章隨機事件與概率
1.1 隨機事件
1.2 概率的統(tǒng)計定義
1.3 古典概型
1.4 條件概率
1.5 事件的獨立性
習題1
第二章隨機變量及其分布
2.1 隨機變量及其分布函數(shù)
2.2 離散型隨機變量及其分布律
2.3 連續(xù)型隨機變量及其密度函數(shù)
2.4 隨機變量函數(shù)的分布
習題2
第三章多維隨機變量及其分布
3.1 二維隨機變量
3.2 邊緣分布
3.3 隨機變量的獨立性
3.4 兩個隨機變量函數(shù)的分布
習題3
第四章隨機變量的數(shù)字特征
4.1 數(shù)學期望
4.2 方差
4.3 協(xié)方差和相關系數(shù)
4.4 矩、協(xié)方差矩陣
習題4
第五章大數(shù)字定律和中心極限定理
5.1 大數(shù)定律
5.2 中心極限定理
習題5
第六章數(shù)理統(tǒng)計的基本概念
6.1 數(shù)理統(tǒng)計的方法與內容
6.2 總體與樣本
6.3 紡8以計量及其分布
習題6
第七章參數(shù)估計
7.1 點估計及其求法
7.2 估計量的評選標準
7.3 區(qū)間估計
習題7
第八章假設檢驗
8.1 假設檢驗的基本方法
8.2 參數(shù)假設檢驗
8.3 分布假設檢驗
習題8
第九章SPSS及其應用
9.1 SPSS簡介
9.2 SPPS統(tǒng)計分析實例
9.3 利用好幫助文檔
第十章隨機過程的基本知識
10.1 隨機過程的概念
10.2 隨機過程的分布與數(shù)字特征
10.3 泊松過程及維納過程
習題10
第十一章 馬爾可夫鏈
11.1 馬爾可夫過程
11.2 馬爾可夫鏈
11.3 多步轉移概率的確定
11.4 遍歷性
11.5 馬爾可夫鏈的應用
習題11
第十二章 科穩(wěn)隨機過程
12.1 平穩(wěn)隨機過程的概念
12.2 各態(tài)歷經(jīng)性
12.3 相關函數(shù)的性質
12.4 平穩(wěn)隨機過程的功率譜密度
習題12
附表1 泊松分布表
附表2 標準正態(tài)分布表
附表3 t分布表
附表4 X2分布表
附表5 F分布表
習題答案
參考書目