原著作者:Andrew F. Hayes,安德魯 F. 海耶斯;譯者為武漢大學(xué)社會(huì)學(xué)系副教授段文杰。
Andrew F. Hayes是俄亥俄州立大學(xué)定量心理學(xué)教授。他在康奈爾大學(xué)完成了心理學(xué)博士學(xué)位, 以及在圣荷西州立大學(xué)完成了心理學(xué)學(xué)士學(xué)位。他的關(guān)于數(shù)據(jù)分析的研究和文章已經(jīng)在《心理學(xué)方法》, 《多變量行為研究》, 《行為研究方法》, 《英國(guó)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)心理學(xué)雜志》, 《心理科學(xué)》, 《行為研究與治療》, 《傳播學(xué)方法與測(cè)量》, 《傳播學(xué)專題》, 《人文交流研究》等期刊上發(fā)表。除了本書(shū)之外, 他還是《回歸分析與線性模式:概念應(yīng)用與操作》(與Richard Darlington合著)和《傳播學(xué)的統(tǒng)計(jì)方法》的共同作者。他主要教授研究生階段的數(shù)據(jù)分析, 并在全世界范圍內(nèi)開(kāi)展調(diào)節(jié)和中介的統(tǒng)計(jì)分析的工作坊。您可以在www.afhayes.com的網(wǎng)站中找到他的相關(guān)信息。
譯者簡(jiǎn)介。
段文杰,華東理工大學(xué)社會(huì)與公共管理學(xué)院社會(huì)工作系教授;獲香港城市大學(xué)應(yīng)用社會(huì)科學(xué)專業(yè)哲學(xué)博士;美國(guó)加利福尼亞大學(xué)戴維斯分校訪問(wèn)研究員;湖北省楚天學(xué)者、武漢大學(xué)珞珈青年學(xué)者。擔(dān)任世界華人生活質(zhì)素學(xué)會(huì)(WACQL)終生委員、Research on Social Work Practice編委、Frontiers in Psychology特邀副主編。目前主要在社會(huì)工作與社會(huì)心理學(xué)領(lǐng)域從事優(yōu)勢(shì)視角的循證社會(huì)工作、社會(huì)指標(biāo)、生命質(zhì)量、行為健康干預(yù)等方面的研究。
唐小晴,中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)社會(huì)學(xué)專業(yè)講師,香港城市大學(xué)應(yīng)用社會(huì)科學(xué)方向哲學(xué)博士,美國(guó)伊利諾伊大學(xué)厄巴納香檳分校訪問(wèn)學(xué)者。已在SSCI、SCI社會(huì)工作、社會(huì)心理領(lǐng)域的外文期刊上發(fā)表論文若干,并多次主持和參與各級(jí)社會(huì)科學(xué)課題研究和著作出版。目前主要致力于社會(huì)調(diào)查與統(tǒng)計(jì)、大眾社會(huì)心理和社會(huì)政策等方面的研究。
第一部分基本原理
第1章引言
1.1一個(gè)訓(xùn)練中的科學(xué)家
1.2是否、如果、如何以及何時(shí)的問(wèn)題
1.3條件過(guò)程分析
1.4相關(guān)、因果與統(tǒng)計(jì)建模
1.5統(tǒng)計(jì)圖和概念圖,以及前因變量和結(jié)果變量
1.6統(tǒng)計(jì)軟件
1.7本章小結(jié)
第2章線性回歸分析基礎(chǔ)
2.1相關(guān)和預(yù)測(cè)
2.2簡(jiǎn)單線性回歸模型
2.3相關(guān)的替代性解釋
2.4多層線性回歸
2.5模型擬合度的度量
2.6統(tǒng)計(jì)推斷
2.7多分類(lèi)前因變量
2.8解釋和統(tǒng)計(jì)推斷的假設(shè)
2.9本章小結(jié)
第二部分中介分析
第3章簡(jiǎn)單中介模型
3.1簡(jiǎn)單中介模型
3.2X的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)的估計(jì)
3.3X為二分變量的一個(gè)案例:預(yù)期的媒體影響力
3.4統(tǒng)計(jì)推斷
3.5X為連續(xù)變量的一個(gè)案例:小企業(yè)主的經(jīng)濟(jì)壓力
3.6本章小結(jié)
第4章逐步檢驗(yàn)、混淆和因果順序
4.1關(guān)于Baron和Kenny
4.2混淆和因果順序
4.3效應(yīng)值
4.4統(tǒng)計(jì)效力
4.5多個(gè)X或Y:?jiǎn)为?dú)分析還是同時(shí)進(jìn)行?
4.6本章小結(jié)
第5章多于一個(gè)中介
5.1并行多重中介模型
5.2分析:預(yù)期媒體影響力研究
5.3統(tǒng)計(jì)推斷
5.4鏈?zhǔn)蕉嘀刂薪槟P?
