本書第1章介紹聯(lián)邦學習的發(fā)展背景和歷程，以及金融業(yè)中數(shù)據(jù)共享的機遇和挑戰(zhàn)。第2-5章介紹不同類型的機器學習方法在聯(lián)邦學習模式下的實現(xiàn)，以及關(guān)鍵算法原理。第6章介紹聯(lián)邦學習開源框架FATE的架構(gòu)和部署，以及在金融控股集團內(nèi)大數(shù)據(jù)平臺上建立跨機構(gòu)統(tǒng)一數(shù)據(jù)科學平臺的實施方案。第7章從建模者的角度展示了典型建模流程的實戰(zhàn)過程。第8章和第9章結(jié)合金融相關(guān)行業(yè)的實踐，以多個應(yīng)用案例和解決方案的形式，介紹聯(lián)邦學習在營銷運營和風險管理等不同業(yè)務(wù)方向上不同層次的應(yīng)用實踐。第10章從人工智能的不同方向介紹聯(lián)邦學習應(yīng)用擴展及前kshow.asp?id=2004234" t