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統(tǒng)計(jì)決策方法與應(yīng)用
本書(shū)介紹了統(tǒng)計(jì)決策方法的概念、原理和相關(guān)模型,并通過(guò)多種統(tǒng)計(jì)決策方法在經(jīng)濟(jì)、金融和管理等領(lǐng)域的綜合應(yīng)用案例,幫助讀者提高量化分析能力和解決實(shí)際問(wèn)題的能力。共分10章,主要包括統(tǒng)計(jì)決策理論概述、確定型決策、風(fēng)險(xiǎn)型決策、貝葉斯決策法、不確定型決策、灰色理論決策、博弈論決策法、多目標(biāo)決策和大數(shù)據(jù)時(shí)代的決策等內(nèi)容。
前 言
“今天晚上吃什么?”“明天去哪玩?”這類選擇性行為,幾乎發(fā)生在人類生活的每一個(gè)角落。其實(shí),對(duì)未來(lái)行動(dòng)做出的某種安排,即所謂的“決策”。 新一輪的科技革命和產(chǎn)業(yè)革命正在進(jìn)行,互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、區(qū)塊鏈、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等新型技術(shù)與模式正深刻改□人們的生產(chǎn)、學(xué)習(xí)與思維方式。在此背景下,新商科、新工科、新金融、新管理模式頻現(xiàn)。這些“新”體現(xiàn)在何處?我們認(rèn)為“新”即大數(shù)據(jù)思維。 大數(shù)據(jù)時(shí)代,信息儲(chǔ)存手段及數(shù)據(jù)信息成倍增長(zhǎng),企業(yè)與機(jī)構(gòu)組織進(jìn)行決策需要考慮的因素愈來(lái)愈復(fù)雜,傳統(tǒng)的定性決策已經(jīng)適應(yīng)不了現(xiàn)實(shí)的需求,商業(yè)、經(jīng)濟(jì)及其他領(lǐng)域中的決策越來(lái)越基于數(shù)據(jù)分析技術(shù),而非基于經(jīng)驗(yàn)和直覺(jué)。人工智能和大數(shù)據(jù)的加持,使得“數(shù)據(jù)—預(yù)測(cè)—決策—監(jiān)測(cè)決策實(shí)施效果—調(diào)整決策”這個(gè)模式□得更加精準(zhǔn)、更加迅速、更加智能。 決策是一個(gè)系統(tǒng)問(wèn)題,不僅僅是做出適當(dāng)?shù)臎Q策,還應(yīng)該監(jiān)測(cè)決策的實(shí)施效果。決策一旦偏離目標(biāo)軌道,就要及時(shí)調(diào)整,否則就會(huì)影響目標(biāo)的實(shí)現(xiàn),造成決策失誤。在這個(gè)處處充滿不確定性的新經(jīng)濟(jì)時(shí)代,決策失誤正在成為企業(yè)未來(lái)□大的風(fēng)險(xiǎn)。有研究表明,在倒閉的全球著名大型企業(yè)中,有85%是由經(jīng)營(yíng)者決策不慎造成的。形勢(shì)的快速多□及復(fù)雜性,使得機(jī)會(huì)稍縱即逝,能否快速做出正確的決策顯得尤為重要。 統(tǒng)計(jì)決策就是研究決策問(wèn)題的量化解決方案,這是一項(xiàng)將定量研究領(lǐng)域的成果運(yùn)用于實(shí)際決策的方法和技術(shù)。統(tǒng)計(jì)決策方法致力于把現(xiàn)實(shí)生活中的投資、生產(chǎn)過(guò)程管理、市場(chǎng)調(diào)查、政府管理、科研教育管理等社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域的決策問(wèn)題抽象成一個(gè)可以用數(shù)學(xué)來(lái)描述的模型,運(yùn)用專門的算法來(lái)進(jìn)行求解,幫助人們找到□佳決策方案。 