第1章 導(dǎo)航系統(tǒng)通用知識(shí)
1.1 運(yùn)動(dòng)學(xué)
1.1.1 伽利略變換與洛倫茲變換
1.1.2 笛卡兒坐標(biāo)與齊次坐標(biāo)的變換
1.1.3 矢量在不同坐標(biāo)系下觀測(cè)的導(dǎo)數(shù)的關(guān)系
1.1.4 矢量在不同坐標(biāo)系下觀測(cè)的誤差的關(guān)系
1.1.5 矢量在不同坐標(biāo)系下投影的積分的關(guān)系
1.1.6 速度合成定理
1.1.7 加速度合成定理
1.1.8 桿臂效應(yīng)
1.1.9 弧坐標(biāo)下的點(diǎn)運(yùn)動(dòng)
1.1.10 距離變化率
1.1.11 波的相速度及群速度
1.1.12 多普勒效應(yīng)
1.2 導(dǎo)航系統(tǒng)常用坐標(biāo)系
1.2.1 坐標(biāo)系定義
1.2.2 坐標(biāo)系間的常用導(dǎo)航參數(shù)轉(zhuǎn)換
1.3 地球模型
1.3.1 基本常數(shù)
1.3.2 基本幾何參數(shù)
1.3.3 曲率矩陣
1.3.4 重力模型
1.4 時(shí)間系統(tǒng)
1.4.1 時(shí)間系統(tǒng)的基本概念
1.4.2 世界時(shí)系統(tǒng)
1.4.3 原子時(shí)系統(tǒng)
1.4.4 導(dǎo)航衛(wèi)星時(shí)間系統(tǒng)
1.4.5 坐標(biāo)時(shí)系統(tǒng)
1.5 姿態(tài)算法
1.5.1 姿態(tài)參數(shù)
1.5.2 姿態(tài)參數(shù)的誤差特
1.5.3 姿態(tài)參數(shù)的規(guī)范化處理
1.5.4 姿態(tài)參數(shù)微分方程
1.5.5 姿態(tài)參數(shù)微分方程的數(shù)值解法
1.5.6 雙矢量定姿算法及其誤差
1.5.7 多矢量定姿算法及其誤差
1.6 導(dǎo)航誤差參數(shù)
1.6.1 姿態(tài)誤差參數(shù)
1.6.2 位置誤差參數(shù)
1.6.3 速度誤差參數(shù)
1.6.4 時(shí)鐘誤差
1.6.5 重力誤差
1.6.6 導(dǎo)航參數(shù)的修正
第2章 慣導(dǎo)航
2.1 捷聯(lián)慣導(dǎo)航方程
2.1.1 姿態(tài)微分方程
2.1.2 速度微分方程
2.1.3 位置的確定
2.2 捷聯(lián)慣導(dǎo)航數(shù)值積分算法
2.2.1 姿態(tài)更新算法
2.2.2 速度更新算法
2.2.3 位置更新算法
2.3 捷聯(lián)慣導(dǎo)航誤差方程
2.3.1 慣導(dǎo)航誤差參數(shù)
2.3.2 導(dǎo)航誤差微分方程
2.3.3 導(dǎo)航誤差微分方程的線化表示
2.4 初始對(duì)準(zhǔn)
2.4.1 解析粗對(duì)準(zhǔn)算法
2.4.2 慣系粗對(duì)準(zhǔn)算法
2.5 慣傳感器模型
2.5.1 確定誤差
2.5.2 誤差補(bǔ)償算法
2.5.3 誤差
2.5.4 分立級(jí)慣組標(biāo)定算法
第3章 衛(wèi)星導(dǎo)航
3.1 GNSS定位與定速
3.1.1 衛(wèi)星導(dǎo)航定位解算和授時(shí)基本原理
3.1.2 偽距定位算法
3.1.3 偽距率定速算法
3.2 GNss衛(wèi)星軌道的計(jì)算
3.2.1 衛(wèi)星軌道根數(shù)
3.2.2 GPS衛(wèi)星星歷參數(shù)
3.2.3 北斗衛(wèi)星星歷參數(shù)
3.2.4 GPS衛(wèi)星軌道計(jì)算方法
3.2.5 北斗衛(wèi)星軌道計(jì)算方法
3.3 GNSs偽距和偽距率的修正
3.3.1 衛(wèi)星時(shí)鐘校正
3.3.2 電離層延遲改正
3.3.3 對(duì)流層延遲改正
