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寫給新手的深度學(xué)習(xí)2——用 Python 實現(xiàn)的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)RNN和VAE、GAN 《寫給新手的深度學(xué)習(xí) 2用 Python 實現(xiàn)的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) RNN 和 VAE、GAN》一書以Python 為基礎(chǔ),不借助 TensorFlow、PyTorch 等任何框架,以淺顯易懂的語言對循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)RNN 及生成模型中的 VAE、GAN 的構(gòu)建方法進(jìn)行了詳細(xì)解說。其中在前 3 章對深度學(xué)習(xí)和Python 編程及數(shù)學(xué)的相關(guān)知識進(jìn)行了簡要概括,然后依次介紹了 RNN、LSTM、GRU、VAE、GAN 的工作原理及編程實現(xiàn),這也是本書的主要內(nèi)容,后一章作為進(jìn)階準(zhǔn)備,介紹了化算法、機(jī)器學(xué)習(xí)的一些技巧以及幾種便于開發(fā)、試錯的數(shù)據(jù)集。通過本書,讀者可以從根本上理解深度學(xué)習(xí)技術(shù)的本質(zhì)和相關(guān)算法原理,能夠構(gòu)建簡單的深度學(xué)習(xí)模型,特別適合作為零基礎(chǔ)讀者學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)技術(shù)的入門書,也適合作為高校人工智能相關(guān)專業(yè)的教材和參考書。
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