本書是在當前大數(shù)據(jù)應用、可視化分析研究和應用的新形勢下，為普
及大數(shù)據(jù)思維，體驗數(shù)據(jù)之美，為數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術、智能科學與技
術、計算機、數(shù)據(jù)處理等專業(yè)本科生開設數(shù)據(jù)可視化課程而編寫的一本教
材。本書全面詮釋了大數(shù)據(jù)可視化的內涵與外延，詳細介紹了大數(shù)據(jù)可視
化的概念、大數(shù)據(jù)可視化的常用方法、大數(shù)據(jù)可視化的核心技術，以及大
數(shù)據(jù)處理過程中各種常見工具的使用方法。
本書內容
遵循人人看得懂，人人都會用的原則和理念，根據(jù)大數(shù)據(jù)可視化
的基本流程進行講解，注重實踐性和實用性。全書共分 6 章：
第 1 章 大數(shù)據(jù)可視化概述，主要介紹了大數(shù)據(jù)可視化的相關概念。
第 2 章 大數(shù)據(jù)可視化的常用方法，主要介紹了圖表可視化方法、圖
可視化方法以及可視化分析方法的常用算法。
第 3 章 大數(shù)據(jù)可視化的核心技術，主要介紹了數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)預處
理、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析過程中的核心技術。
第 4 章 大數(shù)據(jù)獲取工具，主要介紹了非編程語言網(wǎng)絡爬取數(shù)據(jù)軟件
集搜客和八爪魚的使用。
第 5 章 大數(shù)據(jù)預處理，主要介紹了數(shù)據(jù)預處理過程中用到的預備知
識以及使用 Microsoft Excel 365 進行數(shù)據(jù)預處理，包括清洗數(shù)據(jù)、轉換數(shù)
據(jù)、數(shù)據(jù)計算、數(shù)據(jù)抽樣等。
第 6 章 大數(shù)據(jù)可視化工具，主要介紹了 3 種可視化工具 Tableau、水
晶易表和 Python 的使用。
前面 3 章的目標是讓每一位讀者了解大數(shù)據(jù)可視化是什么，描述性與
理論性相結合；后面 3 章是全書的重點，重點解決 3 個問題：可視化的大
數(shù)據(jù)如何得到（源材料），如何提高可視化大數(shù)據(jù)的質量（加工）以及大
數(shù)據(jù)可視化的結果如何呈現(xiàn)（作品）。
本書特點
本書詳細介紹了大數(shù)據(jù)獲取、預處理及可視化的全過程，凸顯應用性、

創(chuàng)新性，融理論研究與實踐教學于一體。

1.結構新穎，創(chuàng)新性強
本書摒棄了純技術性體系，先闡述了大數(shù)據(jù)的基本理論和核心技術，
然后按照數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)可視化的邏輯順序去展開，終落腳
于行業(yè)數(shù)據(jù)的分析和展示，形成了一個完整的知識結構體系。
2.素材恰當，針對性強
本書呈現(xiàn)的行業(yè)數(shù)據(jù)主要有教育、電商、金融、新聞媒體和自媒體、
旅游等平時經常可見的數(shù)據(jù)，目的是培養(yǎng)大學生的數(shù)據(jù)思維素養(yǎng)，因此，
素材選取具有極強的針對性。
3.案例實效性、實用性強
本書選用的數(shù)據(jù)來自于電商、新聞媒體和自媒體，這些數(shù)據(jù)都是即
時產生的，具有很強的真實性、實效性和實用性，分析結果可以得到及
時驗證。
為了使讀者能輕松入門和理解，介紹過程中盡量簡單直觀，讀者只需
要具備基本的計算機操作能力。因此，本書適用于具有一定計算機操作基
礎的學生使用，同時，也適用于對數(shù)據(jù)可視化感興趣的學生和教師以及其
他人員使用。
在編寫過程中，中國鐵道出版社有限公司的領導和編輯對我們的編寫
工作給予了大量的指導，在此向他們表示衷心的感謝！同時，對書中引用
和參考文獻的作者一并致謝。
本書由徐新愛任主編，盧昕、王麗娜、萬里勇、秦春影、鐘福連和葉
寒曉參與編寫。編寫分工如下：徐新愛編寫了第 1 章、第 3 章、第 4 章、
第 5 章和第 6 章，盧昕、秦春影、葉寒曉編寫了第 2 章，王麗娜、萬里勇
和鐘福連參與了校對。全書由徐新愛負責頂層設計、質量監(jiān)控和統(tǒng)稿定稿。
由于時間倉促，編者水平有限，書中疏漏與不妥之處在所難免，歡迎
各領域的專家和廣大讀者批評指正。
編 者
2020 年 12 月