《TensorFlow Lite移動設備深度學習從入門到實踐》循序漸進地講解了使用 TensorFlow Lite開發(fā)移動設備深度學習程序的核心知識，并通過具體實例的實現(xiàn)過程演練了使用TensorFlow Lite 的方法和流程。全書共12章，分別講解了人工智能和機器學習基礎、搭建開發(fā)環(huán)境、第一個 TensorFlow Lite程序、轉換模型、推斷、使用元數(shù)據(jù)進行推斷、優(yōu)化處理、手寫數(shù)字識別器、鮮花識別系統(tǒng)、情感文本識別系統(tǒng)、物體檢測識別系統(tǒng)、智能客服系統(tǒng)。
《TensorFlow Lite移動設備深度學習從入門到實踐》簡潔而不失其技術深度，內容豐富全面，易于閱讀，以極簡的文字介紹了復雜的案例，適用于已經了解了Python語言基礎語法的讀者，以及想進一步學習機器學習和深度學習技術的讀者，還可以作為大專院校相關專業(yè)的師生用書和培訓學校的專業(yè)性教材。