統(tǒng)計學(xué)——基于SPSS（第4版）（21世紀(jì)統(tǒng)計學(xué)系列教材）
定 價：42 元
叢書名：21世紀(jì)統(tǒng)計學(xué)系列教材
- 作者：賈俊平
- 出版時間：2022/3/1
- ISBN：9787300304250
- 出 版 社：中國人民大學(xué)出版社
- 中圖法分類：C8
- 頁碼：280
- 紙張：
- 版次：4
- 開本：16
本書是一本統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)教材，全書內(nèi)容共11章，內(nèi)容包括描述統(tǒng)計、推斷統(tǒng)計和一些常用的統(tǒng)計方法。附錄里給出了書中用到的SPSS的常用概率函數(shù)和主要操作提示。本書具有以下特色：
強調(diào)統(tǒng)計方法與軟件的結(jié)合。在介紹統(tǒng)計方法的基礎(chǔ)上，書中所有例題的計算和分析全部使用SPSS26實現(xiàn)，并以文本框的形式給出了詳細(xì)操作步驟，方便讀者使用。
注重統(tǒng)計方法應(yīng)用。每章開頭均以實際案例引出本章的內(nèi)容。寫法上完全立足于統(tǒng)計應(yīng)用，避免統(tǒng)計公式的推導(dǎo)，力求通俗易懂。側(cè)重于統(tǒng)計方法原理和思想的介紹，避免數(shù)學(xué)推導(dǎo)，并把繁雜的計算交給SPSS來完成。
完善的教學(xué)和學(xué)習(xí)資源。為方便教學(xué)和學(xué)習(xí)，全書配有教學(xué)大綱（含思政內(nèi)容）、詳細(xì)的PPT（課件）、例題和練習(xí)題數(shù)據(jù)、習(xí)題答案等，可供教師和學(xué)生下載。
賈俊平 中國人民大學(xué)統(tǒng)計學(xué)院副教授， 一直從事統(tǒng)計教學(xué)和研究工作。著有《統(tǒng)計學(xué)》《統(tǒng)計學(xué)——基于SPSS》《統(tǒng)計學(xué)——基于Excel》《統(tǒng)計學(xué)——基于R》《數(shù)據(jù)可視化——基于R語言》《統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)》等多部統(tǒng)計學(xué)教材。所著教材獲得國家統(tǒng)計局優(yōu)秀統(tǒng)計教材、北京高等教育精品教材等獎項。參與的教學(xué)研究項目“非統(tǒng)計學(xué)專業(yè)本科公共基礎(chǔ)課——統(tǒng)計學(xué)教學(xué)改革”獲得國家級教學(xué)成果獎二等獎、北京市教育教學(xué)成果獎一等獎。榮獲北京市經(jīng)濟技術(shù)創(chuàng)新標(biāo)兵等稱號。
第1章數(shù)據(jù)與統(tǒng)計學(xué)
1.1統(tǒng)計學(xué)及其應(yīng)用
1.2數(shù)據(jù)及其來源
1.3統(tǒng)計學(xué)與統(tǒng)計軟件
本書圖解：統(tǒng)計方法分類與本書框架
主要術(shù)語
思考與練習(xí)
第2章數(shù)據(jù)的描述性分析：圖表展示
2.1類別數(shù)據(jù)的圖表展示
2.2數(shù)值數(shù)據(jù)的圖表展示
2.3使用圖表的注意事項
本章圖解：數(shù)據(jù)類型與圖表展示方法
主要術(shù)語
思考與練習(xí)
第3章數(shù)據(jù)的描述性分析：概括性度量
3.1水平的描述
3.2差異的描述
3.3分布形狀的描述
3.4數(shù)據(jù)的綜合描述
本章圖解：數(shù)據(jù)分布特征與描述統(tǒng)計量
主要術(shù)語
思考與練習(xí)
第4章隨機變量的概率分布
4.1什么是概率
4.2隨機變量的概率分布
4.3樣本統(tǒng)計量的概率分布
本章圖解：隨機變量的概率分布
主要術(shù)語
思考與練習(xí)
第5章參數(shù)估計
5.1參數(shù)估計的基本原理
5.2總體均值的區(qū)間估計
5.3總體比例的區(qū)間估計
5.4總體方差的區(qū)間估計
5.5樣本量的確定
本章圖解：參數(shù)估計所用的分布
主要術(shù)語
思考與練習(xí)
第6章假設(shè)檢驗
6.1假設(shè)檢驗的基本原理
6.2總體均值的檢驗
6.3總體比例的檢驗
6.4總體方差的檢驗
本章圖解：假設(shè)檢驗使用的分布
主要術(shù)語
思考與練習(xí)
第7章類別變量分析
7.1一個類別變量的擬合優(yōu)度檢驗
7.2兩個類別變量的獨立性檢驗
7.3兩個類別變量的相關(guān)性度量
本章圖解：類別變量分析方法
主要術(shù)語
思考與練習(xí)
第8章方差分析
8.1方差分析的基本原理
8.2單因子方差分析
8.3雙因子方差分析
8.4方差分析的假定及其檢驗
本章圖解：方差分析過程
主要術(shù)語
思考與練習(xí)
第9章一元線性回歸
9.1變量間的關(guān)系
9.2一元線性回歸模型的估計和檢驗
9.3利用回歸方程進(jìn)行預(yù)測
9.4用殘差檢驗?zāi)Ｐ偷募俣?
本章圖解：一元線性回歸的建模過程
主要術(shù)語
思考與練習(xí)
第10章多元線性回歸
10.1多元線性回歸模型
10.2擬合優(yōu)度和顯著性檢驗
10.3多重共線性及其處理
10.4利用回歸方程進(jìn)行預(yù)測
10.5啞變量回歸
本章圖解：多元線性回歸的建模過程
主要術(shù)語
思考與練習(xí)
第11章時間序列預(yù)測
11.1時間序列的成分和預(yù)測方法
11.2平穩(wěn)序列的預(yù)測
11.3趨勢序列的預(yù)測
11.4多成分序列的預(yù)測
本章圖解：時間序列預(yù)測的程序和方法
主要術(shù)語
思考與練習(xí)
附錄1SPSS中的常用概率函數(shù)
附錄2SPSS操作提示
參考文獻(xiàn)
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