5.5具有并行和鏈?zhǔn)街薪閷傩缘哪P?
5.6中介變量之間的競(jìng)爭(zhēng)和互補(bǔ)
5.7本章小結(jié)
第6章多分類(lèi)前因變量X的中介分析
6.1相對(duì)間接效應(yīng)、相對(duì)直接效應(yīng)和相對(duì)總效應(yīng)
6.2一個(gè)例子:工作場(chǎng)所的性別歧視
6.3使用不同的組編碼系統(tǒng)
6.4一些細(xì)小的問(wèn)題
6.5本章小結(jié)
第三部分調(diào)節(jié)分析
第7章調(diào)節(jié)分析的基本原理
7.1條件效應(yīng)和無(wú)條件效應(yīng)
7.2應(yīng)用舉例:氣候變化災(zāi)害與人道主義
7.3調(diào)節(jié)效應(yīng)的可視化
7.4探測(cè)交互效應(yīng)
7.5檢驗(yàn)與探測(cè)調(diào)節(jié)效應(yīng)之間的差異
7.6人為分類(lèi)和亞組分析
7.7本章小結(jié)
第8章調(diào)節(jié)分析基本原理的擴(kuò)展
8.1二分調(diào)節(jié)變量的調(diào)節(jié)作用
8.2兩個(gè)定量變量之間的交互效應(yīng)
8.3分層進(jìn)入與同時(shí)進(jìn)入
8.4有調(diào)節(jié)的回歸分析與2×2因素方差分析的等價(jià)性
8.5本章小結(jié)
第9章關(guān)于調(diào)節(jié)分析的一些誤解和深入擴(kuò)展
9.1關(guān)于均值中心化的真理和謬論
9.2調(diào)節(jié)分析中標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)的估計(jì)和解釋
9.3均值中心化和標(biāo)準(zhǔn)化的注意事項(xiàng)
9.4多于一個(gè)調(diào)節(jié)變量
9.5比較條件效應(yīng)
9.6本章小結(jié)
第10章多分類(lèi)的焦點(diǎn)前因變量和調(diào)節(jié)變量
10.1調(diào)節(jié)多類(lèi)別前因變量的效應(yīng)
10.2工作場(chǎng)所性別歧視研究的案例
10.3模型的可視化
10.4探測(cè)交互效應(yīng)
10.5當(dāng)調(diào)節(jié)變量是多分類(lèi)變量時(shí)
10.6使用不同的編碼系統(tǒng)
10.7本章小結(jié)
第四部分條件過(guò)程分析
第11章條件過(guò)程分析的基礎(chǔ)
11.1文獻(xiàn)中的條件過(guò)程模型的例子
11.2條件直接效應(yīng)和條件間接效應(yīng)
11.3示例:對(duì)工作團(tuán)隊(duì)隱瞞您的感受
11.4使用PROCESS估計(jì)條件過(guò)程模型
11.5(條件)間接和直接效應(yīng)的量化和可視化
11.6統(tǒng)計(jì)推斷
11.7本章小結(jié)
第12章條件過(guò)程分析的進(jìn)階案例
12.1重回災(zāi)難框架研究
12.2條件過(guò)程模型中直接和間接效應(yīng)的調(diào)節(jié)
12.3統(tǒng)計(jì)推斷
12.4有中介的調(diào)節(jié)
12.5本章小結(jié)
第13章有一個(gè)多類(lèi)別前因變量的條件過(guò)程分析
13.1重回工作場(chǎng)所中的性別歧視
13.2尋找X的間接效應(yīng)的組成部分
13.3相對(duì)條件間接效應(yīng)
13.4檢驗(yàn)和探測(cè)對(duì)中介效應(yīng)的調(diào)節(jié)
13.5相對(duì)條件直接效應(yīng)
13.6整合這些要素
13.7本章小結(jié)
第五部分其他主題
第14章其他主題及一些常見(jiàn)問(wèn)題
14.1進(jìn)行條件過(guò)程分析的策略
14.2如何將這些發(fā)現(xiàn)書(shū)寫(xiě)出來(lái)?
14.3我應(yīng)該使用結(jié)構(gòu)方程模型而不是回歸分析嗎?
14.4子群體分析的缺陷
14.5一個(gè)變量是否可以同時(shí)對(duì)另一個(gè)變量的影響存在調(diào)節(jié)和
中介作用?
14.6中介分析中X與M的交互作用
14.7重復(fù)測(cè)量設(shè)計(jì)
14.8二分的、有序的、計(jì)數(shù)的和存活的結(jié)果
14.9本章小結(jié)
附錄
附錄A使用PROCESS
附錄B在PROCESS中創(chuàng)建和自定義模型
附錄CSPSS和SAS中的Monte Carlo置信區(qū)間
參考文獻(xiàn)