第1章 緒言
1.1 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)
1.2 醫(yī)學(xué)資料的分類
1.3 幾個(gè)重要名詞
1.4 培養(yǎng)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)思維
1.5 本書內(nèi)容簡(jiǎn)介
第2章 個(gè)體變異與變量分布
2.1 個(gè)體變異
2.2 頻數(shù)分布
2.3 定量資料的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)
2.4 定性資料與等級(jí)資料的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)
2.5 正態(tài)分布
2.6 二項(xiàng)分布
2.7 Poisson分布
2.8 參考值范圍的確定
第3章 抽樣誤差
3.1 抽樣誤差的概念
3.2 抽樣誤差產(chǎn)生的條件
3.3 均數(shù)的抽樣誤差及標(biāo)準(zhǔn)誤
3.4 v分布
3.5 x分布
3.6 F分布
第4章 可信區(qū)間
4.1 可信區(qū)間的概念
4.2 均數(shù)的可信區(qū)間
4.3 率的可信區(qū)間
4.4 事件數(shù)的可信區(qū)間
4.5 方差的可信區(qū)間
4.6 可信區(qū)間的正確應(yīng)用
第5章 假設(shè)檢驗(yàn)
5.1 假設(shè)檢驗(yàn)的意義
5.2 假設(shè)檢驗(yàn)的思路
5.3 假設(shè)檢驗(yàn)的步驟
5.4 假設(shè)檢驗(yàn)的正確應(yīng)用
5.5 假設(shè)檢驗(yàn)的幾個(gè)相關(guān)問題
第6章 定量資料的分析
6.1 樣本均數(shù)與總體均數(shù)的比較
6.2 兩樣本均數(shù)的比較
6.3 z檢驗(yàn)的正確應(yīng)用
6.4 多個(gè)均數(shù)的比較
6.5 方差齊性檢驗(yàn)
6.6 方差分析的正確應(yīng)用
第7章 定性資料的分析
7.1 樣本率與總體率的比較
7.2 兩樣本率的比較
7.3 多個(gè)率的比較
7.4 構(gòu)成比的比較
7.5 配對(duì)設(shè)計(jì)兩樣本率的比較
7.6 似然比檢驗(yàn)
7.7 確切概率法
7.8 兩事件數(shù)的比較
7.9 定性資料假設(shè)檢驗(yàn)的正確應(yīng)用
第8章 等級(jí)資料的分析
8.1 秩次與秩和
8.2 兩組比較的秩和檢驗(yàn)
8.3 多組比較的秩和檢驗(yàn)
8.4 配對(duì)設(shè)計(jì)資料的秩和檢驗(yàn)
8.5 區(qū)組設(shè)計(jì)資料的秩和檢驗(yàn)
8.6 秩和檢驗(yàn)的正確應(yīng)用
第9章 生存資料的分析
9.1 基本概念與特點(diǎn)
9.2 生存資料的描述
9.3 生存率的估計(jì)
9.4 生存過程的比較
9.5 生存分析的正確應(yīng)用
第10章 資料分布的擬合優(yōu)度檢驗(yàn)
10.1 Pearsonx3檢驗(yàn)
10.2 Kolmogorov檢驗(yàn)
10.3 正態(tài)分布的矩法檢驗(yàn)
10.4 分布擬合優(yōu)度檢驗(yàn)的正確應(yīng)用
第11章 兩指標(biāo)間的直線相關(guān)
11.1 相關(guān)關(guān)系與確定性關(guān)系
11.2 定量資料的相關(guān)
11.3 定性資料的相關(guān)
11.4 等級(jí)資料的相關(guān)
11.5 相關(guān)分析的正確應(yīng)用
第12章 兩指標(biāo)間的直線回歸
12.1 概念
12.2 直線回歸方程的建立
12.3 回歸系數(shù)和回歸方程的意義及性質(zhì)
12.4 回歸系數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
12.5 應(yīng)變量總變異的分解
12.6 回歸問題的方差分析
12.7 直線回歸的區(qū)間估計(jì)
12.8 兩個(gè)斜率的比較
12.9 兩條回歸直線的合并
12.10 過定點(diǎn)的直線回歸
12.11 直線回歸與直線相關(guān)的區(qū)別及聯(lián)系
12.12 多重線性回歸簡(jiǎn)介
12.13 回歸分析的正確應(yīng)用
第13章 兩指標(biāo)間的曲線回歸
13.1 引言
13.2 擬合回歸曲線的用途
13.3 擬合回歸曲線的步驟
13.4 擬合指數(shù)曲線
13.5 擬合雙曲線
13.6 擬合簡(jiǎn)單拋物線
13.7 擬合logistic曲線
13.8 擬合回歸曲線的正確應(yīng)用
第14章 研究設(shè)計(jì)（一）——總論
14.1 研究設(shè)計(jì)的作用
14.2 研究設(shè)計(jì)的形式
14.3 醫(yī)學(xué)研究的基本要素
14.4 對(duì)照原則及對(duì)照組的設(shè)置
14.5 隨機(jī)原則及隨機(jī)化
14.6 重復(fù)原則及樣本量估計(jì)
14.7 混雜因素及其控制
14.8 .醫(yī)學(xué)研究基本步驟
第15章 研究設(shè)計(jì)（二）——實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
15.1 完全隨機(jī)設(shè)計(jì)
15.2 配對(duì)設(shè)計(jì)
15.3 隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)
15.4 拉丁方設(shè)計(jì)
15.5 析因設(shè)計(jì)
15.6 交又設(shè)計(jì)
15.7 其他設(shè)計(jì)方法
15.8 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法的正確應(yīng)用
第16章 研究設(shè)計(jì)（三）——臨床試驗(yàn)設(shè)計(jì)
16.1 臨床試驗(yàn)的概述
16.2 隨機(jī)化與盲法
16.3 臨床試驗(yàn)比較類型
16.4 臨床試驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)學(xué)考慮
16.5 臨床試驗(yàn)中的估計(jì)目標(biāo)
16.6 臨床診斷試驗(yàn)與評(píng)價(jià)
第17章 研究設(shè)計(jì)（四）——調(diào)查設(shè)計(jì)
17.1 調(diào)查研究的特點(diǎn)與分類
17.2 調(diào)查研究設(shè)計(jì)
17.3 四種基本抽樣方法
17.4 多階段抽樣
17.5 非抽樣誤差及其控制
17.6 其他抽樣技術(shù)
17.7 調(diào)查設(shè)計(jì)的正確應(yīng)用
第18章 綜合分析
18.1 綜合分析之思路
18.2 多組比較與變化趨勢(shì)
18.3 差值與回歸
18.4 循序分析
18.5 綜合分析的正確應(yīng)用
后記：從宏觀視角認(rèn)識(shí)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)
附錄A 統(tǒng)計(jì)學(xué)工具表
附表1 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布曲線下的面積，Φ（-u)值
附表2 t界值表
附表3 x2界值表
附表4 F界值表（方差分析用）
附表5 F界值表（方差齊性檢驗(yàn)用）
附表6 百分率的可信區(qū)間
附表7 Poisson分布λ的可信區(qū)間
附表8 q界值表（Student-Newman-Keuls法）
附表9 q'界值表（Dunnett法）
附表10 T界值表（配對(duì)比較的符號(hào)秩和檢驗(yàn)用）
附表11 T界值表（兩組比較的秩和檢驗(yàn)用）
附表12 H界值表（三組比較的秩和檢驗(yàn)Kruskal-Wallis法）
附表13 M界值表（隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的秩和檢驗(yàn)Friedman法）
附表14 D界