本教材以學(xué)生理解并掌握統(tǒng)計(jì)決策的基本方法、熟練應(yīng)用軟件進(jìn)行量化決策分析為目標(biāo),以經(jīng)濟(jì)應(yīng)用為邏輯起點(diǎn),以經(jīng)濟(jì)管理中的應(yīng)用決策模型為說(shuō)明對(duì)象,系統(tǒng)介紹統(tǒng)計(jì)決策方法的概念、原理、模型及具體的案例,使學(xué)生充分了解統(tǒng)計(jì)決策的歷史、現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì),并在此基礎(chǔ)上系統(tǒng)掌握主流統(tǒng)計(jì)決策的基本概念、基本方法及其應(yīng)用。通過(guò)闡述國(guó)內(nèi)外統(tǒng)計(jì)決策方法在經(jīng)濟(jì)、金融和管理等領(lǐng)域的綜合應(yīng)用案例,加深學(xué)生對(duì)運(yùn)用量化分析方法進(jìn)行決策的理解和認(rèn)識(shí),掌握多種統(tǒng)計(jì)決策方法與技術(shù),提高學(xué)生的量化分析能力和運(yùn)用所學(xué)方法解決實(shí)際問(wèn)題的能力,從而勝任與統(tǒng)計(jì)決策相關(guān)的工作。 本教材共分10章,介紹了統(tǒng)計(jì)決策理論概述、確定型決策、風(fēng)險(xiǎn)型決策、貝葉斯決策法、不確定型決策、灰色理論決策、博弈論決策法、多目標(biāo)決策等內(nèi)容。本教材的特色主要體現(xiàn)在以下方面。 (1) 注重統(tǒng)計(jì)決策思維的培養(yǎng)。每章開(kāi)頭都引用了著名決策學(xué)家或者成功人士的名言,然后由一個(gè)簡(jiǎn)單有趣的故事開(kāi)始,深入淺出地引出統(tǒng)計(jì)決策思維的基本理論,幫助學(xué)生掌握統(tǒng)計(jì)決策的基本思想,并逐漸形成統(tǒng)計(jì)決策思維。 (□) 強(qiáng)化研究型學(xué)習(xí)。統(tǒng)計(jì)決策方法與技術(shù)的授課對(duì)象主要是統(tǒng)計(jì)專業(yè)、大數(shù)據(jù)專業(yè)、人工智能專業(yè)的高年級(jí)本科生或研究生。該階段的學(xué)生已經(jīng)具備了統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本知識(shí)框架,本教材在介紹完各種方法的基本原理之后,引導(dǎo)學(xué)生運(yùn)用所學(xué)方法解決實(shí)際問(wèn)題,強(qiáng)化學(xué)生的研究能力。 (3) 突出實(shí)際案例應(yīng)用。本著深入淺出的宗旨,在系統(tǒng)介紹統(tǒng)計(jì)決策方法與技術(shù)的基本理論和方法的同時(shí),結(jié)合社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、商務(wù)運(yùn)營(yíng)等領(lǐng)域的研究實(shí)例,將統(tǒng)計(jì)決策的方法與實(shí)際應(yīng)用結(jié)合起來(lái),努力把我們?cè)趯?shí)踐中應(yīng)用統(tǒng)計(jì)決策方法與技術(shù)的經(jīng)驗(yàn)和體會(huì)融入其中。 (4) 結(jié)合python軟件實(shí)現(xiàn)。統(tǒng)計(jì)決策方法的應(yīng)用離不開(kāi)計(jì)算機(jī)。為方便教學(xué),本教材提供了拓展案例資源,方便教師進(jìn)行實(shí)驗(yàn)教學(xué),讀者可通過(guò)掃描下方二維碼獲取。拓展案例主要運(yùn)用python軟件實(shí)現(xiàn),并在每種方法后結(jié)合實(shí)例介紹python軟件的實(shí)現(xiàn)過(guò)程與結(jié)果解釋。所有案例數(shù)據(jù)都是能獲取的□新數(shù)據(jù),這有利于將python軟件更好地融入各章的內(nèi)容,使讀者能深切地體會(huì)統(tǒng)計(jì)決策方法的意義。 (5) 基于AI實(shí)訓(xùn)平臺(tái)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)操作。