥國(guó) ，等 著
- 出版時(shí)間：2010/12/1
- ISBN：9787307083981
- 出 版 社：武漢大學(xué)出版社
- 中圖法分類：TN918.1
- 頁(yè)碼：383
- 紙張：膠版紙
- 版次：1
- 開本：16開
《演化密碼引論》集中介紹了張煥國(guó)和覃中平教授的研究小組十年來在演化密碼方面的研究成果。《演化密碼引論》的出版將會(huì)推進(jìn)演化密碼理論與技術(shù)的交流，促進(jìn)演化密碼的深入研究。我相信，經(jīng)過廣大演化密碼愛好者的共同研究，將會(huì)取得更輝煌的研究成果。
前言
第1章 信息安全概論
1.1 信息安全是信息時(shí)代永恒的需求
1.2 信息安全的內(nèi)涵
1.3 信息安全的主要研究方向和研究?jī)?nèi)容
1.4 信息安全的理論基礎(chǔ)
1.5 信息安全的方法論基礎(chǔ)
1.6 密碼是信息安全的關(guān)鍵技術(shù)
參考文獻(xiàn)
第2章 智能計(jì)算概論
2.1 演化計(jì)算與密碼問題求解
2.2 遺傳算法
2.3 模擬退火算法
2.4 蟻群算法
參考文獻(xiàn)
第3章 密碼學(xué)基礎(chǔ)
3.1 密碼體制
3.2 密碼分析
3.3 完善保密
參考文獻(xiàn)
第4章 演化密碼基礎(chǔ)
4.1 演饞密碼的概念
4.2 演化密碼體制的安全性
4.3 小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第5章 演化DES類密碼體制
5.1 DEs的s盒的演化設(shè)計(jì)
5.2 演化DES密碼體制
5.3 演化DES密碼芯片
5.4 小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第6章 密碼函數(shù)的演化設(shè)計(jì)與分析
6.1 布爾函數(shù)的演化設(shè)計(jì)與分析
6.2 Bent函數(shù)的演化設(shè)計(jì)與分析
6.3 Hash函數(shù)的演化設(shè)計(jì)與分析
6.4 小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第7章 S盒的設(shè)計(jì)自動(dòng)化
7.1 基于多項(xiàng)式表示的s盒演化設(shè)計(jì)
7.2 基于MM類Bent函數(shù)的完全非線性S盒的設(shè)計(jì)
7.3 基于正形置換的s盒演化設(shè)計(jì)
7.4 小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第8章 P置換的設(shè)計(jì)和生成
8.1 P置換的構(gòu)成
8.2 線性正形置換和廣義線性正形置換
8.3 有限域上的輪換矩陣
8.4 小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第9章 密碼的演化分析
9.1 DES密碼的演化分析
9.2 序列密碼的演化分析
9.3 小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第10章 橢圓曲線的演化產(chǎn)生
10.1 概述
10.2 Koblitz安全橢圓曲線的演化產(chǎn)生
10.3 大素?cái)?shù)域安全橢圓曲線的演化產(chǎn)生
10.4 小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第11章 安全協(xié)議的演化設(shè)計(jì)
11.1 協(xié)議的演化設(shè)計(jì)
11.2 認(rèn)證協(xié)議的演化設(shè)計(jì)
11.3 非否認(rèn)協(xié)議的演化設(shè)計(jì)
11.4 小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第12章 演化密碼軟件系統(tǒng)
12.1 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)與功能
12.2 系統(tǒng)功能
12.3 系統(tǒng)介紹
附錄1 演化設(shè)計(jì)的2組（16個(gè)）DES的S盒
附錄2 演化設(shè)計(jì)的108個(gè)DES的P置換
遺傳算法最早在1965年由美國(guó)Michigan大學(xué)的J.H.Holland教授在其專著《自然系統(tǒng)和人工系統(tǒng)中的自適應(yīng)》（Adaption in Natural and Artificial Systems）中提出。遺傳算法是模擬生物在自然環(huán)境中的遺傳和進(jìn)化過程而形成的一種自適應(yīng)全局優(yōu)化概率搜索算法，它把問題的參數(shù)用基因表示，把問題的解用染色體表示（二進(jìn)制碼基因編碼表示），算法存在一個(gè)代表問題潛在解集的種群，從而得到一個(gè)由具有不同染色體的個(gè)體組成的種群。該種群由經(jīng)過基因編碼的染色體個(gè)體組成。每個(gè)個(gè)體攜帶不同的染色體，染色體作為遺傳物質(zhì)的主要載體表現(xiàn)為某種基因組合，決定了個(gè)體性狀的外部表現(xiàn)。這個(gè)種群在問題特定的環(huán)境里生存競(jìng)爭(zhēng)，適者有最好的機(jī)會(huì)生存和產(chǎn)生后代。后代隨機(jī)地繼承了父代的最好特征，并也在生存環(huán)境的控制支配下繼續(xù)這一過程。在初代種群產(chǎn)生之后，按照適者生存和優(yōu)勝劣汰的原理，使用選擇算子、交叉算子和變異算子這三種基本遺傳操作，演化產(chǎn)生出代表新的解集的種群。種群像自然進(jìn)化一樣，后代種群的染色體都將逐漸適應(yīng)環(huán)境，不斷演化，最后逐代演化收斂到一族最適應(yīng)環(huán)境的個(gè)體，即得到問題的最優(yōu)解。
從數(shù)學(xué)角度看，遺傳算法是一種隨機(jī)搜索算法；從工程角度看，它是一種自適應(yīng)的迭代尋優(yōu)過程。構(gòu)成簡(jiǎn)單遺傳算法的要素主要有：染色體編碼、個(gè)體適應(yīng)度評(píng)價(jià)、遺傳算子以及遺傳參數(shù)設(shè)置等。目前的遺傳算法已不再局限于二進(jìn)制編碼，將不同的編碼策略（即不同的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)）與遺傳算法的結(jié)合稱為演化規(guī)劃EP（Evolution Program）。
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