隨著對地觀測衛(wèi)星數(shù)量的不斷增加，衛(wèi)星數(shù)據(jù)的免費(fèi)提供、地表覆蓋數(shù)據(jù)的研制向著更高空間分辨率、更短更新周期的方向發(fā)展。大數(shù)據(jù)時代，人工智能技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)眾源數(shù)據(jù)挖掘、時間序列分析、本體技術(shù)、地統(tǒng)計學(xué)與地表覆蓋制圖領(lǐng)域逐漸結(jié)合，使地表覆蓋研究日益智能化、自動化、高精度�！度虻乇砀采w時間序列更新、精度評價與整合》結(jié)合上述新技術(shù)，主要論述了深度學(xué)習(xí)地表覆蓋要素提取、時間序列更新、生態(tài)地理分區(qū)耦合地學(xué)統(tǒng)計改善地表覆蓋數(shù)據(jù)精度、基于本體的地表覆蓋產(chǎn)品整合及地表覆蓋偽變化檢測的研制方法，將進(jìn)一步推動我國在地表覆蓋遙感制圖領(lǐng)域的發(fā)展。
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目錄
前言
第1章 緒論 1
1.1 大數(shù)據(jù)時代的地表覆蓋制圖 1
1.2 地表覆蓋語義的異構(gòu)問題 6
1.3 本書結(jié)構(gòu) 13
第2章 深度學(xué)習(xí)提取不透水面 15
2.1 引言 15
2.2 深度學(xué)習(xí)概述 17
2.3 深度學(xué)習(xí)提取不透水層 36
2.4 深度學(xué)習(xí)提取不透水層實驗 52
2.5 結(jié)論與展望 56
第3章 時間序列地表覆蓋更新 58
3.1 時間序列地表覆蓋產(chǎn)品 58
3.2 證據(jù)決策分類規(guī)則 66
3.3 碎片多邊形提取與處理 71
3.4 時間序列地表覆蓋更新結(jié)果 74
3.5 結(jié)論與展望 91
第4章 生態(tài)地理分區(qū)耦合地學(xué)統(tǒng)計改善地表覆蓋數(shù)據(jù)精度 92
4.1 引言 92
4.2 生態(tài)地理分區(qū)知識庫及作用 95
4.3 轉(zhuǎn)移概率圖與跨場轉(zhuǎn)移概率矩陣 98
4.4 馬爾可夫鏈序列協(xié)同仿真模型(Co-MCSS) 101
4.5 實驗結(jié)果及分析 102
4.6 結(jié)論與展望 111
第5章 基于本體的地表覆蓋整合方法研究 113
5.1 引言 114
5.2 基于本體的地表覆蓋產(chǎn)品模式層整合 118
5.3 地表覆蓋產(chǎn)品數(shù)據(jù)層整合 129
5.4 本體映射與局部精度結(jié)果 132
5.5 整合結(jié)果與精度分析 141
5.6 結(jié)論與展望 145
第6章 地表覆蓋偽變化檢測 147
6.1 引言 147
6.2 方法 150
6.3 實驗區(qū)域和數(shù)據(jù) 163
6.4 偽變化檢測結(jié)果及精度評估 168
6.5 討論 175
6.6 結(jié)論與展望 178
參考文獻(xiàn) 180
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