引言

人工智能已經(jīng)不再是科幻小說中的事物，它已經(jīng)滲透到我們的日常生活之中，改變了人們尋求和使用信息的方式，并承接了許多原本屬于人類的思考任務(wù)。每當(dāng)使用谷歌搜索引擎，或在 Alexa（一家專門發(fā)布世界網(wǎng)站排名的網(wǎng)站）上提問時(shí)，我們都在與人工智能互動(dòng)。人工智能正在以某種方式深刻地改變我們的生活方式和工作方式。而諷刺的是，隨著人工智能的思考能力越來越強(qiáng)，人類智能（HI）反而不再強(qiáng)調(diào)思考的能力，而是傾向于強(qiáng)調(diào)感受和人際關(guān)系，這將推動(dòng)情感經(jīng)濟(jì)的出現(xiàn)。在這種新型經(jīng)濟(jì)中，人工智能與人類智能將緊密合作，但前者將負(fù)責(zé)更多的思考任務(wù)，后者將更注重情感。

·人工智能發(fā)展的各個(gè)階段

要理解這種新趨勢(shì)出現(xiàn)的原因，我們就需要考慮人工智能經(jīng)歷的不同發(fā)展階段及其順序。概括地說，人工智能的智能發(fā)展基本經(jīng)歷了三個(gè)不同的階段，即機(jī)械的、思維的和情感的。機(jī)械人工智能，指的是可以機(jī)械化、標(biāo)準(zhǔn)化的機(jī)械性或重復(fù)性工作�，F(xiàn)代汽車產(chǎn)業(yè)中占據(jù)主導(dǎo)地位的造車機(jī)器人，就是機(jī)械人工智能的典型例子。機(jī)械人工智能是人工智能的Z簡單層級(jí)，但許多分析人員仍然錯(cuò)誤地認(rèn)為，人工智能的潛力僅限于在重復(fù)性任務(wù)中的發(fā)揮。

在人工智能取得顯著進(jìn)展之前，我們?nèi)蕴幱隗w力經(jīng)濟(jì)時(shí)代，即大多數(shù)人都需要從事體力相關(guān)的勞動(dòng)。這種經(jīng)濟(jì)在19 世紀(jì)的大部分時(shí)間里一直占據(jù)主導(dǎo)地位。工業(yè)革命將初級(jí)的人工智能帶入了工作場所，開啟了人工智能與人類智能相愛相殺的矛盾關(guān)系。然而，隨著人工智能更多地承擔(dān)了機(jī)械性的工作任務(wù)，過去負(fù)責(zé)這些任務(wù)的人被取而代之，隨之而來的是，工廠工人、農(nóng)場工人、礦工和其他類似的體力勞動(dòng)者、藍(lán)領(lǐng)工人發(fā)現(xiàn)自己的技能被淘汰了。機(jī)械人工智能帶來了思維經(jīng)濟(jì)，在這種經(jīng)濟(jì)形式中，消費(fèi)者和勞動(dòng)者都更加重視思考性任務(wù)，且從事的體力勞動(dòng)變得更少。

在一直持續(xù)到 2020 年左右的思維經(jīng)濟(jì)中，當(dāng)前的行業(yè)特點(diǎn)是，大多以思維任務(wù)為主，且人們默認(rèn)教育的目標(biāo)就是教會(huì)人們?nèi)绾斡行У剡M(jìn)行思考。同時(shí)，思維人工智能也得到了廣泛研究且發(fā)展迅速。類似 IBM 的沃森（Watson）等人工智能產(chǎn)品，試圖通過承接更多的思考性任務(wù)來增強(qiáng)勞動(dòng)者的能力。但反過來說，這些思維人工智能，也將取代思考性的勞動(dòng)者，后者需要表現(xiàn)出更高的智能水平（即人工智能難以模仿的智能水平），才有可能不被淘汰。換句話說，會(huì)思考的人工智能正在取代許多承擔(dān)思考任務(wù)的人類，迫使人類智能更多地關(guān)注情感和人際關(guān)系。我們將在本書的后續(xù)章節(jié)中看到，盡管社會(huì)向情感經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)變已經(jīng)初步顯現(xiàn)并正在被推進(jìn)，關(guān)于情感經(jīng)濟(jì)將在何時(shí)變得比思維經(jīng)濟(jì)更重要，我們能夠給出的Z佳預(yù)估時(shí)間是 2036 年。

·情感經(jīng)濟(jì)的本質(zhì)

情感經(jīng)濟(jì)，強(qiáng)調(diào)人類的情感和同理心。因此，表情符號(hào)（emoji）隨著情感經(jīng)濟(jì)的興起而誕生和普及也絕非巧合。世界各地的人們，都在追求以更快速且有效的方式來表達(dá)情感。哪怕是受教育程度較低，甚至無法準(zhǔn)確進(jìn)行兩位數(shù)乘法計(jì)算的消費(fèi)者，也能夠借助廣泛存在的一系列情感符號(hào)，便捷地進(jìn)行交流。過去作為思維機(jī)器的人類，如今已經(jīng)成為專注于情感表達(dá)的存在。

