第1章 概述
1.1 超寬帶地表穿透成像雷達發(fā)展現(xiàn)狀
1.1.1 研究背景及意義
1.1.2 工作模式
1.1.3 典型系統(tǒng)
1.2 超寬帶地表穿透成像雷達信息處理關(guān)鍵技術(shù)
1.2.1 信息處理流程簡介
1.2.2 成像算法研究現(xiàn)狀
1.2.3 成像誤差校正和圖像增強技術(shù)研究現(xiàn)狀
1.2.4 淺埋目標檢測與鑒別技術(shù)研究現(xiàn)狀
參考文獻

第2章 超寬帶合成孔徑成像技術(shù)
2.1 合成孔徑成像算法概述
2.2 后向投影算法及其快速實現(xiàn)
2.2.1 傳統(tǒng)后向投影算法及其運動補償
2.2.2 索引快速后向投影算法
2.2.3 基于因式分解的快速后向投影算法
2.3 基于快速后向投影算法的運動補償方法
2.3.1 非均勻孔徑下的多級多分辨因式分解快速后向投影
2.3.2 二維誤差下的運動補償
2.3.3 任意曲線孔徑的因式分解快速后向投影算法
2.4 圓跡合成孔徑三維成像算法
2.4.1 圓跡合成孔徑成像模型
2.4.2 時域圓跡孔徑成像算法
2.4.3 波數(shù)域圓跡孔徑成像算法
2.4.4 仿真結(jié)果
2.5 本章小結(jié)
參考文獻

第3章 超寬帶虛擬孔徑成像技術(shù)
3.1 虛擬孔徑天線配置技術(shù)
3.1.1 恒速雙站合成孔徑雷達模型的距離特性分析
3.1.2 車載前視地表穿透虛擬孔徑雷達的回波特性分析
3.1.3 車載前視地表穿透虛擬孔徑雷達的圖像特性分析
3.1.4 車載前視地表穿透虛擬孔徑雷達的等效單站合成孔徑雷達模型
3.2 虛擬孔徑后向投影算法及其快速實現(xiàn)
3.2.1 虛擬孔徑后向投影算法原理
3.2.2 虛擬孔徑快速后向投影算法原理
3.2.3 虛擬孔徑快速后向投影算法的性能評估
3.3 平面孔徑三維成像算法
3.3.1 平面孔徑三維成像算法原理
3.3.2 基于平面孔徑的原始三維后向投影算法
3.3.3 平面孔徑三維因式分解快速后向投影算法
3.4 三維圖像超分辨技術(shù)
3.4.1 三維欠秩穩(wěn)健卡彭濾波器組原理
3.4.2 三維欠秩穩(wěn)健卡彭濾波器組與級聯(lián)欠秩穩(wěn)健卡彭濾波器組算法對比分析
3.4.3 三維欠秩穩(wěn)健卡彭濾波器組與三維自適應旁瓣抑制技術(shù)三維正弦幅度相位估計算法對比分析
3.5 本章小結(jié)
參考文獻

第4章 淺埋目標成像算法及干擾抑制技術(shù)
4.1 淺埋目標回波畸變及其對成像的影響
4.1.1 折射和色散引起的淺埋目標回波畸變定量分析
4.1.2 折射和色散對淺埋目標聚焦和定位的影響
4.2 土壤折射和色散影響校正方法
4.2.1 回波域校正方法
4.2.2 圖像域校正方法
4.3 射頻干擾抑制技術(shù)
4.3.1 射頻干擾抑制方法概述
4.3.2 射頻干擾信號二維頻域支撐區(qū)特性
4.3.3 自適應射頻干擾抑制濾波器設(shè)計
4.4 基于多視處理的相干斑噪聲抑制技術(shù)
4.4.1 不同俯視角成像平面的畸變關(guān)系分析
4.4.2 淺埋目標不同俯視角多視圖像的配準方法
4.4.3 相干斑噪聲抑制處理結(jié)果
4.5 虛擬孔徑多通道校正技術(shù)
4.5.1 多通道系統(tǒng)的誤差分析
4.5.2 基于定標物的通道誤差校正方法
4.6 本章小結(jié)
參考文獻

第5章 地雷目標電磁建模和特征提取技術(shù)
5.1 半空間目標電磁建模方法概述
5.1.1 電磁散射計算方法
5.2.2 埋地目標電磁散射計算方法研究現(xiàn)狀
5.2 基于矩量法的地雷目標電磁建模
5.2.1 矩量法基本原理
5.2.2 金屬地雷積分方程的建立
5.2.3 離散化和取樣檢驗過程
5.2.4 Sommerfeld積分的計算
5.2.5 阻抗矩陣中奇異性積分的計算
5.2.6 電磁建模結(jié)果分析
5.3 基于物理光學法的地雷目標電磁建模
5.3.1 基于物理光學法的淺埋金屬地雷一維回波解析表達式
5.3.2 淺埋金屬地雷二維電磁特征分析
5.3.3 理論建模結(jié)果與實測結(jié)果對比
5.4 金屬地雷雙峰特征增強算法
5.4.1 金屬地雷雙峰結(jié)構(gòu)對方位聚焦的影響
5.4.2 基于后濾波器的雙峰特征增強算法
5.4.3 實測數(shù)據(jù)處理結(jié)果
5.5 地雷目標多維散射特征提取方法
5.5.1 四維散射函數(shù)估計
5.5.2 特征選擇
5.5.3 地雷和雜波特征提取結(jié)果對比
5.6 本章小結(jié)
參考文獻

第6章 淺埋目標檢測／鑒別方法
6.1 基于恒虛警率檢測的預篩選
6.1.1 恒虛警率檢測的基本原理
6.1.2 雜波統(tǒng)計特性建模與識別
6.1.3 感興趣區(qū)域獲取
6.1.4 感興趣區(qū)域的特征提取
6.2 基于分割的恒虛警率檢測器改進
6.2.1 圖像預處理
6.2.2 基于分割的檢測算法
6.2.3 快速算法
6.2.4 實測數(shù)據(jù)處理結(jié)果
6.3 淺埋目標鑒別器設(shè)計
6.3.1 一類分類器適應性分析
6.3.2 模糊超球面支持向量機原理
6.3.3 適合地雷鑒別的高斯核模糊超球面支持向量機超參數(shù)優(yōu)化
6.3.4 適合未爆物鑒別的隱馬爾可夫模型核模糊超球面支持向量機設(shè)計
6.4 本章小結(jié)
參考文獻

附錄1 式（3.2 9）的證明
附錄2 式（3.3 2）的證明
附錄3 場源點同層時格林函數(shù)表達式
附錄4 場源點異層時格林函數(shù)表達式
附錄5 式（6.9 5）的推導