第1章　營(yíng)銷調(diào)研導(dǎo)論
1.1　營(yíng)銷調(diào)研是營(yíng)銷的組成部分　
1.2　什么是營(yíng)銷調(diào)研　
1.3　營(yíng)銷調(diào)研的作用　
1.4　營(yíng)銷調(diào)研所需就業(yè)技能　
第2章　營(yíng)銷調(diào)研過(guò)程和界定調(diào)研內(nèi)容
2.1　營(yíng)銷調(diào)研過(guò)程　
2.2　界定營(yíng)銷問(wèn)題　
2.3　調(diào)研內(nèi)容　
2.4　行動(dòng)標(biāo)準(zhǔn)　
2.5　營(yíng)銷調(diào)研計(jì)劃書(shū)的要素　
第3章　調(diào)研設(shè)計(jì)
3.1　調(diào)研設(shè)計(jì)概述　
3.2　調(diào)研設(shè)計(jì)的三種類型　
3.3　探索性調(diào)研　
3.4　描述性調(diào)研　
3.5　因果性調(diào)研　
3.6　市場(chǎng)測(cè)試　
第4章　二手?jǐn)?shù)據(jù)和配套信息
4.1　大數(shù)據(jù)　
4.2　一手?jǐn)?shù)據(jù)和二手?jǐn)?shù)據(jù)　
4.3　二手?jǐn)?shù)據(jù)的分類　
4.4　二手?jǐn)?shù)據(jù)的優(yōu)點(diǎn)與缺點(diǎn)　
4.5　評(píng)估二手?jǐn)?shù)據(jù)　
4.6　什么是配套信息　
4.7　配套信息的優(yōu)點(diǎn)與缺點(diǎn)　
4.8　配套信息的應(yīng)用　
4.9　數(shù)字化跟蹤數(shù)據(jù)　
4.10　社交媒體數(shù)據(jù)　
4.11　物聯(lián)網(wǎng)　
4.12　大數(shù)據(jù)和職業(yè)倫理　
第5章　定性調(diào)研方法
5.1　定量調(diào)研、定性調(diào)研和混合調(diào)研　
5.2　觀察法　
5.3　焦點(diǎn)小組訪談　
5.4　民族志研究　
5.5　營(yíng)銷調(diào)研在線社區(qū)　
5.6　其他定性調(diào)研方法　
5.7　定性數(shù)據(jù)分析　
第6章　數(shù)據(jù)收集方法
6.1　問(wèn)卷調(diào)查的優(yōu)點(diǎn)　
6.2　數(shù)據(jù)收集模式　
6.3　數(shù)據(jù)收集方法概述　
6.4　如何與固定樣本組公司合作　
6.5　調(diào)查方法的選擇　
第7章　測(cè)量與問(wèn)卷設(shè)計(jì)
7.1　測(cè)量的幾個(gè)基本概念　
7.2　測(cè)量的類型　
7.3　營(yíng)銷調(diào)研的常用等距量表　
7.4　測(cè)量的信度和效度　
7.5　問(wèn)卷設(shè)計(jì)　
7.6　撰寫(xiě)問(wèn)句　
7.7　問(wèn)卷組織　
7.8　電腦輔助問(wèn)卷設(shè)計(jì)　
7.9　完成問(wèn)卷　
第8章　抽樣方法
8.1　樣本與抽樣的基本概念　
8.2　為何抽樣　
8.3　概率抽樣與非概率抽樣　
8.4　概率抽樣方法　
8.5　非概率抽樣方法　
8.6　在線抽樣方法　
8.7　抽樣方案設(shè)計(jì)　
第9章　樣本容量
9.1　樣本容量定理　
9.2　確定樣本容量的置信區(qū)間法　
9.3　樣本容量公式　
9.4　確定樣本容量的實(shí)際考慮　
9.5　確定樣本容量的其他方法　
9.6　三種特殊情況的樣本容量確定　
第10章　實(shí)地訪問(wèn)與數(shù)據(jù)審核
10.1　數(shù)據(jù)收集與非抽樣誤差　
10.2　數(shù)據(jù)收集現(xiàn)場(chǎng)可能出現(xiàn)的誤差　
10.3　現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)收集質(zhì)量控制
10.4　非回應(yīng)誤差　
10.5　固定樣本組公司控制誤差的方法　
10.6　數(shù)據(jù)集、數(shù)據(jù)編碼和數(shù)據(jù)編碼本　
10.7　數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題　
第11章　描述分析、參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)
11.1　營(yíng)銷調(diào)研中使用的統(tǒng)計(jì)分析的類型　
11.2　理解描述分析　
11.3　何時(shí)使用各個(gè)描述分析指標(biāo)　
11.4　汽車研發(fā)中心調(diào)查：利用SPSS獲得描述統(tǒng)計(jì)量　
11.5　向客戶報(bào)告描述統(tǒng)計(jì)量　
11.6　統(tǒng)計(jì)推斷：樣本統(tǒng)計(jì)量與總體參數(shù)　
11.7　參數(shù)估計(jì)：估計(jì)總體百分率或均值　
11.8　汽車研發(fā)中心調(diào)查：如何利用SPSS獲得并使用均值的置信區(qū)間　
11.9　向客戶報(bào)告置信區(qū)間　
11.10　假設(shè)檢驗(yàn)　
11.11　向客戶報(bào)告假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果　
第12章　差異分析
12.1　為什么差異非常重要　
12.2　小樣本容量：使用t檢驗(yàn)還是z檢驗(yàn)，SPSS如何解決該問(wèn)題　
12.3　檢驗(yàn)兩個(gè)群組之間的顯著性差異　
12.4　檢驗(yàn)多個(gè)群組的均值之間的顯著性差異：方差分析　
12.5　向客戶報(bào)告群組差異檢驗(yàn)結(jié)果　
12.6　同一樣本（配對(duì)樣本）的兩個(gè)均值之間的差異　
12.7　各種差異檢驗(yàn)的原假設(shè)　
第13章　關(guān)系分析
13.1　兩個(gè)變量之間關(guān)系的類型
13.2　變量之間關(guān)系的特征　
13.3　相關(guān)系數(shù)和共變　
13.4　皮爾遜積差相關(guān)系數(shù)
13.5　向客戶報(bào)告相關(guān)分析結(jié)果　
13.6　交叉列表
13.7　卡方分析　
13.8　百分率的卡方檢驗(yàn)：交叉列表分析的一種有用的變化　
13.9　向客戶報(bào)告交叉列表分析結(jié)果：使用數(shù)據(jù)可視化工具
13.10　進(jìn)行關(guān)系分析時(shí)應(yīng)特殊考慮的問(wèn)題
第14章　回歸分析
14.1　一元線性回歸分析　
14.2　多元回歸分析　
14.3　多元回歸分析的特殊應(yīng)用
14.4　逐步多元回歸　
14.5　關(guān)于多元回歸分析的警告　
14.6　向客戶報(bào)告回歸分析結(jié)果　
第15章　調(diào)研溝通
15.1　有效溝通的特征
15.2　避免剽竊！　
15.3　視頻、信息圖表和沉浸式技術(shù)　
15.4　傳統(tǒng)的營(yíng)銷調(diào)研報(bào)告
15.5　了解你的受眾
15.6　營(yíng)銷調(diào)研報(bào)告的要素　
15.7　報(bào)告撰寫(xiě)的指導(dǎo)原則　
15.8　使用視圖：表格和圖形
15.9　口頭展示　
15.10　數(shù)據(jù)可視化工具和儀表板
15.11　公司內(nèi)部傳播調(diào)研發(fā)現(xiàn)