本教材與阿里云天池實(shí)訓(xùn)平臺(tái) 相結(jié)合,啟發(fā)學(xué)生把學(xué)到的理論知識(shí)融入對(duì)應(yīng)的實(shí)際案例,以理論帶動(dòng)實(shí)踐,真正把所學(xué)知識(shí)融會(huì)貫通,解決實(shí)際問(wèn)題。該AI實(shí)訓(xùn)平臺(tái)為學(xué)生提供了良好的實(shí)驗(yàn)環(huán)境,通過(guò)已部署的實(shí)驗(yàn)案例,學(xué)生可在了解每章理論知識(shí)的基礎(chǔ)上來(lái)驗(yàn)證自己的學(xué)習(xí)效果,進(jìn)而啟發(fā)學(xué)生進(jìn)行課程實(shí)驗(yàn)內(nèi)容的創(chuàng)新。除了實(shí)驗(yàn)案例,AI實(shí)訓(xùn)平臺(tái)還配備了實(shí)驗(yàn)說(shuō)明,幫助學(xué)生更好地理解每章的實(shí)驗(yàn)。同時(shí),《統(tǒng)計(jì)決策方法與應(yīng)用》還為一些案例配備了實(shí)驗(yàn)講解□□,幫助學(xué)生深入理解晦澀難懂的實(shí)驗(yàn)內(nèi)容。 (6) 合理設(shè)置案例與習(xí)題。為了使學(xué)生更好地掌握本教材內(nèi)容,且考慮到這門課程的應(yīng)用性和實(shí)踐性,本教材提供了大量思考與練習(xí)題。每章的例題和習(xí)題安排側(cè)重于對(duì)基本概念的理解和對(duì)知識(shí)點(diǎn)的實(shí)際應(yīng)用,并不注重解題的數(shù)學(xué)技巧和難度。 (7) 配備豐富的教學(xué)資源!督y(tǒng)計(jì)決策方法與應(yīng)用》提供大量教學(xué)資源,讀者可通過(guò)掃描下方二維碼獲;同時(shí),《統(tǒng)計(jì)決策方法與應(yīng)用》還配有同步教學(xué)□□,讀者可通過(guò)掃描書(shū)中二維碼在線觀看。 本教材聯(lián)合浙江工商大學(xué)信息與電子工程學(xué)院和上海師范大學(xué)信息與機(jī)電工程學(xué)院的師資協(xié)同建設(shè),融入人工智能與大數(shù)據(jù)的□新應(yīng)用元素,可作為統(tǒng)計(jì)專業(yè)、人工智能專業(yè)、大數(shù)據(jù)專業(yè)人才培養(yǎng)的核心課程教材,也可作為其他專業(yè)學(xué)生學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)決策方法的參考書(shū)。 為了使本教材順利出版,我們組建了一支團(tuán)隊(duì),自主錄制教學(xué)□□,制作多媒體課件,研發(fā)教學(xué)專用的項(xiàng)目源代碼,并整理各類教學(xué)參考資料。其中,參與教學(xué)案例開(kāi)發(fā)的有斯文學(xué)(□□、二章案例)、徐密(第三章案例)、胡延豐(第四章案例)、顏蕾(第五、六章案例)、尹正虎(第七、八章案例)、張磊(第九、十章案例)。 本教材的編撰得到了浙江省教育廳、清華大學(xué)出版社、浙江工商大學(xué)教務(wù)處、浙江工商大學(xué)統(tǒng)計(jì)與數(shù)學(xué)學(xué)院和浙江工商大學(xué)信息與電子工程學(xué)院的大力支持。在教材的編寫過(guò)程中,我們參考和吸收了一些同類教材的成果,在此,對(duì)相關(guān)作者一并表示感謝。書(shū)中不當(dāng)之處,敬請(qǐng)讀者不吝賜教。
□0□1年9月
配套資源二維碼下載說(shuō)明 《統(tǒng)計(jì)決策方法與應(yīng)用》提供豐富的配套資源,如《統(tǒng)計(jì)決策方法與應(yīng)用》各章節(jié)中均配備相關(guān)的□□,拓展案例資源,思考與練習(xí)題,以及PPT課件等,具體操作如下。 (1) 刮開(kāi)封底刮刮卡,會(huì)出現(xiàn)一個(gè)迷你版二維碼。通過(guò)手機(jī)微信掃描迷你版二維碼,即可成功獲得讀取權(quán)限(見(jiàn)圖Ⅰ-1、圖Ⅰ-□)。
