本書主要內(nèi)容包含隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)等。本書注重概率統(tǒng)計(jì)的工程應(yīng)用背景知識(shí)，通過介紹知識(shí)點(diǎn)的背景、起源和相關(guān)科學(xué)家等內(nèi)容，來激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。本書內(nèi)容上一方面精簡(jiǎn)壓縮一些傳統(tǒng)知識(shí)點(diǎn)、淡化計(jì)算技巧，另一方面通過引入人工智能、大數(shù)據(jù)等相關(guān)應(yīng)用案例，并融入數(shù)學(xué)建模的思想重新組織例題和習(xí)題。學(xué)習(xí)本書，學(xué)生可以拓寬視野,初步了解一些人工智能的算法，增強(qiáng)應(yīng)用概率統(tǒng)計(jì)的思想方法解決實(shí)際問題的意識(shí)和能力。

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