本書提供了一套語言和一系列工具，幫助社會科學研究者從實驗或非實驗數(shù)據(jù)找到推測問題的合理范圍。作者查爾斯· F .曼斯基借鑒來自犯罪學、人口學、流行病學、社會心理學、社會學以及經(jīng)濟學的例子，生動展示了這套語言和工具的廣泛適用性。

在計量經(jīng)濟學、社會學和心理學中,有許多傳統(tǒng)的方法來處理因果識別問題。其中一些基本上是統(tǒng)計性質(zhì)的,使用的是似然函數(shù)和無差別參數(shù)估計等概念。曼斯基提出將因果識別問題從純粹的統(tǒng)計概念中分離出來,并以社會和行為科學領(lǐng)域的廣泛受眾都能接受的方式展現(xiàn)因果識別的邏輯。本書中的很多例子都由真正具有政策重要含義的真實問題驅(qū)動。閱讀本書對數(shù)學的要求不高，作者推導(dǎo)出了關(guān)于可識別性的推論，給出了新的見解。

本書各章討論的主題涵蓋范圍非常廣泛。曼斯基從一個概念性問題——從已有的人口數(shù)據(jù)推測未來人口數(shù)量——入手，深入分析了科學家試圖預(yù)測干預(yù)對結(jié)果的影響時所產(chǎn)生的基本選擇問題，并展示了如何使用這些工具來研究常見問題，如推斷家庭結(jié)構(gòu)對孩子受教育前景的影響以及警察對犯罪率的影響。