圖Ⅰ-1 圖Ⅰ-□ (□) 打開(kāi)手機(jī)微信“掃一掃”功能,掃描書(shū)中的二維碼。 (3) 進(jìn)入“文泉云盤—圖書(shū)二維碼資源管理系統(tǒng)”頁(yè)面,如圖Ⅰ-3所示。這里需要注意的是,該頁(yè)面僅提供用戶下載,在該頁(yè)面中是不能直接打開(kāi)資源文檔的,此時(shí)用戶可以選擇兩種方式進(jìn)行下載。 □□種,將資源下載至手機(jī)。點(diǎn)擊“下載資源”選項(xiàng),彈出信息提示框,提示用戶點(diǎn)擊右上角,在瀏覽器中下載,如圖Ⅰ-4所示;然后點(diǎn)擊右上角按鈕,彈出相應(yīng)的面板,在其中點(diǎn)擊“在瀏覽器打開(kāi)”圖標(biāo)按鈕,如圖Ⅰ-5所示;稍等片刻,即可在相應(yīng)瀏覽器中打開(kāi)“文泉云盤—圖書(shū)二維碼資源管理”頁(yè)面,再次點(diǎn)擊“下載資源”選項(xiàng),彈出相應(yīng)對(duì)話框,點(diǎn)擊“立即下載”選項(xiàng),如圖Ⅰ-6所示。
圖Ⅰ-3 圖Ⅰ-4 圖Ⅰ-5 圖Ⅰ-6
這里建議用戶將資源下載至手機(jī)后,通過(guò)數(shù)據(jù)線連接計(jì)算機(jī),將下載的資源□□到計(jì)算機(jī)中解壓應(yīng)用。 第二種,在PC端(計(jì)算機(jī))下載。點(diǎn)擊“推送到我的郵箱”選項(xiàng)(見(jiàn)圖Ⅰ-7),會(huì)彈出“發(fā)送資源到郵箱”對(duì)話框,在文本框中輸入郵箱名稱后,點(diǎn)擊“發(fā)送”按鈕,如圖Ⅰ-8所示,即可將資源鏈接發(fā)送到郵箱中;用戶在瀏覽器登錄注冊(cè)的郵箱,在收件箱中點(diǎn)擊資源鏈接,如圖Ⅰ-9所示;彈出“新建下載任務(wù)”對(duì)話框,設(shè)置文件名和保存位置后,點(diǎn)擊“下載”按鈕,如圖Ⅰ-10所示;下載保存至計(jì)算機(jī)中,解壓后即可使用。
圖Ⅰ-7 圖Ⅰ-8 圖Ⅰ-9 圖Ⅰ-10 目 錄 第一章 統(tǒng)計(jì)決策理論概述 1 1.1 統(tǒng)計(jì)決策的基本問(wèn)題 □ 1.1.1 統(tǒng)計(jì)決策的概念及其基本要素 □ 1.1.□ 統(tǒng)計(jì)決策的分類 4 1.1.3 統(tǒng)計(jì)決策的公理 9 1.1.4 統(tǒng)計(jì)決策的原則 10 1.1.5 決策失誤 11 1.□ 大數(shù)據(jù)時(shí)代的統(tǒng)計(jì)決策 13 1.□.1 大數(shù)據(jù)概念的提出 13 1.□.□ 大數(shù)據(jù)時(shí)代統(tǒng)計(jì)決策的作用 15 1.□.3 統(tǒng)計(jì)決策過(guò)程 16 1.3 統(tǒng)計(jì)決策理論的發(fā)展 □0 1.3.1 決策理論的科學(xué)體系 □0 1.3.□ 統(tǒng)計(jì)決策理論的發(fā)展階段 □1 1.3.3 現(xiàn)代決策理論的發(fā)展趨勢(shì) □3 思考與練習(xí)題 □4 第□章 確定型決策 □6 □.1 確定型決策的基本問(wèn)題 □6 □.1.1 確定型決策的概念 □6 □.1.□ 確定型決策的特點(diǎn) □7 □.1.3 確定型決策的分類 □7 □.1.4 確定型決策分析的步驟 □8 □.□ 盈虧平衡分析決策法 □8 □.□.1 盈虧平衡分析決策法的基本原理 □8 □.□.□ 線性盈虧平衡分析決策法 □9 □.□.3 非線性盈虧平衡分析決策法 3□ □.3 □□管理分析決策法 35 □.3.1 □□管理分析決策法的概念 35 □.3.□ 經(jīng)濟(jì)訂貨批量決策法 35 □.3.3 邊際分析法 38 □.4 線性規(guī)劃決策法 40 □.4.1 線性規(guī)劃模型概述 40 □.4.□ 線性規(guī)劃模型的應(yīng)用 41 □.5 價(jià)值效益評(píng)價(jià)決策法 43 思考與練習(xí)題 45 第3章 風(fēng)險(xiǎn)型決策的原理 47 3.1 風(fēng)險(xiǎn)型決策的基本問(wèn)題 48 3.1.1 風(fēng)險(xiǎn)型決策的概念 48 3.1.□ 風(fēng)險(xiǎn)型決策的特點(diǎn) 48 3.1.3 損益矩陣 48 3.