本書基于深度學(xué)習(xí)Keras框架，介紹了深度學(xué)習(xí)基本原理及計算機視覺圖像處理的基礎(chǔ)知識。本書內(nèi)容由淺入深，語言通俗易懂，從基本原理、實踐應(yīng)用、基礎(chǔ)案例、綜合案例等層層遞進，既適合完全沒有基礎(chǔ)的讀者迅速上手入門，又能讓有經(jīng)驗的讀者深入了解深度學(xué)習(xí)與圖像識別的核心技術(shù)。本書盡可能避開復(fù)雜的數(shù)學(xué)推理公式，以常見的實際應(yīng)用項目為案例，讓讀者在循序漸進的學(xué)習(xí)中深刻體會Keras作為深度學(xué)習(xí)框架的魅力。

本書提供了大量編程實例及配套資源，包括源代碼、軟件、數(shù)據(jù)集等，并詳細注明了案例代碼路徑。

本書既可作為高職院校人工智能專業(yè)的教材與參考書，也可作為圖像識別愛好者及深度學(xué)習(xí)入門者的自學(xué)用書，還可供從事人工智能相關(guān)行業(yè)的工程師、科研工作者、崗位培訓(xùn)師等參考。