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《Python數(shù)據(jù)分析與可視化》介紹了數(shù)據(jù)分析的各主要流程，并引入了6個(gè)完整的數(shù)據(jù)分析案例。《Python數(shù)據(jù)分析與可視化》從理論和案例兩個(gè)角度對(duì)數(shù)據(jù)分析與可視化以及Python的工具進(jìn)行了介紹，采用理論分析和編程實(shí)踐相結(jié)合的形式，按照數(shù)據(jù)分析的基本步驟介紹了數(shù)據(jù)分析的理論知識(shí)，并對(duì)相應(yīng)的Python庫(kù)進(jìn)行了詳細(xì)介紹，讓讀者在了解數(shù)據(jù)分析的基本理論知識(shí)的同時(shí)能夠快速上手實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析的程序。
《Python數(shù)據(jù)分析與可視化》適合Python語(yǔ)言初學(xué)者、數(shù)據(jù)分析從業(yè)人士以及高等院校計(jì)算機(jī)、軟件工程、大數(shù)據(jù)、人工智能等相關(guān)專業(yè)的師生使用。

本書是面向初學(xué)者的數(shù)據(jù)分析與可視化的入門教程。按照數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)預(yù)處理、分析與知識(shí)發(fā)現(xiàn)和可視化3個(gè)主要步驟，逐步對(duì)數(shù)據(jù)分析涉及的理論進(jìn)行講解，并對(duì)實(shí)現(xiàn)這些步驟所用到的Python庫(kù)進(jìn)行了詳細(xì)的介紹。通過(guò)理論與實(shí)踐相結(jié)合的講解方式，讀者能夠在了解數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)知識(shí)的同時(shí)快速上手實(shí)現(xiàn)一些簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)分析程序。
全書分14章，通過(guò)閱讀第1~8章的內(nèi)容，讀者可以對(duì)數(shù)據(jù)分析的各主要流程具有一定的認(rèn)識(shí)，但這些知識(shí)可能還未能形成一個(gè)完整的體系。因此在第9~14章引入了6個(gè)完整的數(shù)據(jù)分析案例，以幫助讀者建立知識(shí)點(diǎn)之間的聯(lián)系，形成對(duì)數(shù)據(jù)分析整個(gè)知識(shí)體系的清晰認(rèn)知。建議讀者在閱讀實(shí)戰(zhàn)章節(jié)時(shí)，可以跟隨介紹自己動(dòng)手嘗試一下，一定會(huì)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析的魅力所在。
作為一本數(shù)據(jù)分析的入門書籍，本書著重對(duì)基礎(chǔ)知識(shí)的介紹，因此對(duì)前沿的內(nèi)容涉及不多，這些內(nèi)容留待讀者在更進(jìn)一步的學(xué)習(xí)中深入探索。對(duì)于Python語(yǔ)言的知識(shí)，本書僅對(duì)與數(shù)據(jù)分析和可視化相關(guān)的庫(kù)進(jìn)行了介紹，如果讀者對(duì)Python語(yǔ)言本身感興趣，還可以參考Python語(yǔ)言工具書及官方文檔等詳細(xì)了解Python的語(yǔ)法和底層原理等。另外，本書所有數(shù)據(jù)分析的程序?qū)崿F(xiàn)均是在單機(jī)的情況下進(jìn)行的，并沒(méi)有對(duì)如何使用Python進(jìn)行分布式數(shù)據(jù)分析的介紹，感興趣的讀者可以去了解一下Python分布式數(shù)據(jù)分析的相關(guān)庫(kù)，如Pyspark等。
本書的作者為呂云翔、姚澤良、李伊琳、王肇一、許麗華、韓延剛、謝謹(jǐn)蔓、洪振東、姜嶠、孔子喬，曾洪立參與了部分內(nèi)容的編寫并進(jìn)行了素材整理及配套資源制作等。
由于編者水平和能力有限，書中難免有疏漏之處，懇請(qǐng)廣大讀者給予批評(píng)指正，也希望各位能將實(shí)踐過(guò)程中的經(jīng)驗(yàn)和心得與我們交流。

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