本書系統(tǒng)地介紹了光場成像的發(fā)展與現(xiàn)狀，通過對比光場相機的成像特點闡述了不同的檢校方法；在光場相機的重聚焦和全聚焦方面論述并對比了不同算法的特點；在論述基于成像一致性的深度檢測算法基礎上，分析并對比了不同主流算法的效率和效果。在光場相機不斷發(fā)展的基礎上，虛擬現(xiàn)實、智能駕駛、工業(yè)檢測等應用也在后一章給出了示例和展望。
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目錄
前言
第1章 光場成像概論 1
1.1 傳統(tǒng)光學相機理論與發(fā)展 1
1.2 光場理論起源與發(fā)展 3
1.3 光場采集設備演變 4
1.4 全光相機與光場采集 7
參考文獻 10
第2章 全光相機檢校理論與方法 12
2.1 傳統(tǒng)光學相機檢校理論與方法 12
2.2 全光相機模型 18
2.3 全光相機雙檢校理論與方法 21
參考文獻 32
第3章 光場數(shù)據(jù)與成像理論 34
3.1 四維光場與數(shù)據(jù)組織 34
3.2 四維光場成像理論 34
3.3 光場影像表達方法 36
3.4 基于四維光場的重聚焦與全聚焦 42
3.5 高清晰度全聚焦圖像提取方法 45
3.6 全聚焦圖像結果與分析 55
參考文獻 66
第4章 光場數(shù)據(jù)的深度估計 67
4.1 基于圖像立體匹配的方法 67
4.2 基于成像一致性的單線索深度估計方法 73
4.3 多深度線索融合的方法 77
4.4 幾種典型算法的對比 86
4.5 基于EPI的方法 103
4.6 基于深度學習的光場深度估計 105
參考文獻 108
第5章 光場相機硬件發(fā)展狀況 110
5.1 合成光場 110
5.2 編碼掩膜光場 112
5.3 微透鏡陣列光場 112
5.4 10M到100M全光相機 113
5.5 光場采集范圍與全光相機參數(shù) 116
5.6 光場相機發(fā)展趨勢 118
參考文獻 119
第6章 光場相機的應用 121
6.1 數(shù)字重聚焦應用 121
6.2 精密工業(yè)檢測 126
6.3 位移監(jiān)測 130
6.4 虛擬現(xiàn)實與光場 146
6.5 自動駕駛 148
參考文獻 149
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