□ 風(fēng)險(xiǎn)型決策的不同準(zhǔn)則 49 3.□.1 期望值準(zhǔn)則 49 3.□.□ 等概率準(zhǔn)則 5□ 3.□.3 □大可能性準(zhǔn)則 5□ 3.3 決策樹(shù) 53 3.3.1 決策樹(shù)的概念、繪制及應(yīng)用 54 3.3.□ 二階段決策樹(shù) 56 3.3.3 決策樹(shù)算法、創(chuàng)建及過(guò)擬合的處理 59 3.4 風(fēng)險(xiǎn)型決策的敏感性分析 6□ 3.4.1 敏感性分析的概念與步驟 63 3.4.□ 兩狀態(tài)兩行動(dòng)方案的敏感性分析 64 3.4.3 三狀態(tài)三行動(dòng)方案的敏感性分析 67 3.4.4 兩行動(dòng)方案期望損益值相同的敏感性分析 68 3.5 完全信息價(jià)值 68 3.5.1 完全信息的概念 68 3.5.□ 完全信息價(jià)值的應(yīng)用 69 思考與練習(xí)題 73 第4章 風(fēng)險(xiǎn)型決策的常用方法 76 4.1 效用概率決策法 76 4.1.1 效用的概念 77 4.1.□ 效用函數(shù)及其確定 80 4.1.3 效用曲線的類型 86 4.1.4 效用決策法的應(yīng)用 87 4.□ 連續(xù)型□量的風(fēng)險(xiǎn)型決策法 88 4.□.1 邊際分析法 89 4.□.□ 應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)概率分布進(jìn)行決策 91 4.3 馬爾科夫決策法 93 4.3.1 馬爾科夫決策法的概念 93 4.3.□ 馬爾科夫轉(zhuǎn)移概率矩陣模型 94 4.3.3 穩(wěn)態(tài)概率矩陣 97 4.3.4 馬爾科夫決策法的應(yīng)用 97 思考與練習(xí)題 100 第5章 貝葉斯決策法 10□ 5.1 貝葉斯決策法概述 103 5.1.1 貝葉斯決策法原理 103 5.1.□ 信息的類型及其價(jià)值 103 5.1.3 貝葉斯決策法的基本步驟 105 5.1.4 貝葉斯決策法的優(yōu)缺點(diǎn) 106 5.□ 貝葉斯定理及其分布 107 5.□.1 貝葉斯定理 107 5.□.□ 貝葉斯分布 109 5.3 貝葉斯決策法的分析類型及應(yīng)用 110 5.3.1 先驗(yàn)分析 110 5.3.□ 預(yù)后驗(yàn)分析 111 5.3.3 后驗(yàn)分析 114 5.3.4 序貫分析 117 5.4 貝葉斯風(fēng)險(xiǎn)函數(shù) 118 5.4.1 決策法則 118 5.4.□ 風(fēng)險(xiǎn)函數(shù) 118 5.4.3 貝葉斯風(fēng)險(xiǎn)函數(shù)的應(yīng)用 119 思考與練習(xí)題 1□4 第6章 不確定型決策 1□6 6.1 樂(lè)觀準(zhǔn)則決策法 1□6 6.1.1 樂(lè)觀準(zhǔn)則決策法的概念及決策步驟 1□6 6.1.□ 樂(lè)觀準(zhǔn)則決策法的應(yīng)用 1□8 6.□ 悲觀準(zhǔn)則決策法 1□9 6.□.1 悲觀準(zhǔn)則決策法的概念及決策步驟 1□9 6.□.□ 悲觀準(zhǔn)則決策法的應(yīng)用 131 6.3 樂(lè)觀系數(shù)準(zhǔn)則決策法 131 6.3.1 樂(lè)觀系數(shù)準(zhǔn)則決策法的概念及決策步驟 13□ 6.3.□ 樂(lè)觀系數(shù)準(zhǔn)則決策法的應(yīng)用 133 6.4 后悔值準(zhǔn)則決策法 134 6.4.1 后悔值準(zhǔn)則決策法的概念及決策步驟 134 6.4.□ 后悔值準(zhǔn)則決策法的應(yīng)用 136 6.5 等概率準(zhǔn)則決策法 137 6.5.1 等概率準(zhǔn)則決策法的概念及決策步驟 137 6.5.□ 等概率準(zhǔn)則決策法的應(yīng)用 138 6.6 不確定型決策案例分析 139 思考與練習(xí)題 14□ 第7章 灰色理論決策 143 7.1 灰色理論決策概述 144 7.1.1 灰色系統(tǒng)的概念 144 7.1.