近年來，我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展進入爆發(fā)期，越來越多的企業(yè)和組織將大數(shù)據(jù)作為自己經(jīng)營戰(zhàn)略的重要組成部分。大數(shù)據(jù)技術作為一種新興的生產(chǎn)資料和創(chuàng)新要素，必須結合具體的行業(yè)和應用場景才能發(fā)揮其價值，驅(qū)動產(chǎn)業(yè)發(fā)展和轉型。同時，面對日益嚴峻的網(wǎng)絡安全挑戰(zhàn)，業(yè)界提出了以數(shù)據(jù)分析為中心的網(wǎng)絡安全防護體系，把主動檢測和自動化應急的希望寄托于日志、流量和威脅情報為數(shù)據(jù)源的智能分析技術，以解決APT攻擊、用戶行為分析這類復雜且隱蔽的網(wǎng)絡安全威脅。而大數(shù)據(jù)分析技術本身是一種普適性的方法論，雖然業(yè)界提出了眾多的大數(shù)據(jù)處理體系和基于統(tǒng)計學或機器學習的方法，但如何將大數(shù)據(jù)智能分析技術應用于復雜的網(wǎng)絡安全防護場景，如何開展大數(shù)據(jù)安全的關聯(lián)分析和綜合研判，仍然是業(yè)界值得深入思考和研究的熱點問題。在這一背景下，大數(shù)據(jù)安全分析師成為稀缺人才。另外，市面上缺少合理地將大數(shù)據(jù)智能分析技術與安全防護場景進行有效結合的書籍，這嚴重制約了安全分析師的成長。
杭州安恒信息技術股份有限公司依托自身的安全服務業(yè)務，自主研發(fā)了AiLPHA大數(shù)據(jù)智能安全平臺，具備全網(wǎng)流量處理、異構日志集成、核心數(shù)據(jù)安全分析、辦公應用安全威脅挖掘等前沿大數(shù)據(jù)智能安全威脅挖掘分析與預警管控能力，深耕公安、網(wǎng)信、金融等多個行業(yè)及領域，曾連續(xù)三年獲評工信部示范試點項目，并獲得浙江省計算機學會、浙江省計算機行業(yè)協(xié)會2020年度優(yōu)秀產(chǎn)品獎及2020年度中國網(wǎng)絡安全與信息產(chǎn)業(yè)金智獎等多個獎項。鑒于目前關于大數(shù)據(jù)安全分析的圖書較少，很難找到一本書系統(tǒng)、有針對性地對大數(shù)據(jù)安全分析這一重要技能以理論與實踐相結合的方式進行全方位的介紹。因此，編者希望通過編寫此書，將工作中積累的實踐經(jīng)驗與研究成果分享給廣大讀者。
《網(wǎng)絡安全大數(shù)據(jù)分析與實戰(zhàn)》共10章。其中，第1章為大數(shù)據(jù)安全概述，主要介紹大數(shù)據(jù)的定義與特征、大數(shù)據(jù)平臺與架構、大數(shù)據(jù)應用案例以及大數(shù)據(jù)分析技術在安全中的應用，幫助讀者建立對大數(shù)據(jù)安全分析的整體認知；第2章是大數(shù)據(jù)安全分析基礎，從理論基礎和實踐基礎出發(fā)，對大數(shù)據(jù)安全分析的基本概念、思路、算法及Python等常見編程工具進行了簡單的介紹；第3章為大數(shù)據(jù)分析工程技術，對大數(shù)據(jù)采集、存儲、搜索、計算引擎以及數(shù)據(jù)可視化的常用方法與工具進行了系統(tǒng)的介紹；第4章是機器學習和深度學習，首先介紹了機器學習的基本定義、適用場景，以及監(jiān)督學習和無監(jiān)督學習算法的概念，然后對深度學習的相關概念、核心思想等進行了闡述；第5章是分類算法，選擇了分類算法中典型的五個算法，即決策樹、樸素貝葉斯、K近鄰（KNN）模型、支持向量機（SVM）和BP神經(jīng)網(wǎng)絡，從算法原理、案例分析及算法優(yōu)缺點等方面進行了介紹；第6章是預測分析，主要目的是介紹統(tǒng)計預測的基本概念及典型的統(tǒng)計預測方法，如時間序列、回歸分析等，并引導讀者如何使用不同的預測分析方法；第7章是關聯(lián)分析，對關聯(lián)分析的基本概念、Apriori算法和FP-growth算法原理，以及應用場景進行了詳細的闡述；第8章是聚類分析，介紹了歐氏距離、曼哈頓距離和閔可夫斯基距離等相似度計算方法，以及層次聚類、k-means聚類和EM聚類三個經(jīng)典聚類算法的原理和案例等；第9章是大數(shù)據(jù)安全分析應用，圍繞僵尸網(wǎng)絡檢測、惡意URL檢測、WebShell檢測及Malware檢測四類應用展開討論，以便讀者能夠更好地理解前面章節(jié)的算法在實際中的應用；第10章是大數(shù)據(jù)安全相關法律法規(guī)，介紹了現(xiàn)行大數(shù)據(jù)安全的國家政策、法治體系建設，以及大數(shù)據(jù)安全分析相關的行為規(guī)范，為讀者之后的從業(yè)道路提出了警示。
《網(wǎng)絡安全大數(shù)據(jù)分析與實戰(zhàn)》以理論聯(lián)系實際為指導原則，將大數(shù)據(jù)安全分析的理論知識、工具和實踐案例進行有機結合，可作為普通高等院校和職業(yè)院校相關專業(yè)的課程教材，以及網(wǎng)絡安全技術從業(yè)人員的參考用書。讀者在閱讀本書的過程中，不必執(zhí)著于弄懂算法推導的步驟，對于難度較大的算法只需理解即可，若能輔以實踐操作將理論付諸應用，將能加深對大數(shù)據(jù)安全分析技能的理解。
《網(wǎng)絡安全大數(shù)據(jù)分析與實戰(zhàn)》主要由孫佳、苗春雨、劉博編寫，另外，談修竹、姜鵬、莫凡、聶桂兵、楊錦峰、陳子杰、龍文潔、吳鳴旦、金碧霞、郭婷婷、陳美璇、黃施君、葉雷鵬和王倫也參與了本書的編寫和審稿校對工作。
大數(shù)據(jù)安全分析須在法律法規(guī)允許、目標單位授權的情況下實施，切勿將本書介紹的方法和手段在未經(jīng)允許的情況下，針對任何生產(chǎn)系統(tǒng)使用。同時，要格外關注大數(shù)據(jù)安全分析過程中的保密性和規(guī)范性指導。
在此，對所有參與本書編寫、審閱和出版等工作的人員表示感謝。
由于編者水平有限，本書不妥之處在所難免，望廣大網(wǎng)絡安全專家、讀者朋友批評指正，共同為我國網(wǎng)絡安全技術人才培養(yǎng)和人才認證體系建設而努力。


編者