項目1 學在之前 （1）
任務1 ICT產業(yè)學院 （2）
1.1.1 ICT產業(yè)學院介紹 （2）
1.1.2 UBL人才培養(yǎng)模式 （2）
1.1.3 UBL內涵 （4）
任務2 什么是導論 （4）
1.2.1 導論定義 （4）
1.2.2 專業(yè)導論定義 （5）
任務3 什么是ICT （5）
1.3.1 ICT定義 （6）
1.3.2 ICT業(yè)務 （6）
1.3.3 ICT業(yè)務特點 （7）
1.3.4 ICT就業(yè)前景 （7）
任務4 過好大學生活 （11）
1.4.1 職業(yè)規(guī)劃 （11）
1.4.2 正確對待大學生活 （11）
項目考核 （12）
項目2 軟件技術導論 （13）
任務1 軟件行業(yè)的內涵及發(fā)展 （14）
2.1.1 軟件技術的應用場景典型應用案例 （14）
2.1.2 軟件技術基本內涵 （18）
2.1.3 軟件技術的發(fā)展歷程 （23）
任務2 軟件技術專業(yè)人才培養(yǎng) （33）
2.2.1 軟件技術專業(yè)人才的社會需求 （34）
2.2.2 軟件技術專業(yè)人才應備的能力 （35）
2.2.3 軟件技術專業(yè)人才的特點和定位 （35）
2.2.4 軟件技術專業(yè)人才的培養(yǎng)體系 （36）
任務3 軟件行業(yè)的職業(yè)道德和學習規(guī)劃 （40）
2.3.1 行業(yè)職業(yè)道德 （40）
2.3.2 學習規(guī)劃和建議 （41）
項目考核 （45）
項目3 移動通信導論 （46）
任務1 通信概述 （47）
3.1.1 什么是通信 （47）
3.1.2 通信發(fā)展史 （48）
3.1.3 通信系統的分類 （50）
任務2 通信基礎概念 （50）
3.2.1 信息、數據和信號 （51）
3.2.2 模擬通信和數字通信 （51）
3.2.3 數據通信的技術指標 （51）
3.2.4 數據的傳輸 （52）
3.2.5 通信線路的連接方式 （53）
任務3 通信系統模型 （54）
3.3.1 通信系統一般模型 （54）
3.3.2 模擬通信系統模型 （55）
3.3.3 數字通信系統模型 （56）
任務4 無線通信技術概述 （57）
3.4.1 無線通信簡介 （57）
3.4.2 無線通信技術發(fā)展趨勢 （58）
3.4.3 無線通信技術應用 （58）
任務5 移動通信技術 （63）
3.5.1 移動通信發(fā)展史 （63）
3.5.2 移動通信概念 （65）
3.5.3 移動通信系統組成 （66）
3.5.4 移動通信系統多址技術 （70）
3.5.5 FDD與TDD技術 （71）
任務6 了解移動通信技術人才培養(yǎng) （72）
3.6.1 專業(yè)培養(yǎng)目標及規(guī)格 （72）
3.6.2 知識體系圖 （74）
3.6.3 課程體系 （74）
3.6.4 典型崗位分析 （76）
項目考核 （78）
項目4 物聯網應用技術導論 （79）
任務1 物聯網的定義 （80）
4.1.1 物聯網的實質 （80）
4.1.2 官方機構對物聯網的定義 （81）
任務2 物聯網的由來 （81）
4.2.1 咖啡壺事件 （82）
4.2.2 聰明的飲料售貨機 （82）
4.2.3 比爾?蓋茨與《未來之路》 （83）
4.2.4 Ashton與MIT自動識別中心 （84）
4.2.5 智慧地球 （85）
4.2.6 u-Japan （86）
4.2.7 u-Korea （87）
4.2.8 物聯網在中國 （88）
任務3 物聯網的應用場景舉例 （90）
4.3.1 應用場景概述 （90）
4.3.2 機場防入侵 （94）
4.3.3 感知太湖 （94）
4.3.4 瑞典、瑞士項目 （96）
4.3.5 平安城市建設 （96）
4.3.6 智能家居 （98）
4.3.7 智慧農業(yè)——無線葡萄園 （99）
4.3.8 大鴨島生態(tài)環(huán)境監(jiān)測 （99）
4.3.9 個人保健 （100）
4.3.10 畜牧溯源 （100）
4.3.11 空間探索 （101）
任務4 物聯網體系結構 （101）
4.4.1 物聯網三大特征 （101）
4.4.2 物聯網體系圖 （106）
4.4.3 物聯網發(fā)展趨勢 （106）
任務5 了解物聯網人才培養(yǎng)方案 （109）
4.5.1 培養(yǎng)目標 （109）
4.5.2 專業(yè)課程體系 （109）
4.5.3 就業(yè)崗位簡介 （110）
4.5.4 學習建議 （112）
項目5 大數據技術導論 （113）
任務1 大數據概述 （114）
5.1.1 大數據引言 （114）
5.1.2 數據的定義與屬性 （115）
5.1.3 大數據的概念與特征 （116）
5.1.4 大數據的產生 （118）
5.1.5 大數據的單位量級 （119）
5.1.6 大數據的數據類型 （120）
5.1.7 大數據的潛在價值 （121）
5.1.8 大數據面臨的挑戰(zhàn) （122）
任務2 大數據的技術基礎 （123）
5.2.1 大數據技術體系 （123）
5.2.2 大數據采集與存儲技術 （125）
5.2.3 大數據并行計算技術 （126）
5.2.4 大數據分析與挖掘技術 （128）
5.2.5 大數據可視化技術 （129）
5.2.6 大數據服務于信息安全 （131）
任務3 大數據的應用場景 （132）
5.3.1 遙感大數據自動分析與數據挖掘系統 （133）
5.3.2 語音大數據關鍵詞自動識別系統 （136）
5.3.3 MOOC大數據教學分析系統 （139）
5.3.4 社交網絡大數據關系推薦系統 （142）
任務4 大數據人才培養(yǎng) （146）
5.4.1 培養(yǎng)目標和規(guī)格 （146）
5.4.2 專業(yè)課程體系 （147）
5.4.3 就業(yè)崗位介紹 （148）
5.4.4 學習建議 （149）
項目考核 （149）
項目6 電子信息工程技術導論 （150）
任務1 電子信息產業(yè)各學科之間的關系 （151）
6.1.1 產業(yè)分類 （151）
6.1.2 產業(yè)與各學科之間的關系 （152）
任務2 什么是電子信息工程技術 （152）
6.2.1 信息科學與電子信息 （153）
6.2.2 信息科學研究領域 （153）
6.2.3 電子信息工程技術定位 （154）
任務3 了解電子信息工程技術——從手機說起 （154）
6.3.1 引子——智能手機改變生活 （154）
6.3.2 發(fā)展概述 （155）
6.3.3 核心——計算機體系 （161）
6.3.4 外圍模塊 （167）
6.3.5 SMT技術 （176）
任務4 電子信息專業(yè)體系 （178）
6.4.1 培養(yǎng)目標 （179）
6.4.2 知識體系結構 （179）
6.4.3 課程體系 （179）
6.4.4 典型崗位分析 （180）
任務5 怎么學它 （182）
6.5.1 紙上得來終覺淺 （182）
6.5.2 科技實踐大揭秘 （183）
6.5.3 有機會出去看看 （183）
6.5.4 絕知此事要躬行 （183）
6.5.5 天將降大任于斯人也 （184）
項目考核 （184）