□ 灰數(shù)概念及其分類 145 7.1.3 灰數(shù)的運(yùn)算及其白化 146 7.□ 灰關(guān)聯(lián)決策法 148 7.□.1 灰關(guān)聯(lián)決策法的幾個(gè)概念 148 7.□.□ 灰色關(guān)聯(lián)度分析法 151 7.□.3 灰關(guān)聯(lián)決策法的應(yīng)用 154 7.3 灰□勢(shì)決策法 155 7.3.1 灰□勢(shì)決策法的幾個(gè)概念 155 7.3.□ 灰□勢(shì)決策法的決策準(zhǔn)則和步驟 157 7.3.3 灰□勢(shì)決策法的應(yīng)用 158 7.4 灰發(fā)展決策法 160 7.4.1 灰色系統(tǒng)模型 160 7.4.□ 灰發(fā)展決策法的概念及決策思路 167 思考與練習(xí)題 169 第8章 博弈論決策法 17□ 8.1 博弈論決策法概述 173 8.1.1 博弈論的定義及基本假設(shè) 173 8.1.□ 博弈的要素 174 8.1.3 博弈的分類 176 8.1.4 博弈論的發(fā)展歷史 178 8.1.5 博弈論與諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)獲得者 179 8.□ 完全信息博弈 179 8.□.1 完全信息靜態(tài)博弈 180 8.□.□ 完全信息動(dòng)態(tài)博弈決策 186 8.3 雙人博弈決策 191 8.3.1 雙人零和博弈 191 8.3.□ 雙人非零和博弈 19□ 8.3.3 博弈論的應(yīng)用 19□ 思考與練習(xí)題 194 第9章 多目標(biāo)決策 196 9.1 多目標(biāo)決策的基本問(wèn)題 197 9.1.1 多目標(biāo)決策的概念與要素 197 9.1.□ 多目標(biāo)決策的基本思路和方法 198 9.1.3 多目標(biāo)決策原則 199 9.□ 簡(jiǎn)單線性加權(quán)法 199 9.□.1 多目標(biāo)問(wèn)題的描述 □00 9.□.□ 簡(jiǎn)單線性加權(quán)法的基本步驟 □00 9.□.3 決策指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化 □01 9.□.4 權(quán)重的確定 □01 9.3 層次分析法(AHP) □05 9.3.1 層次分析法的基本原理 □05 9.3.□ 層次分析法的思路 □06 9.3.3 AHP方法應(yīng)用實(shí)例 □1□ 9.3.4 AHP法的優(yōu)點(diǎn)與□限 □16 9.4 多目標(biāo)規(guī)劃法 □16 9.4.1 多目標(biāo)規(guī)劃及其非劣解 □16 9.4.□ 多目標(biāo)規(guī)劃求解技術(shù)簡(jiǎn)介 □18 9.4.3 多目標(biāo)規(guī)劃模型法決策 □□0 9.5 TOPSIS決策法 □□3 9.5.1 TOPSIS決策法的步驟 □□3 9.5.□ TOPSIS法的應(yīng)用 □□4 思考與練習(xí)題 □□5 □□0章 大數(shù)據(jù)時(shí)代的決策 □□7 10.1 大數(shù)據(jù)與決策概述 □□8 10.1.1 大數(shù)據(jù)的概念和特點(diǎn) □□8 10.1.□ 大數(shù)據(jù)的構(gòu)成 □30 10.1.3 大數(shù)據(jù)的處理方法 □30 10.1.4 大數(shù)據(jù)決策 □31 10.□ 大數(shù)據(jù)時(shí)代的決策支持 □3□ 10.□.1 大數(shù)據(jù)對(duì)決策的影響 □3□ 10.□.□ 決策支持系統(tǒng)與大數(shù)據(jù) □33 10.□.3 大數(shù)據(jù)時(shí)代的決策支持系統(tǒng)設(shè)想 □36 10.□.4 大數(shù)據(jù)與貝葉斯決策 □36 思考與練習(xí)題 □37 附錄表 □38 參考文獻(xiàn) □48
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