昆蟲地理學(xué)是昆蟲學(xué)與地理學(xué)的交叉學(xué)科,又是生物地理學(xué)的分支學(xué)科。本書是生物地理系列專著的第二部。書中簡要回顧了世界生物地理學(xué)的發(fā)展成就,比較了多元相似性聚類分析方法與諸多傳統(tǒng)方法的區(qū)別。用多元相似性聚類分析方法對全世界31目1 208科104 344屬1 033 656種昆蟲的分布進(jìn)行了定量分析,制定了7界20亞界的世界昆蟲地理區(qū)劃方案。本書的出版,把生物地理學(xué)由定性研究向定量研究發(fā)展又推進(jìn)了一步。
本書采用的分析方法新穎先進(jìn),材料豐碩全面,論證周密嚴(yán)謹(jǐn),結(jié)論客觀合理,是世界部全面、系統(tǒng)論證昆蟲分布規(guī)律及地理區(qū)劃的專著。本書可供高等院校昆蟲、生物、地理等專業(yè)師生以及從事昆蟲學(xué)、動物學(xué)、植物學(xué)、地理學(xué)、生物地理學(xué)研究的科研工作者和自然保護(hù)工作人員參考
昆蟲地理學(xué)重點(diǎn)研究昆蟲的起源與進(jìn)化、昆蟲的分布與擴(kuò)散、地理的阻障與演化、區(qū)系地理的相似與相異等。 作為長期從事昆蟲區(qū)系研究的科學(xué)家,申效誠先生針對傳統(tǒng)相似性分析方法不能用于兩個以上地區(qū)昆蟲分布相似性綜合比較的局限性,研究提出了一個多地區(qū)相似性計算的通用公式,并據(jù)此創(chuàng)立了多元相似性聚類分析方法(Multivariate similarity clustering analysis, MSCA),解決了傳統(tǒng)定性方法難以處理點(diǎn)狀分布信息和海量數(shù)據(jù)的缺陷。并利用MSCA方法,按照全員參與,適度設(shè)區(qū),摒棄合并,等距劃分的原則,全世界31目1 208科104 344屬1 033 656種昆蟲的分布進(jìn)行了定量分析,制定了7界20亞界的世界昆蟲地理區(qū)劃方案。
申效誠,河南省農(nóng)業(yè)科學(xué)院植保所研究員。1963年至今一直從事昆蟲學(xué)研究,先后進(jìn)行昆蟲生物學(xué)、昆蟲生態(tài)學(xué)、預(yù)測預(yù)報、綜合防治、生物防治、昆蟲區(qū)系分類、昆蟲地理學(xué)研究等。共發(fā)表論文260篇,主持編寫出版專著20余部,獲省部級科技進(jìn)步獎8項。1992年享受國務(wù)院特殊津貼,并先后獲中國科學(xué)技術(shù)協(xié)會第二、三屆先進(jìn)工作者稱號。
學(xué)術(shù)上的主要成就是:70年代,在全國率先進(jìn)行綜合防治研究,為我國預(yù)防為主,綜合防治植保方針的制訂提供了實踐的依據(jù);80年代,在全國早把系統(tǒng)理論和計算機(jī)技術(shù)引進(jìn)到植保學(xué)科中來,是植保專家系統(tǒng)的早期探索者之一;90年代以來,河南省昆蟲區(qū)系研究的積極倡導(dǎo)者和勇敢探索者,親手策劃和組織了連續(xù)10多年的全省大規(guī)模昆蟲考察,主編了6卷河南昆蟲考察報告和12卷的《河南昆蟲志》;近幾年來,研究并創(chuàng)建了昆蟲區(qū)系多元相似性計算公式和多元相似性聚類分析方法,為昆蟲地理區(qū)劃提供了基本工具,將會促進(jìn)我國昆蟲地理學(xué)的發(fā)展與成熟。