第4章 視覺(jué)導(dǎo)航
4.1 相機(jī)模型
4.1.1 相關(guān)幾何光學(xué)基礎(chǔ)
4.1.2 針孔相機(jī)模型
4.1.3 針孔相機(jī)的投影與反投影
4.2 雙視圖三維重構(gòu)
4.2.1 射影等價(jià)與射影重構(gòu)
4.2.2 雙視圖匹配約束
4.2.3 三角法
4.3 相機(jī)自標(biāo)定
4.3.1 由射影變換建立的約束條件
4.3.2 由射影變換及相機(jī)投影建立的對(duì)偶二次曲面約束條件
4.3.3 由無(wú)窮面誘導(dǎo)的單應(yīng)矩陣建立的約束條件
4.3.4 Kruppa方程
第5章 光學(xué)瞄準(zhǔn)
5.1 基于矩陣光學(xué)的反射棱鏡成像分析
5.1.1 術(shù)語(yǔ)
5.1.2 坐標(biāo)系定義
5.1.3 反射棱鏡成像的特點(diǎn)
5.1.4 反射棱鏡的成像作用矩陣
5.1.5 反射棱鏡基本參數(shù)的確定
5.1.6 反射棱鏡成像作用矩陣的質(zhì)及幾何意義
5.1.7 反射棱鏡成像作用矩陣的圖解求法
5.2 矩陣光學(xué)在光學(xué)瞄準(zhǔn)中的應(yīng)用
5.2.1 坐標(biāo)系定義
5.2.2 術(shù)語(yǔ)
5.2.3 直角棱鏡（DⅡ-180°）的成像作用矩陣
5.2.4 理想準(zhǔn)直情況下的瞄準(zhǔn)方位補(bǔ)償
5.2.5 有失準(zhǔn)角情況下的瞄準(zhǔn)方位補(bǔ)償
第6章 組合導(dǎo)航
6.1 卡爾曼濾波
6.1.1 狀態(tài)和量測(cè)的選取——直接濾波法與間接濾波法
6.1.2 連續(xù)時(shí)間線系統(tǒng)的離散化
6.1.3 離散型卡爾曼濾波
6.1.4 Sage-Husa自適應(yīng)濾波
6.1.5 卡爾曼濾波算法的驗(yàn)證
6.2 軌跡發(fā)生器
6.2.1 軌跡發(fā)生流程
6.2.2 運(yùn)動(dòng)學(xué)軌跡的輸入計(jì)算
6.2.3 運(yùn)動(dòng)學(xué)軌跡的輸出計(jì)算
6.2.4 航路點(diǎn)軌跡的輸出計(jì)算
6.2.5 軌跡發(fā)生器的驗(yàn)證
6.2.6 導(dǎo)航參數(shù)逆推導(dǎo)航傳感器輸出
附錄A 常數(shù)
附錄B 數(shù)學(xué)相關(guān)知識(shí)
B.1 初等數(shù)學(xué)
B.1.1 橢圓
B.1.2 部分分式展開(kāi)
B.2 矢量與矩陣
B.2.1 矢量乘法
B.2.2 矩陣基本恒等式
B.2.3 矩陣的分解
B.2.4 由無(wú)窮冪級(jí)數(shù)定義的方陣函數(shù)
B.2.5 矩陣的Kronecker乘積、向量化處理（vec操作符）及交換矩陣
B.2.6 矩陣微分
B.2.7 特殊矩陣
B.2.8 矢量的坐標(biāo)變換
B.3 四元數(shù)
B.3.1 四元數(shù)乘法及其質(zhì)
B.3.2 四元數(shù)的共軛、模和逆及其質(zhì)
B.3.3 四元數(shù)的指數(shù)表示
B.4 射影幾何
B.4.1 三維射影空間
B.4.2 射面（二維射影空間）
B.4.3 射影變換群及其子群
B.5 常用插值函數(shù)
B.5.1 拉格朗日插值函數(shù)
B.5.2 分段三次Hermite插值函數(shù)
B.6 概率、變量與過(guò)程
B.6.1 概率
B.6.2 變量
B.6.3 過(guò)程
B.7 優(yōu)化
B.7.1 通用非線優(yōu)化
B.7.2 非線小二乘
B.7.3 線方程組（線小二乘擬合）
B.7.4 非線方程組
B.8 非線函數(shù)誤差方程的線化
B.9 拉普拉斯變換與z變換
附錄C 符號(hào)表
附錄D 數(shù)學(xué)標(biāo)記表
附錄E 術(shù)語(yǔ)表
參考文獻(xiàn)