在情感經(jīng)濟(jì)中，工作的性質(zhì)也會(huì)發(fā)生變化。讓我們以金融分析師這個(gè)職業(yè)為例，在情感經(jīng)濟(jì)中，這個(gè)看似高強(qiáng)度的思維分析工作，實(shí)際上正在變得更加注重情感。正如一位資深金融分析師告訴我們的那樣，他現(xiàn)在已經(jīng)把技術(shù)性的工作任務(wù)交給了人工智能，自己則更專注于客戶關(guān)系、客戶渠道的維護(hù)以及服務(wù)后的擔(dān)保。這種朝著情感方向的轉(zhuǎn)變，正在經(jīng)濟(jì)社會(huì)的各行各業(yè)里發(fā)生。例如，在過去，客服代表實(shí)際上還會(huì)接聽來自客戶的電話，但現(xiàn)在，一些常見的問題已經(jīng)轉(zhuǎn)由人工智能聊天機(jī)器人進(jìn)行處理。人工客服將處理超出常規(guī)范圍的問題。因此，我們現(xiàn)在需要的人工客服也越來越少，且所有現(xiàn)存的人工客服都需要進(jìn)行技能升級(jí)，專注于涉及判斷力、創(chuàng)造力、直覺、情感、同理心和人際關(guān)系技巧的任務(wù)這些都是當(dāng)前的人工智能比較難以完成的任務(wù)。

情感經(jīng)濟(jì)可能帶來的一個(gè)結(jié)果是，女性在經(jīng)濟(jì)中的地位將變得更加重要。這是因?yàn)橄噍^于男性，女性整體具備更強(qiáng)的同理心和人際交往能力。當(dāng)然，這并不意味著男性無法擁有良好的人際關(guān)系技能（就像女性同樣也可能成為優(yōu)秀的工廠工人那樣）。但就平均水平而言，我們認(rèn)為女性群體可能會(huì)在情感經(jīng)濟(jì)中具備更大優(yōu)勢(shì)，而這可能導(dǎo)致曾經(jīng)作為社會(huì)主要?jiǎng)趧?dòng)力群體的男性被淘汰。例如，當(dāng)能夠思考的人工智能終結(jié)了體力經(jīng)濟(jì)時(shí)，許多男性（整體而言更具備體型和力量等方面的優(yōu)勢(shì)）都被淘汰了，導(dǎo)致大量的工廠小鎮(zhèn)、煤炭之鄉(xiāng)和農(nóng)場中的男性失業(yè)。因此，唐納德·特朗普在挑選美聯(lián)儲(chǔ)的人選時(shí)表示，美國經(jīng)濟(jì)面臨的Z大問題，是男性收入的下降。正如在體力經(jīng)濟(jì)讓位于思維經(jīng)濟(jì)時(shí)男性被人工智能取代那樣，在情感經(jīng)濟(jì)中，女性可能比男性更有優(yōu)勢(shì)。

隨著職業(yè)世界的變化，教育也必須進(jìn)行變革，只有這樣才能跟上時(shí)代的步伐。當(dāng)前，各個(gè)階段的教育都隱含著這樣一種假設(shè)，即教育就是訓(xùn)練人們的思維能力。但在情感經(jīng)濟(jì)中，這未必是正確或必需的能力。如果情感經(jīng)濟(jì)中的事業(yè)成功取決于個(gè)體的情感、同理心和人際關(guān)系技能，那么教育就需要向這些能力的培養(yǎng)方面傾斜。如果說當(dāng)前的教育強(qiáng)調(diào)的是數(shù)據(jù)科學(xué) 101（入門），那么未來的課程，或許應(yīng)該變成同理心入門、情感智能和如何與人工智能合作，等等。當(dāng)然，我們依然需要少數(shù)的知識(shí)分子，成為能夠與人工智能算法互動(dòng)的技術(shù)專家，但大多數(shù)人都會(huì)傾向于培養(yǎng)感性方面的技能，從而取得更大的人生成就。例如，商業(yè)研究課程的錄取標(biāo)準(zhǔn)，或許會(huì)越來越強(qiáng)調(diào)團(tuán)體經(jīng)驗(yàn)和人際關(guān)系技能，而不再僅僅強(qiáng)調(diào)美國研究生入學(xué)考試（GRE）或經(jīng)企管理研究生入學(xué)考試（GMAT）的數(shù)學(xué)成績等分析智能的參考數(shù)據(jù)。

