教育信息處理(教育技術(shù)基礎(chǔ)課系列教材新世紀(jì)高等學(xué)校教材)
定 價(jià)：68 元
- 作者： 傅德榮，劉清堂，章慧敏 編
- 出版時(shí)間：2021/8/1
- ISBN：9787303270934
- 出 版 社：北京師范大學(xué)出版社
- 中圖法分類：G40-057
- 頁碼：406
- 紙張：
- 版次：1
- 開本：16開
本書在第2版的基礎(chǔ)上繼續(xù)完善，圍繞教學(xué)信息熵分析、教材分析、教學(xué)分析、學(xué)生集團(tuán)應(yīng)答分析、教育信息的結(jié)構(gòu)分析、多元分析的基本原理和生理信息與教學(xué)過程分析等方法展開，重點(diǎn)對教學(xué)信息處理的一套流程進(jìn)行實(shí)例詳述，來對教學(xué)的各個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行客觀定量的分析，從而找到改善教學(xué)的問題和解決方法，促進(jìn)教師的專業(yè)發(fā)展，為廣大教師進(jìn)行教學(xué)實(shí)踐分析提供可參考的一套方法，進(jìn)而促進(jìn)課堂教學(xué)質(zhì)量的提升。本書是以提高廣大教師和教育研究者教育信息的分析和處理能力為目標(biāo)，讓他們了解信息、信息科學(xué)的基本概念、基本理論和基本方法；理解教育信息的特點(diǎn)，教育信息獨(dú)有的結(jié)構(gòu)形式、教育信息處理的對象，深入理解不同教學(xué)過程中的各種類型的教育信息的異同；熟練掌握教育信息處理的各種方法，能利用各種分析方法分析教學(xué)過程中不同階段出現(xiàn)的教育信息，能對分析結(jié)果進(jìn)行研究，并嘗試根據(jù)分析結(jié)果對教學(xué)提出建設(shè)性的建議；養(yǎng)成主動(dòng)運(yùn)用教育信息處理技術(shù)及其方法去解決教育教學(xué)中的問題的意識。
緒論 教育信息技術(shù)綱要
第一章 教育信息概述
第一節(jié) 有關(guān)信息的基本概念
第二節(jié) 教育信息的特點(diǎn)
第三節(jié) 教育信息的結(jié)構(gòu)形式
第四節(jié) 教育信息處理的對象
第五節(jié) 教育信息處理的方法
第六節(jié) 教育信息處理的數(shù)學(xué)方法
第二章 教育信息熵
第一節(jié) 概述
第二節(jié) 相對熵與冗余度
第三節(jié) 熵函數(shù)的展開
第四節(jié) 熵模型
第五節(jié) 測試問題的信息量
第六節(jié) 教學(xué)過程的信息量分析
第七節(jié) 教育中質(zhì)的數(shù)據(jù)信息量分析
第八節(jié) CAI課件中的信息熵
第三童教材分析
第一節(jié) 概述
第二節(jié) 教材結(jié)構(gòu)化的分析方法
第三節(jié) 利用圖表示系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
第四節(jié) 用ISM法分析教材結(jié)構(gòu)
第五節(jié) ISM分析實(shí)例
第六節(jié) 目標(biāo)矩陣
第四章 教學(xué)分析
第一節(jié) 概述
第二節(jié) 逐語記錄
第三節(jié) 分類分析
第四節(jié) 時(shí)序列分析
第五節(jié) S-T分析
第五章 測試與測試?yán)碚?br> 第一節(jié) 測試的意義與分類
第二節(jié) 測試數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)測度
第三節(jié) 測試數(shù)據(jù)應(yīng)具備的特性
第四節(jié) 測試數(shù)據(jù)的變換
第五節(jié) 項(xiàng)目反應(yīng)理論基礎(chǔ)
第六節(jié) 各種項(xiàng)目反應(yīng)模型
第七節(jié) 能力參數(shù)與項(xiàng)目參數(shù)的估計(jì)
第八節(jié) 項(xiàng)目反應(yīng)理論與計(jì)算機(jī)
第六章 學(xué)生集團(tuán)應(yīng)答分析
第一節(jié) 應(yīng)答分析系統(tǒng)構(gòu)成
第二節(jié) 應(yīng)答分析系統(tǒng)的教學(xué)應(yīng)用
第三節(jié) 集團(tuán)應(yīng)答曲線
第四節(jié) 集團(tuán)應(yīng)答曲線群
第七章 教育信息的結(jié)構(gòu)分析
第一節(jié) 概述
第二節(jié) S-P表
第三節(jié) S-P表的應(yīng)用
第四節(jié) IRS分析
第五節(jié) IRS圖的應(yīng)用
第八章 數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)分析
第一節(jié) 數(shù)據(jù)的尺度和類別
第二節(jié) 數(shù)據(jù)分析
第三節(jié) 數(shù)據(jù)的可視化處理
第四節(jié) 多元分析概述
第九章 相關(guān)分析
第一節(jié) 概述
第二節(jié) 順序位相關(guān)分析
第三節(jié) 相關(guān)系數(shù)的計(jì)算與表示
第四節(jié) 相關(guān)系數(shù)的置信區(qū)間
第五節(jié) 使用相關(guān)系數(shù)的誤區(qū)
第十章 回歸分析
第一節(jié) 概述
第二節(jié) 直線回歸
第三節(jié) 回歸直線的界限
第四節(jié) 指數(shù)曲線回歸與多項(xiàng)式回歸
第五節(jié) 多元回歸
第十一章 主成分分析
第一節(jié) 概述
第二節(jié) 主成分分析中的理論
第三節(jié) 主成分分析的過程
第四節(jié) 兩變量的主成分分析實(shí)例
第十二章 因子分析
第一節(jié) 概述
第二節(jié) 因子模型及其特性
第三節(jié) 求解因子模型
第四節(jié) 因子分析的諸項(xiàng)操作
第五節(jié) 學(xué)生成績的因子分析
第十三章 聚類分析
第一節(jié) 概述
第二節(jié) 聚類分析的類別和方法
第三節(jié) 距離
第四節(jié) 樹狀圖
第五節(jié) 聚類分析的流程
第六節(jié) 不同相似性量度的聚類分析（案例）
第十四章 判別分析
第一節(jié) 概述
第二節(jié) 判別函數(shù)
第三節(jié) 相關(guān)比與判別分析
第四節(jié) 三種不同的判別分析的實(shí)例
第五節(jié) Mahalanobis距離判別
第十五章 數(shù)量化技術(shù)
第一節(jié) 概述
第二節(jié) 基于數(shù)值的數(shù)量化——數(shù)量化Ⅰ類
第三節(jié) 基于分類的數(shù)量化——數(shù)量化Ⅱ類
第四節(jié) 基于相關(guān)性的數(shù)量化——數(shù)量化Ⅲ類
第五節(jié) 基于自身比較的數(shù)量化——數(shù)量化Ⅳ類
第六節(jié) 數(shù)量化與多元分析
第十六章 生理信息與教學(xué)過程
第一節(jié) 概述
第二節(jié) GSR的意義
第三節(jié) GSR與整體教學(xué)
第四節(jié) 不同學(xué)科的GSR
第五節(jié) 教學(xué)過程中的GSR
參考文獻(xiàn)
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