語音降噪處理是信號處理的重要分支領域。近年來，該領域在人工智能與深度學習技術的驅(qū)動下取得了突破性進展。本書系統(tǒng)總結(jié)語音降噪處理的深度學習方法，盡可能涵蓋該方法的前沿進展。全書共分8章。第 1章是緒論；第 2章介紹深度學習的基礎知識和常見的深度網(wǎng)絡模型；第 3～6章集中介紹基于深度學習的語音降噪處理前端算法，其中，第 3章介紹語音檢測，第4章介紹單通道語音增強，第5章介紹多通道語音增強，第6章介紹多說話人語音分離；第7章和第 8章分別介紹基于深度學習的語音降噪處理在聲紋識別和語音識別方面的應用，其中著重介紹基于深度學習的現(xiàn)代聲紋識別、語音識別基礎和前沿進展。
本書專業(yè)性較強，主要面向具備一定語音信號處理和機器學習基礎、致力于從事智能語音處理相關工作的高年級本科生、研究生和專業(yè)技術人員。