主要內(nèi)容
● 綜述使用Python完成監(jiān)督學習的基本構造塊和概念
● 為結構化數(shù)據(jù)以及文本和圖像開發(fā)監(jiān)督學習的解決方案
● 解決過擬合、特征工程、數(shù)據(jù)清理和交叉驗證等問題，構建**擬合模型
● 了解從業(yè)務問題定義到模型部署和模型維護的端到端模型開發(fā)周期
● 使用Python創(chuàng)建監(jiān)督學習模型時，避免常見的陷阱并遵循**實踐