而管理領(lǐng)域Z好開始將人工智能和人類智能視為一個(gè)團(tuán)隊(duì)，并確保二者都能夠?qū)Ｗ⒂谧陨鞿擅長的領(lǐng)域。換句話說，人工智能將成為思考的主力軍，而人類智能將成為情感的主力軍。隨著思考任務(wù)從人類工作清單中被移除，人類勞動(dòng)者的工作內(nèi)容將需要被重新設(shè)計(jì)，使其更加注重感覺和以人為本。這也將改變填補(bǔ)這些工作崗位的候選人構(gòu)成當(dāng)前填補(bǔ)思維經(jīng)濟(jì)工作的極客或書呆子，可能需要專注于發(fā)展更多的人際技能，因?yàn)榧兇獾姆治瞿芰�將越來越不受重視�?/p>

·超越情感經(jīng)濟(jì)之后

我們正在見證情感經(jīng)濟(jì)的誕生。不過，當(dāng)人工智能發(fā)展出更優(yōu)秀的技能，不僅能夠發(fā)揮創(chuàng)造力，還能發(fā)展出情感技能，會(huì)發(fā)生什么？事實(shí)上，目前已經(jīng)有相當(dāng)多的研究正在致力于開發(fā)創(chuàng)造性的人工智能。而事實(shí)上，創(chuàng)意人工智能已經(jīng)無處不在，盡管在大多數(shù)情況下是與人類合作的。例如，現(xiàn)代流行音樂中，通常包含計(jì)算機(jī)編程的電子元件（如合成器、音序器和鼓機(jī)等）。在這種類型的音樂中，人類能夠發(fā)揮的作用往往僅限于唱歌，有時(shí)候，很多歌曲中根本不包含由人類演奏的音樂。換句話說，音樂中Z富有感情的部分人聲，在當(dāng)今的許多流行音樂中，是碩果僅存的人類元素。

但如果我們就此認(rèn)為創(chuàng)造力是人類勞動(dòng)者永遠(yuǎn)的避風(fēng)港，可能也是錯(cuò)誤的。事實(shí)上，現(xiàn)在已經(jīng)出現(xiàn)完全由計(jì)算器創(chuàng)作的音樂作品、散文和詩歌的成功案例，相信日后還會(huì)有更多類似的例子。

但論及情感，完全抹殺人工智能的潛力似乎也是愚蠢的。偉大的人工智能先驅(qū)艾倫·圖靈（Alan Turing）研發(fā)了著名的圖靈測(cè)試，作為測(cè)試人工智能的一種方式。在圖靈測(cè)試中，如果人類觀察者無法分辨出人工智能的行為與人類行為之間的區(qū)別，就證明人工智能與人類一樣。情感型人工智能想要通過圖靈測(cè)試，需要做到以下兩點(diǎn)：（1）準(zhǔn)確識(shí)別人類的情感；（2）以適當(dāng)?shù)姆绞浇o予情感層面的回應(yīng)。目前，人們已經(jīng)在這兩個(gè)方面進(jìn)行了積極的研究，因此，取得成功或許只是早晚的問題。谷歌已經(jīng)聯(lián)合許多學(xué)術(shù)研究人員，著手開發(fā)從人類的面部表情中讀取人類情緒的程序。同樣，在聊天機(jī)器人方面的研究，也正在致力于開發(fā)機(jī)器人從語音中識(shí)別情緒的能力。

在人工智能如何給予情感層面的回應(yīng)這一方面，研究也正在積極推進(jìn)�，F(xiàn)在已經(jīng)有很多的機(jī)器人，如奧克蘭大學(xué)的 BabyX，具備了相當(dāng)有說服力的情感表達(dá)；機(jī)器人索菲亞（Sophia），已經(jīng)被沙特阿拉伯正式認(rèn)定為合法公民。往更深層次看，一旦情感型人工智能進(jìn)入成熟階段，人工智能可能在方方面面打敗人類智能。這就是雷·庫茲維爾（Ray Kurzweil）提出的奇點(diǎn)。屆時(shí)，人類的可能前景包括要么把人工智能變成人類的仆人（人工智能負(fù)責(zé)工作，人類負(fù)責(zé)休閑），要么與人工智能合并（例如，人類變成賽博格，即半機(jī)械人），或人類的存在變得無關(guān)緊要（例如，人工智能贏得了與人類的戰(zhàn)爭，戰(zhàn)敗的人類只能搜刮殘羹冷炙）。雖然幻想人類繼續(xù)掌控人工智能會(huì)令人十分欣慰而愉悅，但考慮到人工智能在發(fā)展的所有階段都完全地碾壓了人類，出現(xiàn)這樣一個(gè)美好結(jié)果的可能性似乎不大。因此，我們的結(jié)論是，超越情感經(jīng)濟(jì)之后，人類可能需要面對(duì)比情感經(jīng)濟(jì)更大的社會(huì)顛覆，但值得慶幸的是，我們距離那個(gè)節(jié)點(diǎn)仍有幾十年的時(shí)間。